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基于MOGOA-VMD-LSSVM的轴承故障诊断方法研究
1
作者
张辉
宋泓炎
+3 位作者
范华超
赵连明
江帆
鲁宗虎
《煤炭工程》
北大核心
2025年第2期149-155,共7页
针对煤基活性炭生产设备轴承故障类型难以准确诊断的问题,提出了一种多目标蝗虫优化算法(MOGOA)优化变分模态分解(VMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的煤基活性炭生产设备轴承故障诊断方法。首先,针对传统蝗虫优化算法(GOA)参数敏感、易...
针对煤基活性炭生产设备轴承故障类型难以准确诊断的问题,提出了一种多目标蝗虫优化算法(MOGOA)优化变分模态分解(VMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的煤基活性炭生产设备轴承故障诊断方法。首先,针对传统蝗虫优化算法(GOA)参数敏感、易于陷入局部最优的问题,引入多目标蝗虫优化算法,通过引入基于排列熵与峭度倒数归一化的复合适应度函数,优化VMD的惩罚因子和分解层数。其次,使用优化VMD分解提取的轴承振动信号并筛选出敏感变分模态分量(IMF)进行重构。最后,通过MOGOA优化LSSVM模型,形成MOGOA-LSSVM故障诊断模型。与GOA-LSSVM方法对比,本研究所提方法故障诊断准确率提高了5%,运行时间缩短了9.72 s,验证了该方法在故障诊断方面的优势。
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关键词
煤基活性炭设备
轴承
多目标蝗虫优化算法
VMD
LSSVM
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职称材料
题名
基于MOGOA-VMD-LSSVM的轴承故障诊断方法研究
1
作者
张辉
宋泓炎
范华超
赵连明
江帆
鲁宗虎
机构
国家能源集团新疆能源有限责任公司
中国矿业大学机电工程学院
新疆工业云大数据创新中心有限公司
出处
《煤炭工程》
北大核心
2025年第2期149-155,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52374163,51605478)
江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2022075)
+1 种基金
江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师项目(苏教师函〔2021〕11号)
江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
文摘
针对煤基活性炭生产设备轴承故障类型难以准确诊断的问题,提出了一种多目标蝗虫优化算法(MOGOA)优化变分模态分解(VMD)与最小二乘支持向量机(LSSVM)的煤基活性炭生产设备轴承故障诊断方法。首先,针对传统蝗虫优化算法(GOA)参数敏感、易于陷入局部最优的问题,引入多目标蝗虫优化算法,通过引入基于排列熵与峭度倒数归一化的复合适应度函数,优化VMD的惩罚因子和分解层数。其次,使用优化VMD分解提取的轴承振动信号并筛选出敏感变分模态分量(IMF)进行重构。最后,通过MOGOA优化LSSVM模型,形成MOGOA-LSSVM故障诊断模型。与GOA-LSSVM方法对比,本研究所提方法故障诊断准确率提高了5%,运行时间缩短了9.72 s,验证了该方法在故障诊断方面的优势。
关键词
煤基活性炭设备
轴承
多目标蝗虫优化算法
VMD
LSSVM
Keywords
coal-based activated carbon equipment
bearing
MOGOA
VMD
LSSVM
分类号
TD534 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MOGOA-VMD-LSSVM的轴承故障诊断方法研究
张辉
宋泓炎
范华超
赵连明
江帆
鲁宗虎
《煤炭工程》
北大核心
2025
0
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