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智能神经网络在乐器音调识别中的应用
被引量:
2
1
作者
李敏榆
李涛
+4 位作者
刘晓洁
胡晓勤
莫沙
廖竣锴
浦海挺
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
2004年第4期111-114,共4页
基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。
关键词
智能神经网络
音调识别
小波变换
BP算法
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职称材料
西藏日喀则地区闪电时空分布特征
被引量:
1
2
作者
巴桑次仁
莫沙
格桑卓玛
《安徽农业科学》
CAS
2015年第13期247-250,299,共5页
利用2009年8月~2013年12月日喀则地区闪电监测定位系统获得的闪电资料,统计和分析了该地区闪电的密度、强度的时空分布特征。结果表明,日喀则地区闪电平均强度为45.90kA,负闪平均强度为38.35kA,正闪平均强度为53.48kA;其中负...
利用2009年8月~2013年12月日喀则地区闪电监测定位系统获得的闪电资料,统计和分析了该地区闪电的密度、强度的时空分布特征。结果表明,日喀则地区闪电平均强度为45.90kA,负闪平均强度为38.35kA,正闪平均强度为53.48kA;其中负闪占总闪的94.4%,正闪占总闪的5.6%,负闪次数远高于正闪次数;时间变化表现为闪电月分布呈显著单峰变化,总闪、正闪、负闪频次主峰均出现在7月份;闪电频次季节分布也呈显著单峰变化,夏季闪电频次最多,冬季闪电最少,秋季闪电活动频次略高于春季;一天内闪电频次高发时段为14:00~20:00,其次是20:00~次日02:00,最少时段为08:00~14:00;空间变化特征为闪电集中在日喀则地区的东边偏北区域,而西南方向的仲巴、吉隆、聂拉木等县境内闪电密度非常低,其中闪电密度最低为吉隆县,仅占总闪次数的0.3%;闪电强度分布特征为冬季平均值略低于夏季值,峰值出现在6月份,谷值出现在11月份;平均闪电强度最高为仲巴县,强度为108.2kA,闪电强度最低为江孜县,平均仅有26.0kA。
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关键词
日喀则
闪电密度
闪电强度
时空分布
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职称材料
中医大脑-人工智能在中医临床中的创新性应用
被引量:
5
3
作者
胡恒昶
莫沙
+4 位作者
苏可
陈益
鲜松
鲁文文
杨洋
《中国民间疗法》
2021年第19期90-93,共4页
中医临床在发展过程中始终面临有效性与安全性的问题,如医师辨病辨证不准确、药物配伍不当等。提升中医临床的有效性与安全性,是促进中医临床发展与创新的关键环节。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技...
中医临床在发展过程中始终面临有效性与安全性的问题,如医师辨病辨证不准确、药物配伍不当等。提升中医临床的有效性与安全性,是促进中医临床发展与创新的关键环节。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。若将人工智能技术应用于中医临床,模拟中医临床思维方法,进行辨病辨证及处方用药,同时智能审核药物“十八反”“十九畏”等配伍禁忌,辅助医师进行诊疗决策,将会在一定程度上解决药物有效性与安全性的问题。因此,如何最大程度地融合信息化、智能化的人工智能技术,为中医临床诊疗提供辅助决策,是目前亟须探究的问题。
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关键词
人工智能
中医临床
中医大脑
科技
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职称材料
题名
智能神经网络在乐器音调识别中的应用
被引量:
2
1
作者
李敏榆
李涛
刘晓洁
胡晓勤
莫沙
廖竣锴
浦海挺
机构
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
2004年第4期111-114,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373110)
文摘
基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。
关键词
智能神经网络
音调识别
小波变换
BP算法
Keywords
intelligent neural network
pitch recognition
wavelet transform
BP algorithm
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
西藏日喀则地区闪电时空分布特征
被引量:
1
2
作者
巴桑次仁
莫沙
格桑卓玛
机构
西藏日喀则市气象局
出处
《安徽农业科学》
CAS
2015年第13期247-250,299,共5页
文摘
利用2009年8月~2013年12月日喀则地区闪电监测定位系统获得的闪电资料,统计和分析了该地区闪电的密度、强度的时空分布特征。结果表明,日喀则地区闪电平均强度为45.90kA,负闪平均强度为38.35kA,正闪平均强度为53.48kA;其中负闪占总闪的94.4%,正闪占总闪的5.6%,负闪次数远高于正闪次数;时间变化表现为闪电月分布呈显著单峰变化,总闪、正闪、负闪频次主峰均出现在7月份;闪电频次季节分布也呈显著单峰变化,夏季闪电频次最多,冬季闪电最少,秋季闪电活动频次略高于春季;一天内闪电频次高发时段为14:00~20:00,其次是20:00~次日02:00,最少时段为08:00~14:00;空间变化特征为闪电集中在日喀则地区的东边偏北区域,而西南方向的仲巴、吉隆、聂拉木等县境内闪电密度非常低,其中闪电密度最低为吉隆县,仅占总闪次数的0.3%;闪电强度分布特征为冬季平均值略低于夏季值,峰值出现在6月份,谷值出现在11月份;平均闪电强度最高为仲巴县,强度为108.2kA,闪电强度最低为江孜县,平均仅有26.0kA。
关键词
日喀则
闪电密度
闪电强度
时空分布
Keywords
Shigatse
Lightning density
Lightning intensity
The temporal and spatial distribution
分类号
S429 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
中医大脑-人工智能在中医临床中的创新性应用
被引量:
5
3
作者
胡恒昶
莫沙
苏可
陈益
鲜松
鲁文文
杨洋
机构
成都字节流科技有限公司
成都中医药大学
出处
《中国民间疗法》
2021年第19期90-93,共4页
文摘
中医临床在发展过程中始终面临有效性与安全性的问题,如医师辨病辨证不准确、药物配伍不当等。提升中医临床的有效性与安全性,是促进中医临床发展与创新的关键环节。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。若将人工智能技术应用于中医临床,模拟中医临床思维方法,进行辨病辨证及处方用药,同时智能审核药物“十八反”“十九畏”等配伍禁忌,辅助医师进行诊疗决策,将会在一定程度上解决药物有效性与安全性的问题。因此,如何最大程度地融合信息化、智能化的人工智能技术,为中医临床诊疗提供辅助决策,是目前亟须探究的问题。
关键词
人工智能
中医临床
中医大脑
科技
分类号
R2 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能神经网络在乐器音调识别中的应用
李敏榆
李涛
刘晓洁
胡晓勤
莫沙
廖竣锴
浦海挺
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
西藏日喀则地区闪电时空分布特征
巴桑次仁
莫沙
格桑卓玛
《安徽农业科学》
CAS
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中医大脑-人工智能在中医临床中的创新性应用
胡恒昶
莫沙
苏可
陈益
鲜松
鲁文文
杨洋
《中国民间疗法》
2021
5
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职称材料
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