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基于神经网络补偿的高超声速飞行器滑模控制 被引量:2
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作者 苏沛华 毛奇 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期76-78,81,共4页
针对吸气式高超声速飞行器的轨迹控制问题,提出了一种基于自适应径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制方法。建立了高超声速飞行器的纵向动态模型;设计了滑模控制器,利用自适应RBF神经网络对系统不确定项进行在线逼近,对滑模控制器进行补... 针对吸气式高超声速飞行器的轨迹控制问题,提出了一种基于自适应径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制方法。建立了高超声速飞行器的纵向动态模型;设计了滑模控制器,利用自适应RBF神经网络对系统不确定项进行在线逼近,对滑模控制器进行补偿;基于李雅普诺夫的稳定性分析证明了闭环系统的稳定性。仿真结果表明:控制系统能够实现对于高超声速飞行器给定指令的有效跟踪。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 轨迹控制 径向基函数神经网络 滑模控制
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变几何进气道吸气式高超声速飞行器控制系统设计
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作者 苏沛华 毛奇 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第9期108-111,共4页
建立了变几何进气道吸气式高超声速飞行器(AHV-VGI)的纵向模型。针对纵向模型中由于参数拟合以及可移动唇罩引入的不确定性、飞行器所受不确定外来干扰,提出了一种基于模糊干扰观测器的AHV-VGI动态面控制方案。仿真结果表明:所提方法能... 建立了变几何进气道吸气式高超声速飞行器(AHV-VGI)的纵向模型。针对纵向模型中由于参数拟合以及可移动唇罩引入的不确定性、飞行器所受不确定外来干扰,提出了一种基于模糊干扰观测器的AHV-VGI动态面控制方案。仿真结果表明:所提方法能够对AHV-VGI系统进行有效控制,相对于传统的定几何进气道(FGI) AHV(AHV-FGI)的控制,性能更优。 展开更多
关键词 可移动唇罩 吸气式高超声速飞行器 变几何进气道 模糊干扰观测器 动态面控制
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基于补偿控制器的可重复使用运载器自适应模糊姿态控制 被引量:3
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作者 窦立谦 毛奇 苏沛华 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1241-1248,共8页
针对可重复使用运载器再入段参数不确定性和外界干扰问题,提出一种基于补偿控制器的自适应模糊姿态控制策略.首先,建立飞行器六自由度动态模型,并将模型转化为严反馈形式姿态控制系统.其次,将外界干扰与参数不确定性共记为系统不确定性... 针对可重复使用运载器再入段参数不确定性和外界干扰问题,提出一种基于补偿控制器的自适应模糊姿态控制策略.首先,建立飞行器六自由度动态模型,并将模型转化为严反馈形式姿态控制系统.其次,将外界干扰与参数不确定性共记为系统不确定性项,并设计模糊控制器进行在线自适应逼近.为消除模糊建模误差对系统控制性能与稳定性的不利影响,引入补偿控制器以改善飞行器姿态角跟踪性能.再次,基于Lyapunov理论证明了系统的稳定性且姿态跟踪误差收敛于小邻域中.最后,基于类X-37B六自由度模型仿真验证了所提出控制策略的有效性. 展开更多
关键词 可重复使用运载器 姿态控制 模糊控制 补偿控制器
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