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基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断
被引量：
3
1
作者
李春华
荣明星
《现代电子技术》
2013年第15期133-136,共4页
为了对电机故障实现智能化诊断,仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的BP神经网络算法即弹性BP算法(RPROPA)来进行神经网络训练,当误差精度符合要求后,用测...
为了对电机故障实现智能化诊断,仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的BP神经网络算法即弹性BP算法(RPROPA)来进行神经网络训练,当误差精度符合要求后,用测试样本数据对神经网络进行检测。通过Matlab平台进行仿真实验来证明小波包神经网络诊断系统能够实现电动机故障类型的智能化诊断。从而减轻企业经济负担,为电机操作人员提供更可靠的安全保障。
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关键词
故障诊断
小波变换
神经网络
电机
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题名
基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断
被引量：
3
1
作者
李春华
荣明星
机构
黑龙江科技大学
黑龙江科技大学电气与信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2013年第15期133-136,共4页
文摘
为了对电机故障实现智能化诊断,仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的BP神经网络算法即弹性BP算法(RPROPA)来进行神经网络训练,当误差精度符合要求后,用测试样本数据对神经网络进行检测。通过Matlab平台进行仿真实验来证明小波包神经网络诊断系统能够实现电动机故障类型的智能化诊断。从而减轻企业经济负担,为电机操作人员提供更可靠的安全保障。
关键词
故障诊断
小波变换
神经网络
电机
Keywords
fault diagnosis
wavelet transform
neural network
motor
分类号
TN911.634 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断
李春华
荣明星
《现代电子技术》
2013
3
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