检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于Mixup训练及多模型决策融合的腰椎间盘突出诊断: 1; 作者李英陈健 +2 位作者苏志海海金金闫镔《信息工程大学学报》 2024年第3期265-271,共7页; 医疗多中心数据集的分布是存在差异的,由单一中心数据集训练的模型泛化性往往不佳,导致训练好的模型在应用时受到很大的限制。Mixup训练方法能够有效提升模型泛化性,基于Dempster-Shafer证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory,DST)... 展开更多; 关键词腰椎核磁影像腰椎间盘突出诊断 Mixup 多模型决策融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

镁合金的微弧氧化:轻量化材料评述被引量：3: 2; 作者苏志海孙秀玉 +1 位作者杨彤王振卫《应用技术学报》 2021年第2期154-159,共6页; 轻量化材料镁合金能够显著降低电动汽车整备重量、从而延长行驶里程并减少碳排放,应用前景十分广泛。镁合金的活性高,需采取表面处理技术使其表面不被腐蚀。微弧氧化是一种通过多参数联合控制的湿法表面处理来提升镁合金试件表层耐蚀性... 展开更多; 关键词微弧氧化镁合金轻量化材料耐腐蚀性; 在线阅读下载PDF 职称材料

风险矩阵法在出口脱水蔬菜安全风险评估中的应用被引量：1: 3; 作者苏志海张艳 +2 位作者刘莹张硕高成忠《甘肃农业科技》 2015年第2期32-34,共3页; 采用风险矩阵的数学模型,对出口脱水蔬菜可能存在的风险项目进行量化分析。分析表明,在确定了的出口脱水蔬菜存在的19项主要风险中,没有极高风险项目,有菌落总数和亚硫酸盐等2个高风险项目,有大肠菌群、包装破损等7个中风险项目,有金属... 展开更多; 关键词风险矩阵脱水蔬菜风险评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习在骨科领域的应用研究进展被引量：2: 4; 作者刘恩情谭雪梅 +4 位作者蒋子月黄成颉张伟聪吕海苏志海《分子影像学杂志》 2022年第1期151-156,共6页; 深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支。深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达,有效提升各种机器学习的任务性能,广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域。随着数字影像的发展,深度学习凭借自... 展开更多; 关键词深度学习人工智能卷积神经网络骨科医学图像处理分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Mixup训练及多模型决策融合的腰椎间盘突出诊断: 1; 作者李英陈健苏志海海金金闫镔; 机构信息工程大学中山大学附属第五医院脊柱外科; 出处《信息工程大学学报》 2024年第3期265-271,共7页; 文摘医疗多中心数据集的分布是存在差异的,由单一中心数据集训练的模型泛化性往往不佳,导致训练好的模型在应用时受到很大的限制。Mixup训练方法能够有效提升模型泛化性,基于Dempster-Shafer证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory,DST)的模型融合方法能够有效融合多个模型的最佳决策。因此,针对单一中心训练的医疗模型泛化性较差的问题,通过Mixup训练增强模型的泛化性能,并采用多模型决策融合的方式获得最佳决策结果,提出了一个针对腰椎间盘突出诊断的有效模型。经过外部测试集测试,该方法获得了88.22%的分类准确率、88.12%的F1分数和87.69%的AUC值。; 关键词腰椎核磁影像腰椎间盘突出诊断 Mixup 多模型决策融合; Keywords lumbar magnetic resonance imaging lumbar disc herniation Mixup multi-model fusion decision; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名镁合金的微弧氧化:轻量化材料评述被引量：3: 2; 作者苏志海孙秀玉杨彤王振卫; 机构上海应用技术大学化学与环境工程学院; 出处《应用技术学报》 2021年第2期154-159,共6页; 文摘轻量化材料镁合金能够显著降低电动汽车整备重量、从而延长行驶里程并减少碳排放,应用前景十分广泛。镁合金的活性高,需采取表面处理技术使其表面不被腐蚀。微弧氧化是一种通过多参数联合控制的湿法表面处理来提升镁合金试件表层耐蚀性的工艺过程,通过这种工艺,试件的表面原位生成陶瓷保护膜。电压脉冲方式、电流密度、频率和占空比等电参数和电解液特性均影响镁合金表面陶瓷膜层的结构。镁合金材料微弧氧化工艺具有清洗和前处理工艺简单、对电解液组分和环境温度不敏感、可以分段实施等优点。现阶段缺点为配套设施不完善,氧化电压和系统能耗较高,电解液温度没有冷却和热交换设备来进行有效控制。陶瓷膜生长的机理研究也需要进一步阐明。; 关键词微弧氧化镁合金轻量化材料耐腐蚀性; Keywords micro-arc oxidation magnesium alloys lightweight material corrosion resistance; 分类号 TF125.2 [冶金工程—粉末冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名风险矩阵法在出口脱水蔬菜安全风险评估中的应用被引量：1: 3; 作者苏志海张艳刘莹张硕高成忠; 机构甘肃出入境检验检疫局; 出处《甘肃农业科技》 2015年第2期32-34,共3页; 文摘采用风险矩阵的数学模型,对出口脱水蔬菜可能存在的风险项目进行量化分析。分析表明,在确定了的出口脱水蔬菜存在的19项主要风险中,没有极高风险项目,有菌落总数和亚硫酸盐等2个高风险项目,有大肠菌群、包装破损等7个中风险项目,有金属杂质、亚硝酸盐等10个低风险项目。引导企业对不同风险等级的风险项目采取不同预防控制措施。; 关键词风险矩阵脱水蔬菜风险评估; 分类号 R155.5 [医药卫生—营养与食品卫生学] S377 [农业科学—农产品加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习在骨科领域的应用研究进展被引量：2: 4; 作者刘恩情谭雪梅蒋子月黄成颉张伟聪吕海苏志海; 机构南方医科大学第三附属医院脊柱外科中山大学附属第五医院脊柱外科; 出处《分子影像学杂志》 2022年第1期151-156,共6页; 基金珠海市创新创业团队项目(ZH0406190031PWC)。; 文摘深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支。深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达,有效提升各种机器学习的任务性能,广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域。随着数字影像的发展,深度学习凭借自动提取特征,高效处理高维度医学图像数据的优点,已成为医学图像分析在临床应用的重要技术之一。目前这项技术在分析某些医学影像方面已达到放射科医生水平,如肺结节的检出识别以及对膝关节退变进行级别分类等,这将为计算机科学发展在医疗应用的提供一个新机遇。由于骨科领域疾病种类繁多,图像数据特征清晰,内容复杂丰富,相关的学习任务与应用场景对深度学习提出了新要求。本文将从骨关节关键参数测量、病灶检测、疾病分级、图像分割以及图像配准五大临床图像处理分析任务对深度学习在骨科领域的应用研究进展进行综述,并对其发展趋势进行展望,以供从事骨科相关研究人员作参考。; 关键词深度学习人工智能卷积神经网络骨科医学图像处理分析; Keywords deep learning artificial intelligence convolutional neural network orthopedics medical image processing and analysis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R68 [医药卫生—骨科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Mixup训练及多模型决策融合的腰椎间盘突出诊断	李英陈健苏志海海金金闫镔	《信息工程大学学报》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	镁合金的微弧氧化:轻量化材料评述	苏志海孙秀玉杨彤王振卫	《应用技术学报》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	风险矩阵法在出口脱水蔬菜安全风险评估中的应用	苏志海张艳刘莹张硕高成忠	《甘肃农业科技》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	深度学习在骨科领域的应用研究进展	刘恩情谭雪梅蒋子月黄成颉张伟聪吕海苏志海	《分子影像学杂志》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料