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题名塑性混凝土渗透性能试验研究
被引量：6
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作者
胡良明
朱海堂
苗宗伟
严克兵
宋帅奇
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机构
郑州大学环境与水利学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008年第3期86-87,共2页
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文摘
采用水工混凝土抗渗仪法和土工渗透仪法对塑性混凝土的渗透性能进行了试验,分析了水胶比、膨润土用量、黏土用量、水泥用量、砂率等对渗透性能的影响。结果表明:塑性混凝土的抗渗性能随着水胶比的减小和砂率的减小而增大,适当增加膨润土和黏土用量可以提高其抗渗性能,水泥用量对渗透性能影响不明显。
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关键词
塑性混凝土
渗透性能
配合比
试验
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Keywords
plastic concrete
permeable performance
test
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分类号
TV431
[水利工程—水工结构工程]
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题名基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测
被引量：3
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作者
苗宗伟
马震岳
王溢波
职保平
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机构
大连理工大学建设工程学部水利工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第8期88-90,共3页
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基金
辽宁省教育厅重点实验室科研基金资助项目(2008S045)
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文摘
针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效、预测精度较高,可供同类工程参考。
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关键词
神经网络建立
水电站机组
厂房结构振动
振动响应预测
Artificial
NEURAL
Network
Based
Structure
预测模型
预测精度
响应关系
机组振动
厂房振动
测试数据
振动主
径向基
振源
水力
结果
基础
机械
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Keywords
powerhouse
vibration
RBF neural network
prediction
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分类号
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7
[水利工程—水利水电工程]
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