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指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型
被引量：
4
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作者
于春雨
苏子美
+2 位作者
孙永全
苑加和
牛滨
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第23期3146-3149,3155,共5页
基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布,利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验...
基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布,利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验分布参数,结合产品研制阶段试验数据,根据Bayes统计推断理论,给出了失效率、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠度的Bayes点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。
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关键词
D-S
证据理论
可靠性增长
BAYES
模型
直驱式风力发电机
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职称材料
题名
指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型
被引量：
4
1
作者
于春雨
苏子美
孙永全
苑加和
牛滨
机构
哈尔滨理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第23期3146-3149,3155,共5页
基金
黑龙江省教育厅面上项目(12511093)
文摘
基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布,利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验分布参数,结合产品研制阶段试验数据,根据Bayes统计推断理论,给出了失效率、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠度的Bayes点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。
关键词
D-S
证据理论
可靠性增长
BAYES
模型
直驱式风力发电机
Keywords
D-Sevidence theory
reliability growth
Bayes model
direct-drive wind generator
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型
于春雨
苏子美
孙永全
苑加和
牛滨
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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参考文献
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