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基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测
1
作者
苗习生
王桂梅
+1 位作者
李艳强
张帅
《中国煤炭》
北大核心
2014年第11期59-61,71,共4页
针对机械系统信号的不确定性,提出了一种以贝叶斯网络为依据建立故障预测模型的方法,将该方法应用于机械系统的故障预测,针对不同的故障样本进行实验研究,结果表明该方法具有较高的预测精度,为复杂系统的故障预测提供了新途径。
关键词
不确定性
贝叶斯网络
故障预测
机械系统
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职称材料
题名
基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测
1
作者
苗习生
王桂梅
李艳强
张帅
机构
冀中能源峰峰集团
河北工程大学机电学院
出处
《中国煤炭》
北大核心
2014年第11期59-61,71,共4页
基金
河北省自然科学基金(E2012402027)
文摘
针对机械系统信号的不确定性,提出了一种以贝叶斯网络为依据建立故障预测模型的方法,将该方法应用于机械系统的故障预测,针对不同的故障样本进行实验研究,结果表明该方法具有较高的预测精度,为复杂系统的故障预测提供了新途径。
关键词
不确定性
贝叶斯网络
故障预测
机械系统
Keywords
uncertainty
Bayesian network
fault prognosis
mechanical system
分类号
TD407 [矿业工程—矿山机电]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测
苗习生
王桂梅
李艳强
张帅
《中国煤炭》
北大核心
2014
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