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基于改进PSENet与CRNN网络的智能电能表文本识别技术研究
被引量：
3
1
作者
魏伟
苏津磷
+2 位作者
李帆
仇娟
于秀丽
《电测与仪表》
北大核心
2023年第12期176-181,共6页
电网系统的不断发展与智能化带来了庞大的计量需求,其中智能电能表作为主要计量设备得以广泛铺设,然而不同品牌、型号和批次的智能电能表携带的电能表信息也相差甚远,非智能的人工信息采集方式已经严重阻碍了电能表设备升级发展与采集安...
电网系统的不断发展与智能化带来了庞大的计量需求,其中智能电能表作为主要计量设备得以广泛铺设,然而不同品牌、型号和批次的智能电能表携带的电能表信息也相差甚远,非智能的人工信息采集方式已经严重阻碍了电能表设备升级发展与采集安全,制约了电力资产管理的质量和水平。文中将文本识别技术应用于智能电能表的信息采集过程,设计一种两阶段的系统对电能表图片中的文本信息进行检测并识别,实现了电能表信息智能化采集,提高了智能电能表信息提取的效率和安全性。文中的两阶段系统包括文本检测模块和文本识别模块,文本检测模块通过改进的PSENet网络对电能表图片中的文本位置进行检测,文本识别模块通过CRNN网络对检测到的文本框进行识别。算法本身不受输入图像的质量和场景束缚,并且对面临的字体大小不一、曝光过高或过低等问题具有较强的抗干扰能力,对电能表图片中的汉字、英文和数字都具有很高的识别精度。
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关键词
电能表信息提取
两阶段
PSENet
CRNN
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职称材料
题名
基于改进PSENet与CRNN网络的智能电能表文本识别技术研究
被引量：
3
1
作者
魏伟
苏津磷
李帆
仇娟
于秀丽
机构
国网湖北省电力有限公司计量中心
北京邮电大学自动化学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第12期176-181,共6页
基金
国网湖北省电力有限公司科技项目(521532180034)。
文摘
电网系统的不断发展与智能化带来了庞大的计量需求,其中智能电能表作为主要计量设备得以广泛铺设,然而不同品牌、型号和批次的智能电能表携带的电能表信息也相差甚远,非智能的人工信息采集方式已经严重阻碍了电能表设备升级发展与采集安全,制约了电力资产管理的质量和水平。文中将文本识别技术应用于智能电能表的信息采集过程,设计一种两阶段的系统对电能表图片中的文本信息进行检测并识别,实现了电能表信息智能化采集,提高了智能电能表信息提取的效率和安全性。文中的两阶段系统包括文本检测模块和文本识别模块,文本检测模块通过改进的PSENet网络对电能表图片中的文本位置进行检测,文本识别模块通过CRNN网络对检测到的文本框进行识别。算法本身不受输入图像的质量和场景束缚,并且对面临的字体大小不一、曝光过高或过低等问题具有较强的抗干扰能力,对电能表图片中的汉字、英文和数字都具有很高的识别精度。
关键词
电能表信息提取
两阶段
PSENet
CRNN
Keywords
electricity meter information extraction
two-stage
PSENet
CRNN
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSENet与CRNN网络的智能电能表文本识别技术研究
魏伟
苏津磷
李帆
仇娟
于秀丽
《电测与仪表》
北大核心
2023
3
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参考文献
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