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基于RecurDyn小型绿篱修剪机履带底盘越障性能分析与仿真 被引量:21
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作者 陈继清 黄仁智 +3 位作者 莫荣现 强虎 刘旭 徐关文 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第10期89-98,共10页
目前以卡车、拖拉机为承载车的绿篱修剪机因为体积庞大、轮式承载车通过性差而无法在狭窄、凹凸不平等复杂路面作业,因此,需要一种小型的绿篱修剪机,并以履带底盘作为其承载机构。本文以在狭窄、凹凸不平等复杂地形作业的小型绿篱修剪... 目前以卡车、拖拉机为承载车的绿篱修剪机因为体积庞大、轮式承载车通过性差而无法在狭窄、凹凸不平等复杂路面作业,因此,需要一种小型的绿篱修剪机,并以履带底盘作为其承载机构。本文以在狭窄、凹凸不平等复杂地形作业的小型绿篱修剪机履带底盘为研究对象,对履带底盘在斜坡上的横向、纵向稳定性以及翻越垂直壁和跨越壕沟过程中的越障性能进行分析,得出小型绿篱修剪机履带底盘越障性能与其结构参数的内在联系。利用多体动力仿真软件RecurDyn对履带底盘进行三维建模,并对分析结果进行仿真验证。验证表明,所建立的小型绿篱修剪机履带底盘模型,在黏土路面以低速挡(1.08 km/h)行驶时,最大纵向上坡角度为32°,翻越垂直壁最大高度为145 mm,跨越壕沟最大宽度为275 mm;履带底盘质心向前、向下移动不但能提高其在不同工况下的越障能力,而且越障过程更稳定;降低车速,有利于提高其越障稳定性。 展开更多
关键词 绿篱 修剪机 履带底盘 越障性能
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基于人工势场的A^(*)算法的移动机器人路径规划 被引量:29
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作者 陈继清 谭成志 +3 位作者 莫荣现 王志奎 吴家华 赵超阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期327-333,共7页
为了解决传统A^(*)算法规划路径时未考虑到障碍物分布对路径选取的影响,文中提出了一种改进的A^(*)算法。将人工势场的思想与传统的A^(*)算法相结合,对栅格地图中的障碍物赋予斥力场函数并计算周围栅格的斥力大小,进行路径搜索时将栅格... 为了解决传统A^(*)算法规划路径时未考虑到障碍物分布对路径选取的影响,文中提出了一种改进的A^(*)算法。将人工势场的思想与传统的A^(*)算法相结合,对栅格地图中的障碍物赋予斥力场函数并计算周围栅格的斥力大小,进行路径搜索时将栅格的斥力大小引进到A^(*)算法的评价函数当中以改进A^(*)算法的搜索能力。通过MATLAB仿真和Turtlebot机器人的实验结果表明,与传统的A^(*)算法相比,改进后的新算法与人工势场算法相结合,规划出了更优的路径,提高了路径规划效率,且搜索速度提高了13.40%~29.68%,路径长度缩短了10.56%~24.38%,路径节点数减少了6.89%~27.27%,因此,改进的A^(*)算法的优化效果明显,具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 A^(*)算法 路径规划 人工势场 移动机器人 MATLAB
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柑橘果园机器人仿生眼的目标跟踪与定位系统 被引量:4
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作者 陈继清 徐关文 +3 位作者 强虎 刘旭 莫荣现 黄仁智 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第27期11166-11172,共7页
针对传统柑橘园林机器人云台视野范围小、定位精度低等问题,在仿生眼平台上,提出一种基于连续自适应均值偏移(CAM shift)算法和变结构比例-积分-微分(PID)控制器相结合的目标跟踪方法。具体包括效仿人类眼颈的结构特点,设计一个4自由度... 针对传统柑橘园林机器人云台视野范围小、定位精度低等问题,在仿生眼平台上,提出一种基于连续自适应均值偏移(CAM shift)算法和变结构比例-积分-微分(PID)控制器相结合的目标跟踪方法。具体包括效仿人类眼颈的结构特点,设计一个4自由度的仿生眼视觉平台;建立仿生眼的成像模型,提出一种相机外参数自适应标定方法,以解决仿生眼平台外参数会随着相机位姿改变而不断变化的问题;提出基于CAM shift的仿生眼目标跟踪算法,成功实现了对于目标的持续跟踪;为提高仿生眼系统在饱和非线性特性下的动态响应性能,提出采用基于抗饱和(anti-windup)的变结构自适应PID控制器来设计仿生眼控制系统。以柑橘为研究对象,在设计的仿生眼平台上开展实验。结果表明:本文方法左眼平均中心位置像素误差(CPE)为7.2,右眼CPE6.1,均小于设计所要求的CPE10,且每帧图像处理过程小于0.1 s。系统能满足实际应用,具有较高的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 机器人 仿生眼 相机标定 CAMSHIFT算法 视觉伺服 目标跟踪
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基于Hough变换园林喷药机器人导航线提取 被引量:2
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作者 陈继清 强虎 +3 位作者 徐关文 刘旭 莫荣现 黄仁智 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期183-186,共4页
针对园林喷药机器人在绿篱带、花圃周围难以自动导航的问题,该文提出一种基于Hough变换拟合导航线的方法;利用逐段分解的思想,将弯路分解为多个近视直路;使用该文改进的灰度化因子处理分解后的路段图像;考虑到机器人在工作的时候会有农... 针对园林喷药机器人在绿篱带、花圃周围难以自动导航的问题,该文提出一种基于Hough变换拟合导航线的方法;利用逐段分解的思想,将弯路分解为多个近视直路;使用该文改进的灰度化因子处理分解后的路段图像;考虑到机器人在工作的时候会有农药或水滴影响图像质量,采用中值滤波强化图像;为了避免光照不均匀的影响,采用基于局部统计的可变阈值法二值化灰度图像;为了加快处理速度,每隔10像素行取一个采样行,采用相对白色像素中点的算法求取导航离散点,最后使用Hough变换拟合导航点,提取导航线。实验结果表明,该文提出的提取导航线的方法具有稳定性好、精度高、算法简单的优点。 展开更多
关键词 喷药机器人 导航线提取 HOUGH变换 图像预处理 图像二值化 导航离散点
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增加方向性信息素的改进蚁群路径规划算法 被引量:3
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作者 陈继清 莫荣现 +2 位作者 谭成志 刘旭 王志奎 《现代电子技术》 2022年第10期154-159,共6页
针对蚁群算法计算时间长、收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点,文中提出一种改进的蚁群算法。首先提出一种方向性信息素,以减少非必要方向的搜索概率,加快算法的收敛速度并避免陷入局部最优解;其次提出一种针对方向性信息素的蒸发函... 针对蚁群算法计算时间长、收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点,文中提出一种改进的蚁群算法。首先提出一种方向性信息素,以减少非必要方向的搜索概率,加快算法的收敛速度并避免陷入局部最优解;其次提出一种针对方向性信息素的蒸发函数,使方向性信息素前期挥发速度更慢,以缩短前期蚁群算法找到可行路径的时间,而后期则加快方向性信息素的挥发,避免陷入局部最优解及干扰最短路径。仿真结果表明,相比原始蚁群算法和已有的改进蚁群算法,文中算法在路径长度、搜索时间和迭代次数上都得到明显的提升。通过进行机器人试验得出,改进的蚁群算法可以应用在机器人的全局规划中,且相比原始蚁群算法,该算法路径长度缩短4.27%,运行时间减少4.53%。 展开更多
关键词 蚁群算法 路径规划 移动机器人 方向性信息素 蒸发函数 仿真实验
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