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海洋分布式数据库用户查询优化算法研究 被引量:2
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作者 董会国 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第2X期154-156,共3页
首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查... 首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查询效率较低,所以将负载均衡加入到算法中,这样查询系统可以自适应的进行任务查询。最后通过实验验证在大数据查询中利用本文的优化算法进行查询的速度提高了约2倍,并且系统处于稳定状态,同时负载均衡技术对大数据查询起到了系统平衡的作用,较不使用负载均衡时大大减少了查询时间。 展开更多
关键词 分布式数据库 查询优化 负载均衡
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基于HSRP技术的煤炭企业网络数据容灾的研究与应用
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作者 董会国 贾建中 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第1期97-99,共3页
分析了目前煤炭企业的网络备份技术,根据当前企业网络备份中的不足,通过采用HSRP网关冗余技术,实现稳定可靠的网络,提高了数据可管理性和可靠性,降低了LAN备份的流量负载,解决了煤炭企业各应用系统数据的网络可靠性和网络安全问题,保证... 分析了目前煤炭企业的网络备份技术,根据当前企业网络备份中的不足,通过采用HSRP网关冗余技术,实现稳定可靠的网络,提高了数据可管理性和可靠性,降低了LAN备份的流量负载,解决了煤炭企业各应用系统数据的网络可靠性和网络安全问题,保证企业之间相互正常工作。 展开更多
关键词 煤炭企业 数据备份 HSRP 网络安全
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蚁群优化算法在潜艇三维空间导航规划算法中的应用
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作者 董会国 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期43-45,共3页
潜艇三维空间导航规划是指在已知或未知的条件下,利用环境建模与路径搜索方法,为潜艇规划出安全、快速、隐蔽的航行路径。为提高导航规划算法的稳定性与效率,本文对蚁群算法进行改进,给出一种基于多蚁群协同的并行优化的潜艇导航规划算... 潜艇三维空间导航规划是指在已知或未知的条件下,利用环境建模与路径搜索方法,为潜艇规划出安全、快速、隐蔽的航行路径。为提高导航规划算法的稳定性与效率,本文对蚁群算法进行改进,给出一种基于多蚁群协同的并行优化的潜艇导航规划算法,并使用Matlab与VC++对该算法进行仿真实验。实验结果表明,本文算法能够得到较为可行的路径规划。 展开更多
关键词 蚁群算法 三维空间 导航规划
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基于Flooding的非结构化P2P网络搜索算法的研究
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作者 董会国 《长沙通信职业技术学院学报》 2010年第2期36-39,共4页
当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索(BFS)可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法... 当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索(BFS)可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法,按照邻居节点的相似度采取有选择性的发送搜索消息,降低了网络负载,提高了搜索效率。 展开更多
关键词 P2P 广度优先 洪泛算法 搜索技术
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蔬菜病虫害诊断专家系统的开发 被引量:3
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作者 陈步英 董会国 王党利 《农机化研究》 北大核心 2012年第8期171-174,共4页
主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经... 主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术。蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评。 展开更多
关键词 蔬菜病虫害 诊断 专家系统 AOP技术
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面向云存储的智能电网负荷完整性攻击检测方法研究 被引量:1
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作者 赵庆 邵慧莹 董会国 《数字技术与应用》 2019年第3期55-55,57,共2页
针对智能电网中遭到攻击者精心合成的虚假数据注入攻击后,影响系统状态估计的结果,从而导致控制中心做出错误的决策的问题,本文提出一种基于密码学的虚假数据注入攻击检测方法。该方法应用密码学原理对系统测量值进行加密,并利用云对系... 针对智能电网中遭到攻击者精心合成的虚假数据注入攻击后,影响系统状态估计的结果,从而导致控制中心做出错误的决策的问题,本文提出一种基于密码学的虚假数据注入攻击检测方法。该方法应用密码学原理对系统测量值进行加密,并利用云对系统量测值进行存储。有效地对虚假数据注入攻击进行负荷完整性检测,并进行正确性分析。 展开更多
关键词 完整性检测 智能电网 虚假数据攻击 云存储
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