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题名焦炭质量指标分析与预测
被引量：4
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作者
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
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机构
包头钢铁(集团)有限责任公司信息服务中心
内蒙古包钢钢联股份有限公司煤焦化工分公司
内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
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出处
《洁净煤技术》
CAS
2020年第S01期125-129,共5页
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基金
内蒙古自治区科技厅自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)
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文摘
焦炭作为高炉炼铁的主要原料,在高炉中起供热、还原剂、骨架等作用,其质量直接影响生铁质量。提出一种基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法,该方法采用极限梯度增强树对影响焦炭质量的指标进行相关性分析,选取相关性较强的指标构建训练样本,并采用多层神经网络预测焦炭质量指标。基于实际运行数据的实验与现场应用的统计结果表明,该模型精度能够满足焦化厂生产需求。
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关键词
焦炭质量指标预测
极限特征增强树
多层神经网络
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Keywords
coke quality index prediction
EGBT
multi-layer neural network
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分类号
TQ53
[化学工程—煤化学工程]
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题名焦炉换气设备智能巡检系统的研究
被引量：2
- 2
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作者
芦建文
王宏
田凯
代东明
赵楠
丁阳
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机构
包头钢铁(集团)有限责任公司信息服务中心
北京中远通科技有限公司
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出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期382-386,共5页
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基金
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(2021GG0356)
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文摘
针对焦炉加热煤气设备的开关及换气盖状态检测,提出了一种基于机器视觉技术能自动巡检与数据采集的防爆智能吊装轨道机器人巡检系统。系统基于三维点云、双目视觉以及OpenCV视觉库对焦炉加热设备状态进行识别检测,利用线激光发射器在运动机构的带动下对物体进行扫描,同时利用双目立体相机进行图像拍摄,将生成深度数据传给工控处理器,工控处理器利用三角原理进行视差计算,快速进行图像数据处理,通过三维点云模型的重构与输出,结合Camshift跟踪算法实现在运动中对物体的快速有效地识别。同时利用机器人视觉技术智能分析设备状态及人员行为,采集一氧化碳、温度等作业区环境数据,实现对设备、人员、环境的智能化综合监控与管理。
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关键词
焦炉
三维点云
双目视觉
CAMSHIFT跟踪算法
动态识别
智能监控管理
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Keywords
coal coke oven
3D point cloud
binocular vision
Camshift tracking algorithm
dynamic recognition
intelligent monitoring and management
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ520.5
[化学工程—煤化学工程]
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题名基于数据与智能算法的焦炭质量影响因素分析
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作者
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
江鑫
贾晓宗
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机构
包头钢铁(集团)有限责任公司
山西亚鑫新能科技有限公司
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出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期167-169,共3页
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基金
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)
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文摘
以焦化厂工业焦炉炼焦过程中积累的配合煤质量指标、焦炭质量指标以及炼焦过程中的结焦时间等生产工艺参数数据,构建了分析数据集,采用极限梯度增强树等智能分析算法对数据进行分析,并结合成焦机理进行说明,找出了影响焦炭质量的相关因素,为焦化厂炼焦生产,提高焦炭质量提供了指导。
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关键词
极限梯度增强树
配合煤
焦炭质量指标
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Keywords
extreme gradient boosting trees
blended coal
coke quality index
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分类号
TQ520.62
[化学工程—煤化学工程]
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