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基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计
被引量：
2
1
作者
窦剑军
葛成莉
+1 位作者
张辉国
陶鹤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第6期42-45,共4页
文章采用切片Gibbs抽样方法对多元Logistic回归模型的参数进行了研究。结果表明,在切片Gibbs抽样过程中通过引入辅助变量扩大参数空间,得到了参数的后验分布为截尾正态分布。在此基础上随机模拟显示,马氏链经过有限次迭代达到了平稳状...
文章采用切片Gibbs抽样方法对多元Logistic回归模型的参数进行了研究。结果表明,在切片Gibbs抽样过程中通过引入辅助变量扩大参数空间,得到了参数的后验分布为截尾正态分布。在此基础上随机模拟显示,马氏链经过有限次迭代达到了平稳状态并且链的收敛速度较快,通过参数的自相关图得出自相关系数随迭代次数的增大呈减小趋势,即产生链的机理是正确的,说明该方法对估计Logistic回归模型是有效的。
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关键词
切片Gibbs抽样
LOGISTIC回归模型
贝叶斯估计
截尾正态分布
马尔科夫链
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职称材料
题名
基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计
被引量：
2
1
作者
窦剑军
葛成莉
张辉国
陶鹤
机构
兰州财经大学陇桥学院
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第6期42-45,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(16BTJ024)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA910007)
新疆自然科学基金资助项目(2019D01C045)
文摘
文章采用切片Gibbs抽样方法对多元Logistic回归模型的参数进行了研究。结果表明,在切片Gibbs抽样过程中通过引入辅助变量扩大参数空间,得到了参数的后验分布为截尾正态分布。在此基础上随机模拟显示,马氏链经过有限次迭代达到了平稳状态并且链的收敛速度较快,通过参数的自相关图得出自相关系数随迭代次数的增大呈减小趋势,即产生链的机理是正确的,说明该方法对估计Logistic回归模型是有效的。
关键词
切片Gibbs抽样
LOGISTIC回归模型
贝叶斯估计
截尾正态分布
马尔科夫链
Keywords
slice Gibbs sampling
Logistic regression model
Bayesian estimation
truncated normal distribution
Markov chain
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计
窦剑军
葛成莉
张辉国
陶鹤
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
2
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