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题名机器学习在疼痛医学领域的应用现状和展望
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作者
范盛宇
李赓
夏煜
同思齐
孙杰
李水清
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机构
北京大学第三医院疼痛医学中心
北京大学医学部医学技术研究院
北京大学医学部基础医学院
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出处
《中国疼痛医学杂志》
北大核心
2025年第7期492-497,共6页
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基金
国家重点研发计划(2023YFC2506801)
国家自然科学基金(82201644)。
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文摘
机器学习是一种通过对大量数据进行分析和模式识别来建立模型,实现数据分类、整合、评估和预测等功能的强大工具。机器学习在疼痛医学领域的应用展现出巨大的潜力,其与神经影像学等技术的结合为疼痛的客观评估和个体化治疗开拓了新的思路,并为理解疼痛的神经机制提供了更深入的见解。然而,目前已有的机器学习在疼痛医学领域的研究方向繁多,彼此间缺少关联性,缺乏对该领域研究的系统性总结,导致相关研究者和临床医师对此仍缺乏全面认识。本文旨在系统性回顾机器学习在疼痛医学领域的应用,并讨论当下的挑战和未来发展前景,为相关研究者和临床医师提供系统性认识,也为未来机器学习在疼痛医学领域的进一步探索和研究奠定理论基础。
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关键词
机器学习
疼痛医学
慢性疼痛
神经影像学
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Keywords
machine learning
pain medicine
chronic pain
neuroimaging
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分类号
R441
[医药卫生—诊断学]
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