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题名基于BP信号识别的光纤油气管道监测系统
被引量：13
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作者
周莹
苟武侯
赵光贞
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机构
北京航天易联科技发展有限公司
中国航天空气动力技术研究院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期217-221,共5页
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文摘
介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3%,平均误报率为1%,最大漏报率为3.2%,平均漏报率为1%。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5%的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。
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关键词
光纤传感
智能识别
神经网络
管道安全
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Keywords
optical fiber sensor
intelligent identification
neural network
pipeline safety
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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