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题名给定地震场景下的随机地震动降维模拟
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作者
阮鑫鑫
范颖霏
刘章军
姜云木
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机构
信阳师范大学建筑与土木工程学院
武汉工程大学土木工程与建筑学院
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期353-361,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51978543,51778343)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020010)资助。
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文摘
建立了一种可根据地震场景预测和模拟随机地震动加速度过程的降维模型。首先,挑选了1 766条实测强震记录,根据断层类型和场地类别进行了分组,并识别了各组地震动的演变功率谱参数;然后,基于地震场景参数和演变功率谱参数,训练了两者的高斯过程回归模型(GPRM),并采用K-fold交叉验证法,验证GPRM预测的有效性和精确性;最后,基于非平稳随机过程的谱表示法,通过引入随机函数的降维思想,实现了在给定地震场景下的随机地震动降维模拟。数值算例表明,预测的样本在频谱、峰值、强震持时等方面均与实测记录保持一致,体现了本文方法良好的工程适用性。这为地震动目标地区提供较为合理的人工地震动数据以及工程结构的随机地震反应分析与可靠性评价奠定了基础。
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关键词
实测地震动记录
地震场景
参数识别
高斯过程回归
非平稳地震动过程
降维模拟
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Keywords
measured ground motion records
earthquake scenario
parameter identification
Gaussian process regression
nonstationary ground motion process
dimension-reduction simulation
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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