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题名基于神经网络的不规则件排样技术
被引量：3
- 1
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作者
翟红岩
苏传生
张莹
史俊友
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机构
青岛科技大学机电工程学院
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出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期357-360,共4页
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文摘
提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法。对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性。
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关键词
自组织特征映射模型
Hopfield人工神经网络
不规则件
优化排样
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Keywords
Self-Organizing Map
Hopfield artificial neural networks
irregular parts
optimal layout
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名病毒性脑炎患者神经元特异性烯醇化酶变化的临床意义
被引量：1
- 2
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作者
李敏
苏传生
姜勇
李季春
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机构
高唐县人民医院
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出处
《山东医药》
CAS
北大核心
2008年第34期82-83,共2页
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文摘
采用双抗体夹心酶联免疫吸附法检测急性期、慢性期病毒性脑炎患者(观察组)及无神经系统疾病而需外科手术的腰麻患者(对照组)的血液及脑脊液神经元特异性烯醇化酶(NSE)含量。结果病毒性脑炎急性期患者血液和脑脊液NSE含量显著高于恢复期(P<0.01);轻、中、重度脑电图异常患者脑脊液NSE含量均高于血液,重度、中度异常脑电图患者高于轻度(P均<0.05)。提示脑脊液或血液NSE含量可反映神经胶质细胞损害程度,与脑电图异常密切相关。
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关键词
神经元特异性烯醇化酶
脑炎
病毒性
脑脊液
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分类号
R512.3
[医药卫生—内科学]
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题名基于小生境遗传模拟退火算法的不规则件优化排样
- 3
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作者
史俊友
苏传生
翟红岩
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机构
青岛科技大学机电工程学院
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出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第5期446-450,共5页
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文摘
针对二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列问题,将排样和制造工艺联系起来,先将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用遗传模拟退火算法与小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,再用基于"最低水平线与填充算法相结合"策略的启发式排样算法实现二维不规则件自动排样,得到了满意的优化排样结果。
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关键词
遗传模拟退火算法
小生境
最低水平线算法
优化排样
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Keywords
genetic simulated annealing algorithm
niche
the lowest horizontal algorithm
optimal layout
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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