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基于深度学习的MRI诊断半月板损伤的研究进展
被引量：
6
1
作者
胡伟艺
苏娴彦
+2 位作者
柯晓婷
陈焱锋
赖清泉
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期167-170,共4页
半月板撕裂是膝关节损伤的常见类型,若治疗不当,易引发膝关节疼痛、骨性关节炎等一系列临床症状。正确识别半月板病变是进行患者教育和临床干预的重要前提。MRI是临床诊断半月板损伤的最常用影像学方式,其能够准确反映半月板撕裂的位置...
半月板撕裂是膝关节损伤的常见类型,若治疗不当,易引发膝关节疼痛、骨性关节炎等一系列临床症状。正确识别半月板病变是进行患者教育和临床干预的重要前提。MRI是临床诊断半月板损伤的最常用影像学方式,其能够准确反映半月板撕裂的位置、撕裂类型、半月板形态等,是临床诊断半月板撕裂的首选影像学方式。基于深度学习的MRI疾病检测是人工智能的一个新兴领域,随着深度学习算法的临床效用研究不断推进,人工智能可能最终转化为临床实践。本文从迁移学习与定制的神经网络两大分类中探究半月板损伤二分类、撕裂位置、撕裂方向、分级和感兴趣区分割等方面的基于深度学习的半月板MRI诊断研究进展,并指出当前研究的一些不足,以期为后续研究提供参考思路。
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关键词
人工智能
深度学习
卷积神经网络
迁移学习
半月板损伤
磁共振成像
数据集
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职称材料
题名
基于深度学习的MRI诊断半月板损伤的研究进展
被引量：
6
1
作者
胡伟艺
苏娴彦
柯晓婷
陈焱锋
赖清泉
机构
福建医科大学附属第二医院CT/MRI室
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期167-170,共4页
文摘
半月板撕裂是膝关节损伤的常见类型,若治疗不当,易引发膝关节疼痛、骨性关节炎等一系列临床症状。正确识别半月板病变是进行患者教育和临床干预的重要前提。MRI是临床诊断半月板损伤的最常用影像学方式,其能够准确反映半月板撕裂的位置、撕裂类型、半月板形态等,是临床诊断半月板撕裂的首选影像学方式。基于深度学习的MRI疾病检测是人工智能的一个新兴领域,随着深度学习算法的临床效用研究不断推进,人工智能可能最终转化为临床实践。本文从迁移学习与定制的神经网络两大分类中探究半月板损伤二分类、撕裂位置、撕裂方向、分级和感兴趣区分割等方面的基于深度学习的半月板MRI诊断研究进展,并指出当前研究的一些不足,以期为后续研究提供参考思路。
关键词
人工智能
深度学习
卷积神经网络
迁移学习
半月板损伤
磁共振成像
数据集
Keywords
artificial intelligence
deep learning
convolutional neural network
transfer learning
meniscus injury
magnetic resonance imaging
dataset
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R684 [医药卫生—骨科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的MRI诊断半月板损伤的研究进展
胡伟艺
苏娴彦
柯晓婷
陈焱锋
赖清泉
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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