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题名碳纤维拉索缺陷的电磁层析成像有限元仿真
被引量：1
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作者
张苏嘉
苏益凡
周伟
陈辰
韩金保
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机构
河北大学质量技术监督学院
河北大学计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第8期86-92,共7页
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基金
国家重点研发计划(2022YFC3005103)项目资助。
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文摘
碳纤维复合材料具有高比强度、高比刚度、耐腐蚀和抗疲劳等优点,是大跨度结构拉索的理想型材料。本文基于电磁层析成像技术采用有限元方法对碳纤维拉索的断股和脱粘缺陷进行仿真研究,设计了一种8线圈圆周型传感器阵列,探究了传感器尺寸、激励电流大小与磁感应强度的关系,根据仿真电磁信号研究了LBP算法、Tikhonov算法和Landweber算法3种重建算法对不同拉索缺陷重建图像质量的影响。结果表明,在研究范围内随着传感器线圈直径的减小和激励电流的增大,磁感应强度逐渐增大,并在线圈直径为5 mm和激励电流为1 A时达到最大值;与其他图像重建方法相比,Tikhonov算法能够更好的平衡图像重建效果和成像质量,更适用于碳纤维拉索缺陷检测图像的重建过程。此外,在传感器阵列固定的情况下将拉索缺陷旋转,分析了不同投影角度对缺陷成像效果的影响。本研究旨在为实验条件下碳纤维拉索的传感器阵列设计和缺陷检测成像提供参考依据。
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关键词
电磁层析成像
碳纤维拉索
有限元仿真
传感器阵列
图像重建
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Keywords
electromagnetic tomography
carbon fiber cables
finite element simulation
sensor array
image reconstruction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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题名实验室人员不安全行为智能识别与预警系统
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作者
陈辰
苏益凡
周伟
郑雪菲
韩金保
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机构
河北大学质量技术监督学院
河北大学河北省能源计量与安全检测技术重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第22期152-160,共9页
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基金
河北大学2022年实验室开放项目(sy202230)资助。
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文摘
人的不安全行为是高校实验室事故发生的主要原因,其中个人防护措施不当是最突出的表现。目前,大多数不安全行为检测方法主要用于建筑、工业场景,仅关注人员是否佩戴防护装备,而无法有效区分个人防护装备佩戴状态的完整性与有效性。本研究将防护装备佩戴状态进行更精细区分,提出一种基于目标检测与属性识别算法的两阶段人员不安全行为识别方法。第一阶段利用改进的YOLOv5-DETR-LPE实现实验室复杂背景和低质量图像条件下人员的精准检测,第二阶段利用基于EfficientNet-B3的属性识别算法实现对检测到的人员的不安全行为的识别。在自建数据集上,YOLOv5-DETR-LPE相较于YOLOv5n算法精确率和mAP50:95提高1.15%和5.11%,而模型参数量和计算量仅有小幅度增加。基于EfficientNet-B3的属性识别算法在3种属性的11类标签的识别中均保持较高精确率。最后设计并实现了识别与预警系统在实际环境中的部署,验证了该系统在实际场景中的有效性和可行性。
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关键词
实验室
不安全行为
目标检测
属性识别
深度学习
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Keywords
laboratory
unsafe behavior
object detection
attribute recognition
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN60
[电子电信—电路与系统]
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