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题名基于改进蚁群算法的模糊逻辑系统的设计
被引量：2
- 1
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作者
张智峰
王涛
范秋枫
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机构
辽宁工业大学理学院
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出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2017年第2期91-94,99,共5页
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基金
辽宁省高校基本科研业务资助项目(JW201615421)
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文摘
提出了一种进行全局信息素迹更新的改进蚁群算法(IACO),并用此智能算法来进行模糊逻辑系统规则的筛选,以此来提高模糊逻辑系统(FLS)的精确性。将选择出来性能最优的规则作为规则基,融入神经网络中并设计相应的模糊逻辑系统。为了检验系统的性能,将设计的模糊逻辑系统用于国际石油价格的预测,仿真结果表明,提出的方法是有效的。与无规则筛选的和基于蚁群算法(ACO)的模糊逻辑系统相比,都能够取得良好的效果。
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关键词
改进蚁群算法
模糊逻辑系统
神经网络
蚁群算法
BP算法
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Keywords
improved ant colony algorithm
fuzzy logical system
neural network
ant colony algorithm
BP algorithm
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名基于QPSO算法的模糊逻辑系统的设计及应用
被引量：2
- 2
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作者
范秋枫
王涛
张智峰
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机构
辽宁工业大学理学院
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出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2016年第6期356-360,共5页
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基金
辽宁省高校基本科研业务资助项目(JW201615421)
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文摘
将TSK模糊逻辑系统与神经网络结合,设计五层模糊神经网络系统,采用量子粒子群(QPSO)智能算法调整模糊逻辑系统的参数,将所设计的智能系统应用于国际黄金价格的预测中。通过比较QPSO和BP算法的性能,预测性能指标和仿真结果表明所提出的设计方法是有效的,与BP算法相比取得了更好的效果。
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关键词
模糊逻辑系统
QPSO算法
BP算法
国际黄金价格
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Keywords
fuzzy logic system
QPSO algorithm
BP algorithm
International gold prices
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名基于混合模型的模糊时间序列预测的研究
被引量：2
- 3
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作者
秦田田
王涛
郭小蕾
范秋枫
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机构
辽宁工业大学理学院
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出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2015年第3期200-205,共6页
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基金
辽宁省高人才资助项目(2012921055)
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文摘
将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数(CPI)的模糊时间序列预测问题,应用BP算法调整系统参数,并给出仿真研究。仿真结果表明,所设计的混合模型应用于CPI的模糊时间序列预测是可行的与有效的。
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关键词
时间序列
移动自回归模型
模糊逻辑系统
神经网络
BP算法
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Keywords
time series
autoregressive integrated moving average model
fuzzy logic system
neural network
back-propagation algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究
被引量：1
- 4
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作者
郭小蕾
范秋枫
张智峰
王涛
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2016年第3期150-155,共6页
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文摘
基于A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计算法展开研究,将模糊聚类、神经网络、模糊逻辑系统相结合设计系统,首先应用模糊K均值聚类方法筛选规则,其次将模糊逻辑系统融入神经网络中设计6层模糊神经网络系统,最后通过合并最小二乘法和BP算法来调节系统前后件参数,使系统取得更好的性能。
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关键词
二型TSK模糊逻辑系统
神经网络
模糊K-均值聚类
最小二乘法
BP算法
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Keywords
type-2 TSK fuzzy logic system
neural network
fuzzy K-means clustering
least square method
Back-Propagation algorithm
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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