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基于源-荷功率预测的微电网储能优化配置
1
作者
霍家豪
苏林
+5 位作者
吕方
郭放
董子阳
崔胜秋
周家睦
高波
《科技创新与应用》
2025年第6期16-19,共4页
随着可再生能源发电比例的增加,微电网中风光储一体化系统的稳定性和经济性成为研究的热点。传统的储能配置方法多依赖于历史数据,难以动态适应风电、光伏和负荷的变化。该文提出一种基于源-荷功率预测的储能优化配置方法,结合CNN-BiLST...
随着可再生能源发电比例的增加,微电网中风光储一体化系统的稳定性和经济性成为研究的热点。传统的储能配置方法多依赖于历史数据,难以动态适应风电、光伏和负荷的变化。该文提出一种基于源-荷功率预测的储能优化配置方法,结合CNN-BiLSTM网络模型对风电、光伏出力及负荷进行实时预测。根据实时源-荷预测功率预测数据,通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对储能进行动态优化配置。结果表明,所提方法能够有效提高储能系统的经济性和稳定性,显著减少功率波动,提升系统的整体运行效率。
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关键词
储能
功率预测
优化配置
CNN-BiLSTM
PSO
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职称材料
基于EMD-ARIMA-LSTM的风速预测方法
2
作者
崔胜秋
郜伊明
+5 位作者
霍家豪
董子阳
吕方
白瑞琪
周家睦
高波
《科技创新与应用》
2025年第5期50-53,共4页
风速预测在风力发电中的准确性至关重要。为提高预测精度,该文提出一种基于EMD-ARIMA-LSTM组合模型的风速预测方法。首先,采用经验模态分解(EMD)技术对风速时间序列进行处理,并计算其固有模态分量的样本熵值。然后,分别利用长短期记忆...
风速预测在风力发电中的准确性至关重要。为提高预测精度,该文提出一种基于EMD-ARIMA-LSTM组合模型的风速预测方法。首先,采用经验模态分解(EMD)技术对风速时间序列进行处理,并计算其固有模态分量的样本熵值。然后,分别利用长短期记忆神经网络(LSTM)和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对高熵和低熵的分量序列进行建模预测。实验结果表明,所提组合模型相比单独使用EMD-ARIMA或EMD-LSTM模型,具有显著的预测优势,其均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)大幅降低,R-squared评价指标达到98.21%,展示了较高的预测精度。
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关键词
风速预测
EMD
LSTM
ARIMA
样本熵
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职称材料
关于规范两种马钱子生物碱中文译名的建议
被引量：
1
3
作者
董子阳
杨占会
许家喜
《大学化学》
CAS
2021年第4期232-235,共4页
番木鳖碱和马钱子碱是传统中药马钱子中的主要生物碱成分。中文译名的混乱使用使大众对番木鳖碱和马钱子碱难以区分,甚至出现了将二者混为一谈的现象。这严重影响了大众科普和学术交流。本文建议今后社会各界使用这些生物碱中文名时进...
番木鳖碱和马钱子碱是传统中药马钱子中的主要生物碱成分。中文译名的混乱使用使大众对番木鳖碱和马钱子碱难以区分,甚至出现了将二者混为一谈的现象。这严重影响了大众科普和学术交流。本文建议今后社会各界使用这些生物碱中文名时进行严格统一的英文标注。
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关键词
番木鳖碱
马钱子碱
中文译名
英文标注
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职称材料
题名
基于源-荷功率预测的微电网储能优化配置
1
作者
霍家豪
苏林
吕方
郭放
董子阳
崔胜秋
周家睦
高波
机构
河北水利电力学院
出处
《科技创新与应用》
2025年第6期16-19,共4页
基金
国家级大学生创新创业项目(202310085006,202410085006)
河北省沧州市科技项目(222102001)
河北省高等学校科学研究项目(ZC2023092)。
文摘
随着可再生能源发电比例的增加,微电网中风光储一体化系统的稳定性和经济性成为研究的热点。传统的储能配置方法多依赖于历史数据,难以动态适应风电、光伏和负荷的变化。该文提出一种基于源-荷功率预测的储能优化配置方法,结合CNN-BiLSTM网络模型对风电、光伏出力及负荷进行实时预测。根据实时源-荷预测功率预测数据,通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对储能进行动态优化配置。结果表明,所提方法能够有效提高储能系统的经济性和稳定性,显著减少功率波动,提升系统的整体运行效率。
关键词
储能
功率预测
优化配置
CNN-BiLSTM
PSO
Keywords
energy storage
power prediction
optimal configuration
CNN-BiLSTM
PSO
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于EMD-ARIMA-LSTM的风速预测方法
2
作者
崔胜秋
郜伊明
霍家豪
董子阳
吕方
白瑞琪
周家睦
高波
机构
河北水利电力学院电力工程系
沈阳工业大学化工过程自动化学院
出处
《科技创新与应用》
2025年第5期50-53,共4页
基金
国家级大学生创新创业项目(202310085006,202410085006)
河北省沧州市科技项目(222102001)
河北省高等学校科学研究项目(ZC2023092)。
文摘
风速预测在风力发电中的准确性至关重要。为提高预测精度,该文提出一种基于EMD-ARIMA-LSTM组合模型的风速预测方法。首先,采用经验模态分解(EMD)技术对风速时间序列进行处理,并计算其固有模态分量的样本熵值。然后,分别利用长短期记忆神经网络(LSTM)和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对高熵和低熵的分量序列进行建模预测。实验结果表明,所提组合模型相比单独使用EMD-ARIMA或EMD-LSTM模型,具有显著的预测优势,其均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)大幅降低,R-squared评价指标达到98.21%,展示了较高的预测精度。
关键词
风速预测
EMD
LSTM
ARIMA
样本熵
Keywords
wind speed prediction
EMD
LSTM
ARIMA
sample entropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
关于规范两种马钱子生物碱中文译名的建议
被引量：
1
3
作者
董子阳
杨占会
许家喜
机构
北京化工大学化学学院有机化学系
出处
《大学化学》
CAS
2021年第4期232-235,共4页
基金
北京市自然科学基金(2202041)
国家自然科学基金(21602010)。
文摘
番木鳖碱和马钱子碱是传统中药马钱子中的主要生物碱成分。中文译名的混乱使用使大众对番木鳖碱和马钱子碱难以区分,甚至出现了将二者混为一谈的现象。这严重影响了大众科普和学术交流。本文建议今后社会各界使用这些生物碱中文名时进行严格统一的英文标注。
关键词
番木鳖碱
马钱子碱
中文译名
英文标注
Keywords
Strychnine
Brucine
Chinese translation
English annotations
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
O629 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于源-荷功率预测的微电网储能优化配置
霍家豪
苏林
吕方
郭放
董子阳
崔胜秋
周家睦
高波
《科技创新与应用》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于EMD-ARIMA-LSTM的风速预测方法
崔胜秋
郜伊明
霍家豪
董子阳
吕方
白瑞琪
周家睦
高波
《科技创新与应用》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
关于规范两种马钱子生物碱中文译名的建议
董子阳
杨占会
许家喜
《大学化学》
CAS
2021
1
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职称材料
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