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玻璃纤维复合材料缺陷的太赫兹光谱检测实验分析 被引量:17
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作者 郭小弟 王强 +2 位作者 谷小红 陈锡爱 范昕炜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第9期764-768,共5页
复合材料压力容器缺陷无损检测成为目前的研究热点。基于太赫兹技术(透射式THz-TDS系统和BWO成像系统)在室温下对玻璃纤维样品进行无损检测,获得了分层缺陷样品在0.2~1.8 THz范围内的折射率谱和吸收谱、夹杂金属和热损伤缺陷样品的成... 复合材料压力容器缺陷无损检测成为目前的研究热点。基于太赫兹技术(透射式THz-TDS系统和BWO成像系统)在室温下对玻璃纤维样品进行无损检测,获得了分层缺陷样品在0.2~1.8 THz范围内的折射率谱和吸收谱、夹杂金属和热损伤缺陷样品的成像数据。结果表明,太赫兹技术对玻璃纤维分层缺陷、夹杂金属和热损伤缺陷检测效果明显,适用于局部检测对整体性能的判断。 展开更多
关键词 THZ-TDS BWO成像 玻璃纤维 无损检测
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基于太赫兹时域光谱的玻璃纤维缺陷深度检测及数据分析 被引量:9
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作者 郭小弟 王强 +2 位作者 谷小红 陈锡爱 范昕炜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第7期602-606,共5页
太赫兹波对很多介电材料和非极性的液体具有透射性且THz波辐射的光子能量低,近年来在无损检测领域得到了较快的发展和应用。基于透射式THz-TDS系统在室温下对包含不同深度缺陷信息的车载气瓶玻璃纤维增强复合材料检测,获得了0.2~1.8 TH... 太赫兹波对很多介电材料和非极性的液体具有透射性且THz波辐射的光子能量低,近年来在无损检测领域得到了较快的发展和应用。基于透射式THz-TDS系统在室温下对包含不同深度缺陷信息的车载气瓶玻璃纤维增强复合材料检测,获得了0.2~1.8 THz范围内样品的时域波形,分析其峰峰值、最大值、延迟时间、折射率和吸收系数,结果表明,随着样品缺陷深度的增加,峰峰值、最大值和延迟时间都有明显的变化规律,同时样品的折射率和吸收系数也不同。可以通过分析时域波形的变化以及折射率和吸收系数的变化,获得缺陷的深度信息。 展开更多
关键词 THZ-TDS 玻璃纤维 无损检测 复合材料
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基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析 被引量:3
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作者 吴鹏英 王强 +1 位作者 范昕炜 谷小红 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第2期102-108,共7页
奥氏体不锈钢管道广泛应用于核电及某些化工领域等,但奥氏体不锈钢焊缝缺陷的检测仍然比较困难。在时间反转的基础上,采用DORT算法和MUSIC算法对较低信噪比(-5 dB和-10 dB)的缺陷定位进行仿真分析,在定制的奥氏体不锈钢对接焊缝试块上(3... 奥氏体不锈钢管道广泛应用于核电及某些化工领域等,但奥氏体不锈钢焊缝缺陷的检测仍然比较困难。在时间反转的基础上,采用DORT算法和MUSIC算法对较低信噪比(-5 dB和-10 dB)的缺陷定位进行仿真分析,在定制的奥氏体不锈钢对接焊缝试块上(300 mm×90 mm×30 mm),采用16阵元超声相控阵探头对缺陷进行检测,引入TR-MUSIC算法对缺陷回波信号进行频域分析。结果表明,低信噪比时,TR-MUSIC算法较TR-DORT算法能更好的抑制旁瓣,使信号能量能更好的聚焦于缺陷;在奥氏体不锈钢焊缝相距25 mm的Φ2mm缺陷(深度为50 mm)检测实验数据基础上,TR-MUSIC算法能够更准确定位缺陷。 展开更多
关键词 奥氏体不锈钢 焊缝 时间反转 MUSIC算法 超声相控阵
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基于广义逆波束形成的扩展性噪声源定位误差影响因素仿真研究 被引量:3
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作者 叶虹敏 王强 +1 位作者 袁昌明 范昕炜 《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第4期368-373,共6页
实现噪声控制的前提是正确识别出主要的噪声源,研究噪声源空间指向性对于噪声源的辨识和预测有重大意义。为提高复杂声源的分辨率,以单极子点源形成扩展性声源表征噪声源,引进广义逆波束形成算法对扩展性声源进行声源定位。通过仿真计算... 实现噪声控制的前提是正确识别出主要的噪声源,研究噪声源空间指向性对于噪声源的辨识和预测有重大意义。为提高复杂声源的分辨率,以单极子点源形成扩展性声源表征噪声源,引进广义逆波束形成算法对扩展性声源进行声源定位。通过仿真计算,分析了广义逆波束形成(Generalized Inverse Beamforming,GIB)算法中麦克风阵列阵元数、测量距离对定位效果的影响,系统比较了去自谱算法和GIB算法对点声源、扩展性声源(5个紧密相连的单极子点源)的分辨率。仿真表明:GIB算法中定位效果受阵元数目影响不大,相对提高了点声源的定位精度,而且能分辨出扩展性声源。 展开更多
关键词 扩展性声源 广义逆波束形成 去自谱算法 声源定位
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基于分布式光纤测温的水管泄漏检测与定位 被引量:13
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作者 赵亚 王强 +2 位作者 宋俊俊 范昕炜 谷小红 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期891-895,共5页
利用基于拉曼散射和光时域反射技术相结合的分布式光纤测温系统,对自来水管道进行泄漏检测和定位实验研究。分析了系统的温度分辨率和水管道泄漏时泄漏点处的温差情况。选取长200 m和700 m的传感光纤对水管道进行泄漏定位实验,并对检测... 利用基于拉曼散射和光时域反射技术相结合的分布式光纤测温系统,对自来水管道进行泄漏检测和定位实验研究。分析了系统的温度分辨率和水管道泄漏时泄漏点处的温差情况。选取长200 m和700 m的传感光纤对水管道进行泄漏定位实验,并对检测信号进行小波变换分析处理,最后统计对比了检测系统的漏警率。实验结果表明,该系统运行稳定且能够准确识别管道泄漏情况并进行泄漏定位,定位误差≤1 m。 展开更多
关键词 分布式光纤测温 泄漏检测 温度分辨率 小波变换 漏警率
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基于Faster R-CNN的道路裂缝识别 被引量:21
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作者 李太文 范昕炜 《电子技术应用》 2020年第7期53-56,59,共5页
传统的道路裂缝识别方法有基于R-CNN、SPPnet、HOG+SVM等多种方法,但识别精度低、检测速度慢。针对这些缺点,提出一种基于Faster R-CNN的道路裂缝识别方法。首先,采集道路裂缝图像,建立Pascal VOC数据集;其次,基于谷歌开发的TensorFlow... 传统的道路裂缝识别方法有基于R-CNN、SPPnet、HOG+SVM等多种方法,但识别精度低、检测速度慢。针对这些缺点,提出一种基于Faster R-CNN的道路裂缝识别方法。首先,采集道路裂缝图像,建立Pascal VOC数据集;其次,基于谷歌开发的TensorFlow深度学习框架,用数据集对Faster R-CNN进行训练并分析各项性能参数指标。实验结果表明,在迭代20 000次的情况下,可将训练损失降到0.188 5,AP值达到0.780 2,取得了良好效果。 展开更多
关键词 机器学习 深度学习 卷积神经网络 道路裂缝 Faster R-CNN 图像识别
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