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新疆准东矿区土壤与降尘重金属空间分布及关联性分析被引量：12: 1; 作者阿尔祖娜.阿布力米提王敬哲 +3 位作者王宏卫茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里吾木提.艾山江《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期259-266,共8页; 土壤重金属与大气降尘重金属之间的关联性可以反映重金属污染的来源、土壤-大气系统中重金属的传输、迁移和扩散特征。为了研究矿区表层土壤的污染状况及与降尘重金属质量分数间的关联性,该研究以新疆维吾尔自治区准东矿区为研究靶区,利... 展开更多; 关键词重金属土壤沙尘空间分布地积累指数潜在生态风险指数关联性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化光谱指数的新疆春小麦冠层叶绿素含量估算被引量：7: 2; 作者亚森江.喀哈尔尼加提.卡斯木 +5 位作者尼格拉.塔什甫拉提张飞茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里师庆东苏比努尔.居来提《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期225-232,共8页; 为筛选可用于干旱半干旱区春小麦冠层叶绿素含量估算的高光谱植被指数,2017年通过测定春小麦关键生育时期冠层的田间高光谱与叶绿素含量,利用光谱指数波段优化算法分别计算400～1 300 nm光谱波段中不同波段两两组合的比值光谱指数(ratio... 展开更多; 关键词春小麦冠层叶绿素含量优化光谱指数组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化光谱指数的土壤有机质含量估算被引量：20: 3; 作者尼加提.卡斯木茹克亚.萨吾提 +3 位作者师庆东买合木提.巴拉提米热阿地力.库尔班苏比努尔.居来提《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期155-163,共9页; 为了寻求估算土壤有机质含量的最佳光谱参数,实现土壤养分无损监测,使用ASD Field-Spec3型高光谱仪对野外采集的土壤样品进行室内光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤样品有机质质量比;利用两波段优化算法对构建的新算法(SOMCI/... 展开更多; 关键词土壤有机质光谱分析高光谱优化光谱指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WorldView-2影像的土壤含盐量反演模型被引量：8: 4; 作者吾木提.艾山江买买提.沙吾提 +2 位作者依力亚斯江.努尔麦麦提茹克亚.萨吾提王敬哲《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期200-206,共7页; 针对WorldView-2影像高空间分辨率评价其定量反演土壤含盐量的能力,以盐渍化现象较为明显的新疆克里雅河流域为研究对象,基于WorldView-2影像和实测高光谱数据,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和BP人工神经... 展开更多; 关键词遥感土壤盐分测量 WorldView-2影像克里雅河流域实测高光谱神经网络反演模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新疆准东矿区土壤与降尘重金属空间分布及关联性分析被引量：12: 1; 作者阿尔祖娜.阿布力米提王敬哲王宏卫茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里吾木提.艾山江; 机构新疆大学资源与环境科学学院新疆大学绿洲生态教育部重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期259-266,共8页; 基金国家自然科学基金(U1603241 51704259 +2 种基金 41705032 41761077) 新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C053); 文摘土壤重金属与大气降尘重金属之间的关联性可以反映重金属污染的来源、土壤-大气系统中重金属的传输、迁移和扩散特征。为了研究矿区表层土壤的污染状况及与降尘重金属质量分数间的关联性,该研究以新疆维吾尔自治区准东矿区为研究靶区,利用2014年采集的51个表层土壤和大气降尘样品的室内实测重金属质量分数数据,并基于此分析了样品中6种重金属(As、Cu、Cr、Hg、Pb、Zn)的空间分布特征、地积累指数以及潜在生态风险;利用Pearson相关性分析矩阵和灰色关联法对表层土壤与大气降尘中重金属浓度的相关性和关联度进行探讨。结果表明:1)准东矿区表层土壤重金属的分布状况存在着明显的空间差异,其中Hg的污染程度最严重,处于强-极强度污染,其潜在生态危害指数达到了较高生态风险;Zn和Cu基本处于无污染状态,属于轻微生态风险;2)大气降尘重金属空间分布存在着明显差异,降尘中的Zn处于极强度污染,Hg处于无污染状态;3)Pearson相关分析与灰色关联分析表明,准东地区表层土壤与大气降尘中6种重金属的相关系数大小顺序与关联度排序结果一致,其中Hg和As元素具有较强的一致性,且具有相同的来源,说明大气降尘对表层土壤中重金属的质量分数有一定影响。但因不同重金属元素沉降特性不同,导致各元素之间的关联度有所差异。; 关键词重金属土壤沙尘空间分布地积累指数潜在生态风险指数关联性分析; Keywords heavy metals soil dust spatial distribution Geo-accumulation potential ecological risk index correlation analysis; 分类号 X51 [环境科学与工程—环境工程] X53 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化光谱指数的新疆春小麦冠层叶绿素含量估算被引量：7: 2; 作者亚森江.喀哈尔尼加提.卡斯木尼格拉.塔什甫拉提张飞茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里师庆东苏比努尔.居来提; 机构新疆大学资源与环境科学学院新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆大学干旱生态环境研究所; 出处《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期225-232,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41761077 41671348); 文摘为筛选可用于干旱半干旱区春小麦冠层叶绿素含量估算的高光谱植被指数,2017年通过测定春小麦关键生育时期冠层的田间高光谱与叶绿素含量,利用光谱指数波段优化算法分别计算400～1 300 nm光谱波段中不同波段两两组合的比值光谱指数(ration spectral index,RSI)、归一化光谱指数(normalized difference spectral index,NDSI)、叶绿素指数(chlorophyll index,CI)、简化光谱指数(CI/NDSI,NPDI),并将这些参数及其他17个不同高光谱植被指数分别与实测冠层叶绿素含量进行Pearson相关分析,通过变量重要性准则筛选最优光谱参数,使用偏最小二乘回归法建立冠层叶绿素含量的预测模型。结果表明:(1)RSIs、NDSIs、CIs和NPDIs与冠层叶绿素含量的相关性都优于前人研究中定义的17种高光谱植被指数,并且冠层叶绿素含量与NDSI(R_(849),R_(850))、RSI(R_(849),R_(850)),CI(R_(849),R_(850))和NPDI(R_(849),R_(850))表现出强相关性。(2)用此4个优化光谱指数分别建模时,以CI(R_(849),R_(850))、 CI(R_(539),R_(553))、 CI(R_(540),R_(553))、 CI(R_(536),R_(553))为自变量的X-3模型预测精度最高(r^2=0.74,RMSE=0.272 mg·g^(-1))。(3)结合4个优化光谱指数构建的组合模型预测精度,其r^2=0.83,RMSE=0.187 mg·g^(-1)。; 关键词春小麦冠层叶绿素含量优化光谱指数组合模型; Keywords Spring wheat Canopy chlorophyll content Optimized spectral index Combination model; 分类号 S512.1 [农业科学—作物学] S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化光谱指数的土壤有机质含量估算被引量：20: 3; 作者尼加提.卡斯木茹克亚.萨吾提师庆东买合木提.巴拉提米热阿地力.库尔班苏比努尔.居来提; 机构新疆大学干旱生态环境研究所新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆大学资源与环境科学学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期155-163,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41762019 U1703237) +1 种基金新疆大学大学生创新训练项目(201710755099); 文摘为了寻求估算土壤有机质含量的最佳光谱参数,实现土壤养分无损监测,使用ASD Field-Spec3型高光谱仪对野外采集的土壤样品进行室内光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤样品有机质质量比;利用两波段优化算法对构建的新算法(SOMCI/ND)进行波段优化,筛选基于不同光谱数据(原始光谱反射率及其对应的4种数学变换)运算下的最敏感波段组合,从而建立土壤有机质质量比高光谱估算模型。结果表明:通过归一化光谱指数(IND)和概念指数(ICI)比值构建的新算法(SOMCI/ND)优化后与土壤有机质质量比之间的相关性显著提高,在光谱原始数据及其平方根、倒数变换形式下,相关系数绝对值达到0. 82,且敏感的组合波段集中在2 220~2 240 nm和2 160~2 195 nm。基于平方根波段优化的估算模型效果最佳,估算精度R2P为0. 84,RMSEP为2. 24 g/kg,RPD为2. 89。对光谱数据的适当数学变换有利于优化光谱指数,更好地估算土壤有机质质量比,进一步实现土壤有机质质量比的高精度动态监测。; 关键词土壤有机质光谱分析高光谱优化光谱指数; Keywords soil organic matter spectrum analysis hyperspectra optimized spectral index; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程] S27 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WorldView-2影像的土壤含盐量反演模型被引量：8: 4; 作者吾木提.艾山江买买提.沙吾提依力亚斯江.努尔麦麦提茹克亚.萨吾提王敬哲; 机构新疆大学资源与环境科学学院新疆绿洲生态教育部重点实验室新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期200-206,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41361016 41561089 +1 种基金 40901163 41761077)共同资助; 文摘针对WorldView-2影像高空间分辨率评价其定量反演土壤含盐量的能力,以盐渍化现象较为明显的新疆克里雅河流域为研究对象,基于WorldView-2影像和实测高光谱数据,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和BP人工神经网络(back propagation artificial neural networks,BP ANN)方法建立定量反演该流域土壤含盐量模型并做出研究区高空间分辨率土壤含盐量分布图。结果表明:1)利用实测高光谱数据和影像数据分别建立的2种模型中BP神经网络模型预测精度都高于PLSR模型,其中基于影像数据建立的6:8:1结构的3层BP神经网络模型决定系数R2、均方根误差RMSE、相对分析误差RPD分别为0.851、0.979、2.337,模型的稳定性和预测能力都优于PLSR模型(R2、RMSE、RPD分别为0.814、1.139、2.007)。2)利用WorldView-2影像提高了土壤含盐量制图的空间分辨率,归一化植被指数NDVI和比例植被指数RVI较有效降低了植被覆盖与土壤水分对预测精度的影响。该文建立的考虑植被覆盖与土壤水分定量反演土壤含盐量的模型不需要复杂的参数,一定程度上满足了干旱、半干旱地区的盐渍化监测需求,可以促进WorldView-2等高空间分辨率卫星在盐渍化监测中的进一步应用。; 关键词遥感土壤盐分测量 WorldView-2影像克里雅河流域实测高光谱神经网络反演模型; Keywords remote sensing soils salinity measurements WorldView-2 image Keriya river basin measured spectral data neural network inversion models; 分类号 S155 [农业科学—土壤学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	新疆准东矿区土壤与降尘重金属空间分布及关联性分析	阿尔祖娜.阿布力米提王敬哲王宏卫茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里吾木提.艾山江	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于优化光谱指数的新疆春小麦冠层叶绿素含量估算	亚森江.喀哈尔尼加提.卡斯木尼格拉.塔什甫拉提张飞茹克亚.萨吾提阿不都艾尼.阿不里师庆东苏比努尔.居来提	《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于优化光谱指数的土壤有机质含量估算	尼加提.卡斯木茹克亚.萨吾提师庆东买合木提.巴拉提米热阿地力.库尔班苏比努尔.居来提	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于WorldView-2影像的土壤含盐量反演模型	吾木提.艾山江买买提.沙吾提依力亚斯江.努尔麦麦提茹克亚.萨吾提王敬哲	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料