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融合BERT与多尺度CNN的科技政策内容多标签分类研究 被引量:15
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作者 马雨萌 黄金霞 +1 位作者 王昉 芮啸 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第11期157-163,共7页
[研究目的]为实现科技政策文本内容的自动编码与多主题分类,探索一种融合BERT模型和多尺度CNN模型的多标签分类方法,得到更加丰富的政策语义特征信息。[研究方法]针对科技政策内容句的信息密度大、内涵分布不均衡等特点,通过BERT充分提... [研究目的]为实现科技政策文本内容的自动编码与多主题分类,探索一种融合BERT模型和多尺度CNN模型的多标签分类方法,得到更加丰富的政策语义特征信息。[研究方法]针对科技政策内容句的信息密度大、内涵分布不均衡等特点,通过BERT充分提取政策内容的上下文信息,增强文本的语义特征表示;然后利用多尺度、多通道的CNN-Inception模块提取更多尺度的特征,通过捕获文本的局部特征与组合不同尺度的语句特征,提升模型在多标签分类任务上的性能。[研究结论]对比实验表明,与单一BERT分类模型相比,文中提出的BERT-多尺度CNN模型的召回率与Micro-F1值显著提高,提升了科技政策多标签分类的效果。 展开更多
关键词 科技政策 文本内容分类 多标签分类 BERT模型 多尺度CNN
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国际反思背景下我国科研群体OA认知画像研究 被引量:8
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作者 黄金霞 赵展一 +2 位作者 王昉 陈雪飞 芮啸 《现代情报》 CSSCI 2020年第11期44-53,共10页
[目的/意义]当前国际开始重新审视OA模式,对于仍在OA推进阶段的中国,有必要确切了解国内OA需求,为中国发展OA提供依据。[方法/过程]采用对群体中较高层次人员的问卷调查、面访方法,调查中国3个科研群体的OA认知与发展建议,并借鉴用户画... [目的/意义]当前国际开始重新审视OA模式,对于仍在OA推进阶段的中国,有必要确切了解国内OA需求,为中国发展OA提供依据。[方法/过程]采用对群体中较高层次人员的问卷调查、面访方法,调查中国3个科研群体的OA认知与发展建议,并借鉴用户画像方法,分别构建当前学术交流环境中、面向开放科学未来场景中的我国科研界OA认知画像。[结果/结论]调查发现,期刊主编、图书馆馆长较关注OA模式转型中的自身发展,科研人员对OA概念与意义的认知弱、参与差,但3个群体均建议由国家层面来推动OA并形成中国特色的OA发展模式。用户画像分析发现,我国科研群体OA发展需求从开放出版和学术影响力提升拓展为开放知识交流和知识利用。本文首次提出中国科研界已经具有开放科学的思想。 展开更多
关键词 开放获取 OA反思 OA认知 OA建议 群体画像 开放科学思想
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