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题名基于语义覆盖度融合的I/O映射聚类算法
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作者
葛学锋
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机构
银川能源学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第8期60-62,共3页
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文摘
需要对语义主题树特征进行聚类算法设计,提高对语义特征的搜索和语义泛化能力。传统的语义特征聚类算法采用基于本体映射的语义特征聚类算法,建立异构的本体模型之间的语义等价映射关系,导致聚类性能和语义泛化能力不好。提出一种基于语义覆盖度融合的I/O映射聚类算法,利用领域知识和模式匹配,建立本体之间语义映射关系,考虑三种与语义信息相关的学习知识,得到语义相似度函数,利用统计TF-IDF的方法计算词语的特征权值,通过语义主题树特征匹配,实现搜索引擎的覆盖度I/O映射聚类改进。仿真实验表明,采用该算法能提高对语义的覆盖度融合能力,具有更好的数据聚类性能,较好地完成语义映射任务,语义信息检索查准率提高为98.7%。
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关键词
语义
覆盖度融合
映射
聚类算法
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Keywords
semantic coverage
fusion
map
clustering algorithm
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分类号
TG335.58
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名灾难场景下移动机会网络路由策略研究
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作者
葛学锋
杨勃
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机构
银川能源学院
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出处
《数字技术与应用》
2019年第3期121-122,124,共3页
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基金
银川能源学院科研项目(2016-KY-Y-20)
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文摘
在发生灾难、基础通信设施瘫痪的情况下,可利用移动机会网络提供网络服务并实现数据交换,本文提出用于灾后场景信息收集、分析的延迟容忍网络(DTN)网络体系结构,并且基于此体系结构,对现有的经典路由算法在仿真环境中进行性能比较分析,选用一种综合效果表现最好的算法,使得机会网络数据传输更加稳定、高效。
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关键词
机会网络
灾难
路由
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Keywords
opportunity network
disaster
routing
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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