期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于加权小波分解的人脸识别算法研究 被引量:3
1
作者 苏士美 王燕 王明霞 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期5-9,共5页
小波变换能有效地将图像分解成高频和低频信息.现有的人脸识别算法多数都是基于小波分解后的低频信息,没有充分利用高频信息.PCA是人脸识别中被广泛使用的一种算法,它具有实现简单、正面图像识别率高等优点,但PCA算法计算量大,且易受光... 小波变换能有效地将图像分解成高频和低频信息.现有的人脸识别算法多数都是基于小波分解后的低频信息,没有充分利用高频信息.PCA是人脸识别中被广泛使用的一种算法,它具有实现简单、正面图像识别率高等优点,但PCA算法计算量大,且易受光照、表情变化等因素的影响.基于加权小波分解和PCA算法提出一种新的人脸识别算法,对小波二级分解后的低、高频子分量进行加权融合,以便充分利用人脸的细节信息,并分别给PCA前三个最大主分量赋予一个新权值,来弥补传统PCA算法对光照、表情变化敏感的缺点.实验结果表明提出的人脸识别算法在识别率和训练时间方面都得到了明显的改进. 展开更多
关键词 小波分解 人脸识别 离散小波变换
在线阅读 下载PDF
基于WHAC-E组合预测模型的短期电力负荷预测 被引量:1
2
作者 苏士美 王明霞 +1 位作者 姚猛 张建华 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期86-89,共4页
首先选用回归滑动平均、神经网络模型、支持向量机模型和粒子群优化支持向量机模型4种单一模型进行预测分析;然后利用运筹学中非最优的组合预测思想,选线性组合、加权几何平均组合和加权调和平均组合3种组合模型及等权法、简单加权平均... 首先选用回归滑动平均、神经网络模型、支持向量机模型和粒子群优化支持向量机模型4种单一模型进行预测分析;然后利用运筹学中非最优的组合预测思想,选线性组合、加权几何平均组合和加权调和平均组合3种组合模型及等权法、简单加权平均法、均方误差倒数法和熵值法4种组合模型权重求解方法;通过某电力公司原始负荷记录数据及实时气象数据对其三日负荷进行预测,算例分析验证了所提出的组合预测模型应用在短期电力负荷中具有有效性和精确性,能够为短期电力负荷预测提供一定的借鉴. 展开更多
关键词 负荷预测 单一预测模型 熵值法 加权调和平均 组合预测
在线阅读 下载PDF
骨髓细胞图像的小波变换与K-means聚类分割算法 被引量:6
3
作者 苏士美 吕雪扬 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期15-18,共4页
为了能准确地分割出骨髓细胞涂片中的各类细胞,提出一种基于小波分析的聚类分割方法.首先采用小波变换消除散焦噪声,然后通过对彩色图像G分量进行小波系数多尺度分解,提取特征参数信息,根据图像G分量与S分量的差异性并结合得到变换图像S... 为了能准确地分割出骨髓细胞涂片中的各类细胞,提出一种基于小波分析的聚类分割方法.首先采用小波变换消除散焦噪声,然后通过对彩色图像G分量进行小波系数多尺度分解,提取特征参数信息,根据图像G分量与S分量的差异性并结合得到变换图像STG,二值化处理提取白细胞胞核,最后为K-means聚类方法提供优化的初始聚类中心,从而对各类红细胞、白细胞进行分割和分离.通过对比分析和实验测试,该算法有效克服了骨髓细胞显微图像的复杂散焦、细胞种类繁多以及目标区分度低而导致图像分割的困难,准确率达94.15%. 展开更多
关键词 细胞分割 小波变换 K-MEANS聚类 颜色特征
在线阅读 下载PDF
石墨造孔PTCR性能和结构的研究 被引量:3
4
作者 苏士美 《郑州工业大学学报》 2000年第1期49-52,共4页
对采用规模工业级原料取得的石墨造孔PTCR的工艺技术、性能和微观结构进行了全面的研究和探讨 .当石墨的质量分数为 1 .0 %时 ,采用快速升温、自然冷却的方法 ,可得到室温电阻率低 (2 0~1 0 0Ω·cm)、升阻比高 (≥ 1 0 5)、温度... 对采用规模工业级原料取得的石墨造孔PTCR的工艺技术、性能和微观结构进行了全面的研究和探讨 .当石墨的质量分数为 1 .0 %时 ,采用快速升温、自然冷却的方法 ,可得到室温电阻率低 (2 0~1 0 0Ω·cm)、升阻比高 (≥ 1 0 5)、温度系数大 (2 1 % /℃ )的热敏电阻 ;通过对样品微观结构的分析 ,提出了多孔PTC效应主要起因于晶界氧的吸附 ,而晶粒细小并非是必需的条件的观点 ,并借助Heywany模型作了进一步的理论解释 . 展开更多
关键词 热敏电阻 PTCR 石墨造孔剂 钛酸钡 陶瓷半导体
在线阅读 下载PDF
嵌入式视频编码器量化算法优化 被引量:1
5
作者 甘勇 苏士美 +1 位作者 周兵 钱德沛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期85-89,共5页
通过构造合适的量化矩阵,实现了快速量化,解决了通用嵌入式处理器实现视频压缩标准量化算法存在效率差、量化器结构复杂等问题;同时,对不同的视频编码块类型,采用不同的量化策略,避免了统一量化引起的图像质量下降。实验结果表明:不仅... 通过构造合适的量化矩阵,实现了快速量化,解决了通用嵌入式处理器实现视频压缩标准量化算法存在效率差、量化器结构复杂等问题;同时,对不同的视频编码块类型,采用不同的量化策略,避免了统一量化引起的图像质量下降。实验结果表明:不仅提高了编码器在通用嵌入式处理器上的量化效率,而且明显改善了编码图像的主、客观质量。 展开更多
关键词 嵌入式系统 视频编码 量化 MPEG
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部