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盾构滚刀磨损的多元非线性回归预测被引量：17: 1; 作者李笑苏小江《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第2期281-283,共3页; 为了解决硬岩地层盾构滚刀的磨损检测问题,提出了一种基于多元非线性回归预测模型预测滚刀磨损的方法。利用滚刀正常磨损阶段的盾构掘进参数数据建立回归预测模型,根据依此模型预测的掘进速度与实际掘进速度偏差来预测滚刀的磨损状况。... 展开更多; 关键词盾构滚刀磨损预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Elman神经网络的盾构滚刀磨损预测方法研究被引量：18: 2; 作者李笑苏小江《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期1121-1124,共4页; 为了解决盾构在复合地质掘进时滚刀磨损检测的难题,提出一种采用Elman神经网络预测盾构滚刀磨损状况的方法。利用滚刀换刀后正常磨损阶段的盾构掘进参数数据,建立Elman神经网络预测模型,根据依此模型得到的预测掘进速度与实际掘进速度... 展开更多; 关键词盾构滚刀磨损预测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络信息融合的盾构施工故障诊断被引量：6: 3; 作者李笑苏小江《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期472-474,共3页; 针对人工检查盾构施工故障存在施工安全等问题,提出一种基于盾构掘进参数神经网络信息融合的盾构施工故障诊断方法。将多个盾构掘进参数信息引入各子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊... 展开更多; 关键词盾构施工故障信息融合神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料