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基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法被引量：5: 1; 作者董志翔赵宜升 +2 位作者黄锦锦陈梦嘉陈忠辉《电子技术应用》 2018年第4期117-121,共5页; 针对高速铁路通信系统,研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机(SVM)模型,提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题,得到SVM的预测最优超平面,并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测准确度,采用遗传算法(GA)对SVM... 展开更多; 关键词信道预测支持向量机遗传算法高速铁路通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

柑橘果肉、果皮中酚类物质含量差异性研究被引量：11: 2; 作者黄胜佳叶霜 +4 位作者熊博刘新亚徐颖欢董志翔汪志辉《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期241-247,共7页; 采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatographic,HPLC)对8种橙类和杂柑中10种酚类物质含量进行测定,探讨不同柑橘品种果肉和果皮中酚类物质种类和含量的差异,分析其规律。结果表明,10种物质能在55 min内分离,线性范围为0.... 展开更多; 关键词柑橘酚酸类黄酮高效液相色谱(high performance liquid chromatographic HPLC); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于基扩展模型的高移动性信道估计方法被引量：1: 3; 作者黄锦锦赵宜升 +2 位作者陈忠辉赖鑫琳董志翔《电子技术应用》北大核心 2017年第6期113-117,共5页; 针对铁路长期演进(LTE-R)通信系统,开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型,将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计,实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型... 展开更多; 关键词信道估计高移动性基扩展模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于摩尔状态机的LTE-R系统自适应调制编码方法: 4; 作者陈梦嘉赵宜升 +2 位作者黄锦锦董志翔陈忠辉《电子技术应用》 2018年第6期85-89,共5页; 针对铁路长期演进(LTE-R)通信系统,开展自适应调制编码(AMC)研究。通过引入摩尔状态机(MSM)模型,提出一种AMC策略。根据LTE-R系统采用的调制和编码方式(MCS),设计MSM的有限状态集。针对不同调制方式,得到误码率(BER)与信噪比(SNR)的关... 展开更多; 关键词自适应调制编码高速铁路通信摩尔状态机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法被引量：5: 1; 作者董志翔赵宜升黄锦锦陈梦嘉陈忠辉; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《电子技术应用》 2018年第4期117-121,共5页; 基金国家自然科学基金(U1405251) 福建省自然科学基金(2015-J05122 2015J01250); 文摘针对高速铁路通信系统,研究快速时变信道预测问题。通过引入支持向量机(SVM)模型,提出一种信道预测算法。通过求解二次优化问题,得到SVM的预测最优超平面,并通过循环迭代实现多步预测。为了进一步提高预测准确度,采用遗传算法(GA)对SVM模型的惩罚系数和高斯核宽度进行优化。仿真结果表明,与传统的自回归(AR)以及单一的SVM预测模型相比,所提出的同时考虑SVM和GA(SVM-GA)的预测模型具有较低的预测误差。此外,当考虑噪声对预测性能影响时,SVM-GA预测模型在归一化均方误差性能方面也优于AR和SVM模型。; 关键词信道预测支持向量机遗传算法高速铁路通信; Keywords channel prediction support vector machine genetic algorithm high-speed railway communication; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柑橘果肉、果皮中酚类物质含量差异性研究被引量：11: 2; 作者黄胜佳叶霜熊博刘新亚徐颖欢董志翔汪志辉; 机构四川农业大学园艺学院四川农业大学果蔬研究所; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期241-247,共7页; 基金四川省科技厅项目(16NZ0056) 四川省教育厅项目(14CZ0002); 文摘采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatographic,HPLC)对8种橙类和杂柑中10种酚类物质含量进行测定,探讨不同柑橘品种果肉和果皮中酚类物质种类和含量的差异,分析其规律。结果表明,10种物质能在55 min内分离,线性范围为0.25~200 mg/L,相关系数达0.999 1~1,精密度(RSD≤1.90%)、重复性(RSD≤3.52%)和稳定性(RSD≤4.22%)较好,平均回收率为90.26%~118.85%(RSD为0.96%~3.01%),表明方法的准确度较高。在橙类和杂柑中,橙类果皮中芥子酸含量显著高于杂柑,杂柑果皮中芦丁含量显著高于橙类;果肉中酚类物质含量低于果皮;果实中酚酸以咖啡酸和绿原酸为主,类黄酮以芦丁和柚皮苷为主;在8个柑橘品种果肉中,金诺的阿魏酸、没食子酸和芦丁含量最高。在8个柑橘品种果皮中,口之津32号的咖啡酸、阿魏酸、对羟基苯甲酸含量最高,沃柑的新橙皮苷、柚皮苷、没食子酸和绿原酸含量最高。; 关键词柑橘酚酸类黄酮高效液相色谱(high performance liquid chromatographic HPLC); Keywords citrus flavonoid phenolic acid high performance liquid chromatographic （HPLC）; 分类号 O657.72 [理学—分析化学] TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于基扩展模型的高移动性信道估计方法被引量：1: 3; 作者黄锦锦赵宜升陈忠辉赖鑫琳董志翔; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《电子技术应用》北大核心 2017年第6期113-117,共5页; 基金国家自然科学基金(U1405251) 福建省自然科学基金(2015J05122 2015J01250); 文摘针对铁路长期演进(LTE-R)通信系统,开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型,将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计,实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型、复指数基扩展模型、泛化复指数基扩展模型和优化泛化复指数基扩展模型进行性能对比。仿真结果表明,优化泛化复指数基扩展模型具有最低的归一化均方误差。此外,对于优化泛化复指数基扩展模型,分别探讨了不同移动速度、不同基函数个数和不同调制方式下的估计性能。仿真结果显示,在较高移动速度、较少基函数个数及较高阶调制方式下,优化泛化复指数基扩展模型仍然具有较低的归一化均方误差。; 关键词信道估计高移动性基扩展模型; Keywords channel estimation high mobility basis expansion model; 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于摩尔状态机的LTE-R系统自适应调制编码方法: 4; 作者陈梦嘉赵宜升黄锦锦董志翔陈忠辉; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《电子技术应用》 2018年第6期85-89,共5页; 基金国家自然科学基金(U1405251) 福建省自然科学基金(2015-J05122 2015J01250); 文摘针对铁路长期演进(LTE-R)通信系统,开展自适应调制编码(AMC)研究。通过引入摩尔状态机(MSM)模型,提出一种AMC策略。根据LTE-R系统采用的调制和编码方式(MCS),设计MSM的有限状态集。针对不同调制方式,得到误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线。通过给定目标BER,获得不同调制方式对应的SNR阈值。在这些阈值基础上,通过加减一定的SNR常数,得到不同MCS对应的SNR阈值。同时,为了减少MCS在SNR阈值附近发生频繁切换,对SNR阈值设置上下界,得到MSM的状态转换SNR阈值区间。基于得到的SNR阈值上下界,设计MSM,实现MCS的动态调整。仿真结果显示,所提出的AMC方法比传统的基于分段函数的AMC方法具有更加稳定的频谱效率和吞吐量。此外,相比固定调制方式策略,提出的AMC方法具有更好的BER性能。; 关键词自适应调制编码高速铁路通信摩尔状态机; Keywords adaptive modulation and coding high-speed railway communication Moore state machine; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持向量机的高速铁路通信系统信道预测算法	董志翔赵宜升黄锦锦陈梦嘉陈忠辉	《电子技术应用》	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	柑橘果肉、果皮中酚类物质含量差异性研究	黄胜佳叶霜熊博刘新亚徐颖欢董志翔汪志辉	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于基扩展模型的高移动性信道估计方法	黄锦锦赵宜升陈忠辉赖鑫琳董志翔	《电子技术应用》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于摩尔状态机的LTE-R系统自适应调制编码方法	陈梦嘉赵宜升黄锦锦董志翔陈忠辉	《电子技术应用》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料