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基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法
被引量：
12
1
作者
李璐
温宗周
+2 位作者
张阳阳
董勋凯
王真
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第4期521-526,共6页
为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验...
为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验证模型的预测结果.结果表明,预测与实际结果吻合度达到91.12%,表明该方法具有一定的可行性.
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关键词
滑坡
RBF神经网络
MIV算法
预报模型
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职称材料
基于自学习Pauta和Smooth的地下水位异常值检测和平滑处理方法
被引量：
11
2
作者
李丽敏
温宗周
+1 位作者
王真
董勋凯
《西安工程大学学报》
CAS
2018年第5期604-608,共5页
地下水监测主要通过自动化监测设备对地下水位进行监测,从而获得随时间变化的水位曲线.目前的自动化监测设备采集的水位数据中存在很多异常值,会影响正常的决策判断.针对此问题,提出将自学习算法融入到奇异值剔除—拉依达准则中,用于异...
地下水监测主要通过自动化监测设备对地下水位进行监测,从而获得随时间变化的水位曲线.目前的自动化监测设备采集的水位数据中存在很多异常值,会影响正常的决策判断.针对此问题,提出将自学习算法融入到奇异值剔除—拉依达准则中,用于异常值的检测,将其应用于地下水位数据的平滑处理中,通过对内蒙古某地采集的水位数据进行平滑处理验证,表明本文方法能够有效剔除水位数据中的异常值,而且不会影响曲线的整体趋势走向,效果良好.
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关键词
地下水位监测
自学习
改进Pauta准则
平滑处理
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职称材料
题名
基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法
被引量：
12
1
作者
李璐
温宗周
张阳阳
董勋凯
王真
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第4期521-526,共6页
基金
陕西省工业科技攻关项目(2015GY065)
陕西省工业攻关项目(2016KJ-165)
文摘
为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验证模型的预测结果.结果表明,预测与实际结果吻合度达到91.12%,表明该方法具有一定的可行性.
关键词
滑坡
RBF神经网络
MIV算法
预报模型
Keywords
landslide
RBF neural network
MIV algorithm
forecasting model
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
基于自学习Pauta和Smooth的地下水位异常值检测和平滑处理方法
被引量：
11
2
作者
李丽敏
温宗周
王真
董勋凯
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2018年第5期604-608,共5页
基金
陕西省教育厅科学研究项目(17JK0346)
西安工程大学博士科研启动基金(BS1506)
文摘
地下水监测主要通过自动化监测设备对地下水位进行监测,从而获得随时间变化的水位曲线.目前的自动化监测设备采集的水位数据中存在很多异常值,会影响正常的决策判断.针对此问题,提出将自学习算法融入到奇异值剔除—拉依达准则中,用于异常值的检测,将其应用于地下水位数据的平滑处理中,通过对内蒙古某地采集的水位数据进行平滑处理验证,表明本文方法能够有效剔除水位数据中的异常值,而且不会影响曲线的整体趋势走向,效果良好.
关键词
地下水位监测
自学习
改进Pauta准则
平滑处理
Keywords
groundwater lever monitoring
self-learning
improved Pauta criterion
smooth processing
分类号
TP386.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法
李璐
温宗周
张阳阳
董勋凯
王真
《西安工程大学学报》
CAS
2017
12
在线阅读
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职称材料
2
基于自学习Pauta和Smooth的地下水位异常值检测和平滑处理方法
李丽敏
温宗周
王真
董勋凯
《西安工程大学学报》
CAS
2018
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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