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基于深度学习的卤质时间序列预测方法研究
1
作者
王召邦
荣统瑞
+5 位作者
王海平
赵玉峰
朱登贤
金青明
李开梅
杨青山
《盐科学与化工》
2025年第2期1-4,9,共5页
盐湖卤质变化趋势预测研究对盐湖生产工作具有重要意义。为提高盐湖卤质变化趋势预测精度,文章构建了一种基于变分模态分解和贝叶斯算法优化的双向门控循环单元神经网络(VMD-BO-BiGRU)的盐湖卤质变化趋势组合时序预测模型。首先利用变...
盐湖卤质变化趋势预测研究对盐湖生产工作具有重要意义。为提高盐湖卤质变化趋势预测精度,文章构建了一种基于变分模态分解和贝叶斯算法优化的双向门控循环单元神经网络(VMD-BO-BiGRU)的盐湖卤质变化趋势组合时序预测模型。首先利用变分模态分解将原始KCl和MgCl_(2)品位时间序列分解为指定数量的模态分量(IMF),然后将分解所得的各模态分量分别输入到双向门控循环单元神经网络模型中,同时引入贝叶斯算法对各模型的超参数进行优化,最后将各模态分量模型预测结果进行叠加求和得到最终预测值。与其他智能算法组合模型进行对比分析后表明,文章组合模型预测效果相对较好且预测结果波动性较小、稳定性更佳,验证了文章模型在盐湖卤质变化趋势预测方面的有效性和适用性。
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关键词
变分模态分解
贝叶斯算法优化
双向门控循环单元神经网络
盐湖卤质
时间序列
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职称材料
彬长大佛寺矿井涌水量时序预测
被引量：
2
2
作者
侯恩科
徐林啸
荣统瑞
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期490-500,共11页
为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短...
为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短期记忆网络对高、低频模态分量进行预测。结果表明:对比不同时序预测模型,变分模态分解可以有效捕捉时序数据中的长期依赖关系,提供了更加准确的长期时序数据预测能力;经过鲸鱼优化、贝叶斯优化算法对不同频率模态分量的处理,有效降低了高频部分的无序性、复杂性并优化了较为线性、缓慢的低频部分;验证了矿井涌水量时序预测中的变分模态深度学习组合模型的有效性和适用性,预测精度满足生产需求。该理论丰富了矿井涌水量时序预测方法,对煤矿水害预防具有一定的理论意义。
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关键词
模态分解
深度学习
时间序列
多因素序列降维
矿井涌水量预测
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职称材料
榆神矿区中深埋厚煤层开采覆岩破坏规律研究
被引量：
7
3
作者
陈真
荣统瑞
+6 位作者
贾栋栋
张萌
张慧峰
白坤
马旭
马越
侯恩科
《采矿技术》
2023年第2期10-15,共6页
中深埋煤层覆岩破坏规律及裂隙发育特征与煤矿安全开采密切相关。为揭示陕北侏罗纪煤田中深埋工作面高强度开采下的覆岩破坏规律以及导水裂隙带发育规律,以榆神矿区小保当一号煤矿112201工作面为研究区域,采用数值模拟和现场实测相结合...
中深埋煤层覆岩破坏规律及裂隙发育特征与煤矿安全开采密切相关。为揭示陕北侏罗纪煤田中深埋工作面高强度开采下的覆岩破坏规律以及导水裂隙带发育规律,以榆神矿区小保当一号煤矿112201工作面为研究区域,采用数值模拟和现场实测相结合的方法开展了风沙滩地区中深埋煤层高强度开采下的煤层覆岩破坏规律研究。研究表明:112201工作面的初次来压步距约为100m,2-2煤充分采动后,导水裂隙带最终发育高度为169.2m,裂采比为29.27。根据高密度三维地震探查,导水裂隙带发育高度为178.42m,裂采比为30.87。研究成果可为中深埋煤层开采矿井水害防治和水资源保护提供指导。
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关键词
覆岩破坏
导水裂隙带高度
小保当煤矿
高密度三维地震探查
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职称材料
题名
基于深度学习的卤质时间序列预测方法研究
1
作者
王召邦
荣统瑞
王海平
赵玉峰
朱登贤
金青明
李开梅
杨青山
机构
青海盐湖工业股份有限公司
出处
《盐科学与化工》
2025年第2期1-4,9,共5页
文摘
盐湖卤质变化趋势预测研究对盐湖生产工作具有重要意义。为提高盐湖卤质变化趋势预测精度,文章构建了一种基于变分模态分解和贝叶斯算法优化的双向门控循环单元神经网络(VMD-BO-BiGRU)的盐湖卤质变化趋势组合时序预测模型。首先利用变分模态分解将原始KCl和MgCl_(2)品位时间序列分解为指定数量的模态分量(IMF),然后将分解所得的各模态分量分别输入到双向门控循环单元神经网络模型中,同时引入贝叶斯算法对各模型的超参数进行优化,最后将各模态分量模型预测结果进行叠加求和得到最终预测值。与其他智能算法组合模型进行对比分析后表明,文章组合模型预测效果相对较好且预测结果波动性较小、稳定性更佳,验证了文章模型在盐湖卤质变化趋势预测方面的有效性和适用性。
关键词
变分模态分解
贝叶斯算法优化
双向门控循环单元神经网络
盐湖卤质
时间序列
Keywords
Variational mode decomposition
Bayesian algorithm optimization
Bidirec-tional gated recurrent unit neural network
Salt lake halogen
Time series
分类号
TS31 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
彬长大佛寺矿井涌水量时序预测
被引量：
2
2
作者
侯恩科
徐林啸
荣统瑞
机构
西安科技大学地质与环境学院
陕西省煤炭绿色开发地质保障重点实验室
青海盐湖工业股份有限公司
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期490-500,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42177174)。
文摘
为提高矿井涌水量预测精度,解决矿井涌水量预测无法及时响应动态变化的问题,构建一种基于模态分解和深度学习的矿井涌水量多因素时间序列组合预测模型。使用变分模态分解和灰色关联分析筛选主控因素,通过双向长短期记忆网络和卷积长短期记忆网络对高、低频模态分量进行预测。结果表明:对比不同时序预测模型,变分模态分解可以有效捕捉时序数据中的长期依赖关系,提供了更加准确的长期时序数据预测能力;经过鲸鱼优化、贝叶斯优化算法对不同频率模态分量的处理,有效降低了高频部分的无序性、复杂性并优化了较为线性、缓慢的低频部分;验证了矿井涌水量时序预测中的变分模态深度学习组合模型的有效性和适用性,预测精度满足生产需求。该理论丰富了矿井涌水量时序预测方法,对煤矿水害预防具有一定的理论意义。
关键词
模态分解
深度学习
时间序列
多因素序列降维
矿井涌水量预测
Keywords
modal decomposition
depth learning
time series
multi-factor series dimensionality reduction
mine water inflow prediction
分类号
TD742 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
榆神矿区中深埋厚煤层开采覆岩破坏规律研究
被引量：
7
3
作者
陈真
荣统瑞
贾栋栋
张萌
张慧峰
白坤
马旭
马越
侯恩科
机构
陕西小保当矿业有限公司
西安科技大学地质与环境学院
出处
《采矿技术》
2023年第2期10-15,共6页
基金
陕西煤业化工集团科研项目(2018SMHKJ-B-J-24)
陕煤联合基金项目(2021JLM-09)
陕西省科技厅中央引导地方科技发展专项资金计划项目(2020ZY-JC-03).
文摘
中深埋煤层覆岩破坏规律及裂隙发育特征与煤矿安全开采密切相关。为揭示陕北侏罗纪煤田中深埋工作面高强度开采下的覆岩破坏规律以及导水裂隙带发育规律,以榆神矿区小保当一号煤矿112201工作面为研究区域,采用数值模拟和现场实测相结合的方法开展了风沙滩地区中深埋煤层高强度开采下的煤层覆岩破坏规律研究。研究表明:112201工作面的初次来压步距约为100m,2-2煤充分采动后,导水裂隙带最终发育高度为169.2m,裂采比为29.27。根据高密度三维地震探查,导水裂隙带发育高度为178.42m,裂采比为30.87。研究成果可为中深埋煤层开采矿井水害防治和水资源保护提供指导。
关键词
覆岩破坏
导水裂隙带高度
小保当煤矿
高密度三维地震探查
分类号
TD325 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的卤质时间序列预测方法研究
王召邦
荣统瑞
王海平
赵玉峰
朱登贤
金青明
李开梅
杨青山
《盐科学与化工》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
彬长大佛寺矿井涌水量时序预测
侯恩科
徐林啸
荣统瑞
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2024
2
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下载PDF
职称材料
3
榆神矿区中深埋厚煤层开采覆岩破坏规律研究
陈真
荣统瑞
贾栋栋
张萌
张慧峰
白坤
马旭
马越
侯恩科
《采矿技术》
2023
7
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职称材料
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