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空间信息引导的双分支实时语义分割算法
1
作者 侯志强 戴楠 +3 位作者 程敏捷 李富成 马素刚 范九伦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页
针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地... 针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。 展开更多
关键词 图像处理 实时语义分割 卷积神经网络 空洞卷积 上下文信息
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三维Otsu阈值分割方法的递推算法 被引量：70
2
作者 范九伦 赵凤 张雪峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1398-1402,共5页
一维和二维Otsu法是常用的阈值分割方法,二维Otsu法对含噪图像的分割效果要优于一维Otsu法,但它存在的问题是"对象区域和背景区域上的概率和近似为1"的假设的普适性不够,鉴于此景晓军等人提出了三维Otsu法及其递归算法,使得... 一维和二维Otsu法是常用的阈值分割方法,二维Otsu法对含噪图像的分割效果要优于一维Otsu法,但它存在的问题是"对象区域和背景区域上的概率和近似为1"的假设的普适性不够,鉴于此景晓军等人提出了三维Otsu法及其递归算法,使得对低对比度、低信噪比的图像有较好的分割效果.本文指出了景晓军等人给出的递推公式的错误,并进行了修正.鉴于他们给出的递推公式并不是真正意义的递推公式,本文给出了新的递推公式.实验结果表明,本文提出的递推公式进一步减少了运算时间.另外,本文还指出三维Otsu法对于叠加了混合噪声的图像有较好的分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 三维Otsu法
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基于可能性分布的聚类有效性 被引量：41
3
作者 范九伦 裴继红 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期113-115,100,共4页
依据可能性理论，本文引入了一个新的划分系数。结合Ｊ．Ｃ．Ｂｅｚｄｅｋ给出的划分系数，定义一个新的聚类有效性函数。计算机模拟表明该聚类有效性函数具有良好判决功能和鲁棒性。
关键词 模糊聚类 划分系数 聚类有效性函数
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分段Logistic混沌映射及其性能分析 被引量：98
4
作者 范九伦 张雪锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期720-725,共6页
分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,... 分析了具有逐段线性特性的Tent混沌映射和其推广形式:分段Tent混沌映射在计算机有限精度影响下的性能.在此基础上,根据Logistic混沌映射与Tent混沌映射之间具有的拓扑共轭关系,研究了Logistic混沌映射的推广形式:分段Logistic混沌映射,通过实验分析指出用类似于分段Tent混沌映射的方式来定义分段Logistic混沌映射是不可取的.本文构造了一个全新的分段Logistic混沌映射,通过实验对该映射产生的序列的随机性、初值敏感性等性质进行了研究.结果表明,本文定义的分段Logistic混沌映射产生的序列具有良好的随机性和初值敏感性. 展开更多
关键词 混沌 TENT映射 Logsitic映射 分段 随机性
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灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法 被引量：150
5
作者 范九伦 赵凤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期751-755,共5页
Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减... Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线,与传统Otsu法的递推算法相比,搜索空间由L×L个点减少到2L-1个点. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 OTSU法
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模糊相关度与聚类有效性 被引量：16
6
作者 范九伦 裴继红 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期13-16,共4页
基于数据集的几何结构，引入数据集的模糊划分的类间相关度．依据类间相关度，定义了一个聚类有效性函数．通过人造数据和实际数据对该聚类有效性函数的性能进行了实验．
关键词 模糊C-均值聚类 聚类有效性函数 模糊相关度
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FCM算法中隶属度的新解释及其应用 被引量：35
7
作者 范九伦 吴成茂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期350-352,共3页
本文从几何角度给出模糊c 均值聚类算法中隶属度的解释 ,这种解释能更好的说明模糊c 均值聚类算法的本质 .作为应用 。
关键词 模糊划分 模糊C-均值聚类算法 聚类有效性 包含度
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划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数 被引量：17
8
作者 范九伦 吴成茂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1561-1563,共3页
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .
关键词 模糊-均值聚类 聚类有效性函数 划分系数 变差
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可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数 被引量：11
9
作者 范九伦 吴成茂 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1017-1021,共5页
基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有... 基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 模糊变差 函数 模糊C-均值聚类 聚类有效性 可能性划分系数 模式识别 模糊控制
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二维直线型最小误差阈值分割法 被引量：15
10
作者 范九伦 雷博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1801-1806,共6页
一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布。考虑到噪声等因素对图像质量的影响,该文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出二维直线型最小误差阈值法的表达式。为了提高算法的运行速度,也给出了快速... 一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布。考虑到噪声等因素对图像质量的影响,该文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出二维直线型最小误差阈值法的表达式。为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法。实验表明,二维直线型最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的含噪图像分割问题。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 最小误差阈值法 二维灰度直方图
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灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法 被引量：19
11
作者 范九伦 雷博 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期476-480,共5页
一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法,遵循该方法的构造思想,Li与Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li与Lee的方法的基础上,与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应,提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法... 一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法,遵循该方法的构造思想,Li与Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li与Lee的方法的基础上,与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应,提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法并给出快速递推公式.与二维Otsu直线型阈值分割法相比,新方法能够更好的适应目标和背景方差相差较大的情形,是一个有效的阈值分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 OTSU法 交叉熵
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基于Sugeno补的广义模糊熵阈值分割方法 被引量：10
12
作者 范九伦 赵凤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1865-1868,共4页
鉴于传统的基于模糊熵的图像阈值分割方法对于光照不均匀图像的分割结果很不理想,该文提出了基于Sugeno补的广义模糊熵图像阈值分割方法。首先按照Sugeno补函数不动点的变化,对一幅图像产生9个阈值,然后利用图像分割质量评价指标对这9... 鉴于传统的基于模糊熵的图像阈值分割方法对于光照不均匀图像的分割结果很不理想,该文提出了基于Sugeno补的广义模糊熵图像阈值分割方法。首先按照Sugeno补函数不动点的变化,对一幅图像产生9个阈值,然后利用图像分割质量评价指标对这9个阈值进行评价,最后选择使得评价指标最大的阈值作为最优的阈值。与传统的模糊熵阈值分割方法相比,新方法增加了选择更好的分割结果的机会,对于光照不均匀的图像能够获得比传统模糊熵方法更好的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 模糊熵 广义模糊熵 补函数 图像质量评价准则
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基于平方距离的对称共生矩阵阈值法 被引量：8
13
作者 范九伦 任静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2277-2281,共5页
基于图像共生矩阵的阈值法是图像分割的一种基本方法,本文基于"灰度—灰度"对称共生矩阵,通过定义目标区域和背景区域的均值,提出了一个阈值分割方法.该方法和常见的基于对称共生矩阵阈值法相比,对图像的适应性更强,仿真实验... 基于图像共生矩阵的阈值法是图像分割的一种基本方法,本文基于"灰度—灰度"对称共生矩阵,通过定义目标区域和背景区域的均值,提出了一个阈值分割方法.该方法和常见的基于对称共生矩阵阈值法相比,对图像的适应性更强,仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 对称共生矩阵
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基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 被引量：11
14
作者 范九伦 伍鹏 《西安邮电大学学报》 2017年第2期7-11,共5页
基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法。依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测。采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态... 基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法。依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测。采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态发现概率机制,以提升预测精度。仿真实验显示,所给预测方法有效,改进后的布谷鸟搜索算法搜索效率更高,寻优结果更精确。 展开更多
关键词 网络安全态势预测 布谷鸟搜索算法 径向基函数神经网络
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基于物理模型的自适应快速单幅图像去雾方法 被引量：2
15
作者 范九伦 杜超 +2 位作者 王殿伟 伍世虔 李大湘 《西安邮电大学学报》 2014年第6期1-5,共5页
为提高雾天条件下降质图像的清晰度和色彩保真度,提出一种基于物理模型的自适应快速去雾方法。该方法求取暗原色的窗口选择为最小,并根据暗原色粗估计透过率,采用改进的增加补偿函数的双边滤波做优化,且对双边滤波中敏感的参数作自适应... 为提高雾天条件下降质图像的清晰度和色彩保真度,提出一种基于物理模型的自适应快速去雾方法。该方法求取暗原色的窗口选择为最小,并根据暗原色粗估计透过率,采用改进的增加补偿函数的双边滤波做优化,且对双边滤波中敏感的参数作自适应估计,最后通过物理模型恢复图像。实验结果表明,对于单幅图像在确保去雾效果的前提下,降低了算法的复杂度,且没有光晕效应。 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色 自适应 双边滤波
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多级字典学习的图像超分辨率算法 被引量：3
16
作者 范九伦 史香晔 +1 位作者 徐健 张小丹 《西安邮电大学学报》 2016年第3期32-37,共6页
改进单级字典学习的图像超分辨率算法,给出一种多级字典学习的图像超分辨率算法。通过多对字典的训练,记录不同层级退化图像和原始高分辨率图像之间的关系,由多对字典预测给定低分辨率图像不同层级丢失的高频信息,将预测出的高频信息与... 改进单级字典学习的图像超分辨率算法,给出一种多级字典学习的图像超分辨率算法。通过多对字典的训练,记录不同层级退化图像和原始高分辨率图像之间的关系,由多对字典预测给定低分辨率图像不同层级丢失的高频信息,将预测出的高频信息与给定的低分辨率图像相加,得到逐级增强的高分辨率图像。在训练图像集相同的条件下,对于无噪声且没有压缩的低分辨率图像,改进算法相比单级字典学习的图像超分辨率算法,恢复出的高分辨率图像的峰值信噪比可平均提高约0.6dB。 展开更多
关键词 图像超分辨率 稀疏表示 字典训练
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基于核典型相关分析的图像放大算法 被引量：2
17
作者 范九伦 王彦梓 +1 位作者 徐健 武晓敏 《西安邮电大学学报》 2015年第2期52-57,76,共7页
为了更有效地映射高、低分辨率图像到变换域,提高图像的分辨率,给出一种基于核典型相关分析的单幅图像超分辨率放大算法。首先将训练高、低分辨率图像块矩阵映射到变换域上,利用核典型相关分析得到最优的变换域基向量,然后在该变换域上... 为了更有效地映射高、低分辨率图像到变换域,提高图像的分辨率,给出一种基于核典型相关分析的单幅图像超分辨率放大算法。首先将训练高、低分辨率图像块矩阵映射到变换域上,利用核典型相关分析得到最优的变换域基向量,然后在该变换域上重建测试低分辨率图像,再转换到原空间上得到初始放大结果,最后利用迭代反投影算法进一步提高图像的质量。实验结果表明,新算法可提高图像的分辨率,并能重建出图像较多的细节,人工痕迹少。 展开更多
关键词 图像超分辨率 核典型相关分析 迭代反投影 变换域 相关度
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L-Fuzzy拓扑空间中的F仿紧性和F强仿紧性 被引量：4
18
作者 范九伦 《工程数学学报》 CSCD 1992年第1期22-28,共7页
仿紧性是经典拓扑中的一个重要概念。如何合理定义LF拓扑空间中的仿紧性是一引人注目的课题。在文[3]中作者讨论了LF拓扑中的仿紧性和强仿紧性。由于LF拓扑空间的层次性,相应地引入F仿紧性和F强仿紧性。可以看到,仿紧性和强仿紧性所具... 仿紧性是经典拓扑中的一个重要概念。如何合理定义LF拓扑空间中的仿紧性是一引人注目的课题。在文[3]中作者讨论了LF拓扑中的仿紧性和强仿紧性。由于LF拓扑空间的层次性,相应地引入F仿紧性和F强仿紧性。可以看到,仿紧性和强仿紧性所具有的主要性质,F仿紧性和F强仿紧性也相应地具有。 展开更多
关键词 LF拓扑空间 F仿紧性 F强仿紧性
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抑制式模糊C-均值聚类研究综述 被引量：9
19
作者 范九伦 《西安邮电大学学报》 2014年第3期1-5,共5页
模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值... 模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法的一个桥梁,本文就抑制式模糊C-均值聚类的研究现状进行综述,以期对该算法的更深入研究和应用起到推动作用。 展开更多
关键词 硬C-均值聚类 模糊C-均值聚类 抑制式模糊C-均值聚类
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融合巴氏系数和杰卡德系数的图像相似度算法 被引量：1
20
作者 范九伦 张雷 +2 位作者 刘颖 卢津 王富平 《西安邮电大学学报》 2020年第5期39-44,共6页
针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合... 针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用杰卡德系数计算图像局部相似度在融合相似度中所占比例,同时引入修正余弦系数减少噪声干扰,最终作为融合相似度进行图像检索。实验结果表明,该算法的平均检索准确率均高于其他图像检索算法,具有良好的检索性能。 展开更多
关键词 图像检索 相似度度量 巴氏系数 杰卡德系数 修正余弦系数
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