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题名面向语义模型网络的企业信息检索方法研究
被引量：2
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作者
赵寒
张树生
王明微
周竞涛
荣芳伟
路石磊
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机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期925-932,共8页
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基金
教育部博士点基金资助项目(20030699032)~~
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文摘
面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制。在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载。该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡。
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关键词
语义模型
分类检索
分布式逐步加载推理
信息检索
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Keywords
semantic model
classified query gradually distributed dependency inference information query
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于粗糙集的模式匹配方法
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作者
荣芳伟
张树生
赵寒
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机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
2008年第12期3331-3333,共3页
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文摘
模式匹配在信息集成和数据挖掘领域有着广泛应用,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式匹配方法,利用粗糙集的属性约简机理,对模式属性进行约简,然后通过BP神经网络分类以达到匹配目的。该方法大大的降低了神经网络输入向量维数。实验结果表明该方法能够有效地提高匹配效率和准确率。
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关键词
模式匹配
粗糙集
人工神经网络
信息集成
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Keywords
schema matching rough set theory artificial neural network information integration
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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