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中华民族情感的三重共鸣——以电影《海的尽头是草原》为例
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作者 苟爽 《电影评介》 北大核心 2024年第16期54-60,共7页
“文化在场”力图重塑一种现场感,通过重要场景、人物与事件的交织,呈现出“在场感”,在历史与现实之“场域”进行结构性和精神性书写,展示出艺术“对抽象的客观的符号凝聚”的建构能力,构造出一个整体的“感觉世界”。影片作为曾经的... “文化在场”力图重塑一种现场感,通过重要场景、人物与事件的交织,呈现出“在场感”,在历史与现实之“场域”进行结构性和精神性书写,展示出艺术“对抽象的客观的符号凝聚”的建构能力,构造出一个整体的“感觉世界”。影片作为曾经的实践在场,通过杜家兄妹在不同时空域的寻亲之旅,在“出走”与“回归”、“草原”与“海”、“历史”与“当代”三个维度展现民族共同体的具体情态与情感升华,使家国情怀、民族融合和国家意识合而为一,在层级递进且高潮迭起的剧情变化中,将中华民族共同体意识纤毫毕现地形塑出来,使其成为一种有形有感的“社会在场”展示,唤起观众特定的感知与共鸣,有效地重建艺术同社会之间的关联。 展开更多
关键词 中华民族 情感 共鸣 《海的尽头是草原》
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基于计算机视觉的草莓等级判别研究 被引量:6
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作者 苟爽 张宁 +1 位作者 张云伟 黎丽 《安徽农业科学》 CAS 2015年第21期370-373,共4页
如何对采集到的草莓图像进行分割和如何选取评定草莓等级的特征参数是草莓自动分拣系统的2个重要环节。该研究利用草莓R、G、B通道明显的像素差值来分割目标和背景,并且选取草莓的形状特征和成熟度作为草莓评级的特征参数,综合运用机器... 如何对采集到的草莓图像进行分割和如何选取评定草莓等级的特征参数是草莓自动分拣系统的2个重要环节。该研究利用草莓R、G、B通道明显的像素差值来分割目标和背景,并且选取草莓的形状特征和成熟度作为草莓评级的特征参数,综合运用机器视觉、神经网络等理论方法,通过实验数据统计,建立极坐标下草莓外形轮廓特征参数及颜色空间下成熟度特征参数的提取方法,以人工神经网络为识别模型,实现对草莓的自动分类。实验结果表明,该方法对草莓的自动分级结果与人工分级结果相比较,准确率达到90%,具有实际的可行性。 展开更多
关键词 草莓 图像采集 图像分割 特征提取
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领导情感变异的诱发因素及治理对策 被引量:1
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作者 苟爽 《领导科学》 北大核心 2018年第31期54-56,共3页
情感变异的诱因在于认知老化、认知泛化、认知激化,不想行动、不会行动、不敢行动,没有愿望、没有方向、没有路径,须全面系统根治。可以在思想上静修真知、新知、心知的深功夫,在实践中狠下正行、立行、笃行的苦功夫,在知行合一中锤炼... 情感变异的诱因在于认知老化、认知泛化、认知激化,不想行动、不会行动、不敢行动,没有愿望、没有方向、没有路径,须全面系统根治。可以在思想上静修真知、新知、心知的深功夫,在实践中狠下正行、立行、笃行的苦功夫,在知行合一中锤炼真功夫。 展开更多
关键词 领导干部 情感变异 知行合一
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从鲍克兰译著探寻仡佬族迁徙及其与东南亚族群的关系
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作者 苟爽 《贵州文史丛刊》 2015年第3期85-89,共5页
20世纪初期,随东部沿海大学内迁至贵州的德国籍人类学家鲍克兰,与本土民族学者一起到达安顺等地,开展对苗、仡佬等民族的田野调查工作。其中,她写的关于仡佬族的调查报告,不仅囊括了同时期国内外著作中仡佬族相关的历史文献记载,更为可... 20世纪初期,随东部沿海大学内迁至贵州的德国籍人类学家鲍克兰,与本土民族学者一起到达安顺等地,开展对苗、仡佬等民族的田野调查工作。其中,她写的关于仡佬族的调查报告,不仅囊括了同时期国内外著作中仡佬族相关的历史文献记载,更为可贵的是她以文化传播论的视野将其与亚洲相似族群进行了比较,具有一定的学术研究价值。本文在详细梳理调查报告原文内容的同时,加以辨析和佐证,以期为后来学者深入分析仡佬族的源流及迁徙提供参考素材和开启崭新的研究视角。 展开更多
关键词 鲍克兰 仡佬族 亚洲族群
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基于机器视觉的草莓自动分级方法研究 被引量:14
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作者 杨涛 张云伟 苟爽 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第3期146-150,共5页
针对传统草莓自动分级处理系统利用单一特征衡量草莓品质的不足,提出从成熟度、质量、形状三方面综合评估的方法,以快速有效地完成草莓自动分级处理。该方法先计算分析HSV颜色模型中H参数判断草莓成熟度,利用图像投影面积-质量函数关系... 针对传统草莓自动分级处理系统利用单一特征衡量草莓品质的不足,提出从成熟度、质量、形状三方面综合评估的方法,以快速有效地完成草莓自动分级处理。该方法先计算分析HSV颜色模型中H参数判断草莓成熟度,利用图像投影面积-质量函数关系对成熟度达标的草莓进行质量测算,再采用K均值聚类法与判别分析相结合对质量达标的草莓进行形状分类,并利用加权法计算草莓质量与形状评级分确定草莓品质等级。试验表明,该方法与人工评级相比准确率达到90%以上。 展开更多
关键词 机器视觉 草莓 分级处理 K均值聚类
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