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一种基于局部熵的海背景红外目标检测算法被引量：6: 1; 作者艾淑芳张国华吕高杰《电光与控制》北大核心 2008年第7期75-77,82,共4页; 介绍了一种新的红外目标检测方法。在对图像中值滤波之后,用3×3的窗口计算图像局部熵,从而使由局部熵映射的灰度图像中的目标边缘更加清晰,在此基础上使用适应性更强的Canny算子进行边缘检测。实验证明,对于海面目标和海面背景的... 展开更多; 关键词红外图像局部熵舰船检测目标检测 CANNY算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

海面杂波背景下红外图像中舰船目标的检测被引量：2: 2; 作者艾淑芳张国华《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期331-334,共4页; 复杂杂波背景下,海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的目标。为了实现这个目标,首先利用Haar小波函数进行小波变换,对图像进行预处理;然后进行恒虚警检测(CFAR);第三步采用行程法对检测的目标进行标记;最后采... 展开更多; 关键词海面杂波舰船红外图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测被引量：7: 3; 作者闫钧华段贺 +2 位作者艾淑芳李大雷许倩倩《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期697-702,共6页; 针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角... 展开更多; 关键词复杂背景红外目标旋转目标检测特征点光流矢量角; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别被引量：4: 4; 作者闫钧华姜惠华 +2 位作者孙思佳艾淑芳李大雷《电子设计工程》 2016年第19期159-162,170,共5页; 针对被局部遮挡目标的识别困难的问题,将目标图像的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征矢量作为视觉单词,应用视觉词汇算法,提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模... 展开更多; 关键词目标识别 SIFT特征视觉词汇局部遮挡全方位姿态模型库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kalman预测器的改进的CAMShift目标跟踪被引量：29: 5; 作者闫钧华陈少华 +2 位作者艾淑芳李大雷段贺《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期536-542,共7页; CAMShift目标跟踪算法遇到目标被遮挡时容易陷入局部最大值,对快速运动目标容易跟踪失败,且无法从失败中复原。针对该问题,利用Kalman预测器改进CAMShift算法。首先利用Kalman预测器预测下帧图像中目标的位置,以此位置为中心确定CAMShif... 展开更多; 关键词目标跟踪 Kalman预测器目标跟踪算法遮挡搜索区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感图像中的机场跑道检测算法被引量：10: 6; 作者艾淑芳闫钧华 +2 位作者李大雷许俊峰沈静《电光与控制》北大核心 2017年第2期43-46,共4页; 利用机场跑道的高灰度特征和整体性检测遥感图像中的机场跑道。首先,利用模糊增强方法进行图像预处理;接着,对图像进行阈值分割获得二值图像,用像素标记法进行连通域提取,定位4个面积最大的区域作为疑似机场区域;然后,在疑似机场区域内... 展开更多; 关键词机场跑道检测遥感图像模糊增强图像处理 HOUGH变换 CANNY边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法: 7; 作者艾淑芳田壮壮 +1 位作者王坤李琳《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期39-43,83,共6页; 在基于深度学习的SAR图像目标检测中,为了降低SAR图像中噪声等特性对特征学习的干扰,提高检测方法中识别和定位任务的交互性,采用了联合任务检测方法。该方法利用联合任务网络,使识别和定位任务在尽可能共用特征的同时保留各自的特殊性... 展开更多; 关键词 SAR 目标检测深度学习模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于局部熵的海背景红外目标检测算法被引量：6: 1; 作者艾淑芳张国华吕高杰; 机构中航一集团洛阳电光设备研究所; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第7期75-77,82,共4页; 文摘介绍了一种新的红外目标检测方法。在对图像中值滤波之后,用3×3的窗口计算图像局部熵,从而使由局部熵映射的灰度图像中的目标边缘更加清晰,在此基础上使用适应性更强的Canny算子进行边缘检测。实验证明,对于海面目标和海面背景的灰度对比度比较小的红外图像,此方法提高了检测概率。; 关键词红外图像局部熵舰船检测目标检测 CANNY算子; Keywords infrared image local entropy ship detection target detection Canny operator; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海面杂波背景下红外图像中舰船目标的检测被引量：2: 2; 作者艾淑芳张国华; 机构中航一集团洛阳电光设备研究所; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期331-334,共4页; 文摘复杂杂波背景下,海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的目标。为了实现这个目标,首先利用Haar小波函数进行小波变换,对图像进行预处理;然后进行恒虚警检测(CFAR);第三步采用行程法对检测的目标进行标记;最后采用管道滤波法剔出虚假目标,检测出真正的目标。经仿真实验证明,此方法能有效地降低虚警,在复杂杂波背景中检测出目标。; 关键词海面杂波舰船红外图像检测; Keywords Sea Clutter Ship Infrared image Detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测被引量：7: 3; 作者闫钧华段贺艾淑芳李大雷许倩倩; 机构南京航空航天大学航天学院光电控制技术重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期697-702,共6页; 基金国家自然科学基金(61471194) 航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20155552050) 国家留学基金(201506835020); 文摘针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角度、目标灰度值区间、目标特征点区域边缘检测的方法,排除备选目标特征点集合中的背景特征点,实时准确检测旋转复杂背景中红外运动小目标。实验结果表明,该算法能够准确地检测出红外多个运动小目标,检测率93.8%,平均虚警率0.126次/帧,平均每帧耗时15.53 ms,每帧图像处理的最大时间为20.45 ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。; 关键词复杂背景红外目标旋转目标检测特征点光流矢量角; Keywords complex background infrared targets rotation target detection the optical flow vector angle of feature points; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别被引量：4: 4; 作者闫钧华姜惠华孙思佳艾淑芳李大雷; 机构南京航空航天大学航天学院光电控制技术重点实验室; 出处《电子设计工程》 2016年第19期159-162,170,共5页; 基金国家自然科学基金资助(61471194) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20135152049) 中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助; 文摘针对被局部遮挡目标的识别困难的问题,将目标图像的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征矢量作为视觉单词,应用视觉词汇算法,提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模型库上进行的目标识别试验,得出结果:算法对无遮挡目标的平均识别率能到达83%以上,具有良好的识别性能;对被局部遮挡目标的平均识别率也能保持在80%左右,只有很小的降低。实验结果显示算法具有优良的识别被局部遮挡目标的性能。; 关键词目标识别 SIFT特征视觉词汇局部遮挡全方位姿态模型库; Keywords object recognition SIFT feature visual vocabulary partial occlusion full-range gesture model library; 分类号 TN919.82 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman预测器的改进的CAMShift目标跟踪被引量：29: 5; 作者闫钧华陈少华艾淑芳李大雷段贺; 机构南京航空航天大学航天学院光电控制技术重点实验室中国电子科技集团公司第二十八研究所; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期536-542,共7页; 基金光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20135152049) 航天科技创新基金(CASC02); 文摘 CAMShift目标跟踪算法遇到目标被遮挡时容易陷入局部最大值,对快速运动目标容易跟踪失败,且无法从失败中复原。针对该问题,利用Kalman预测器改进CAMShift算法。首先利用Kalman预测器预测下帧图像中目标的位置,以此位置为中心确定CAMShift算法进行目标跟踪的搜索区域;然后利用目标匹配时的Bhattacharyya系数及目标大小来判断目标是否被遮挡以及被遮挡的程度。如果没有被遮挡,则用CAMShift算法得到的目标位置更新Kalman预测器中参数;如果遮挡不严重,则用Kalman预测器的预测值作为目标的位置和大小,且用该组值更新Kalman预测器中参数;如果遮挡非常严重,则用Kalman预测器的预测值作为目标当前位置,目标大小为固定值,用该组值更新Kalman预测器中参数。实验结果表明,改进算法能够准确地跟踪被遮挡目标和快速运动目标。; 关键词目标跟踪 Kalman预测器目标跟踪算法遮挡搜索区域; Keywords Algorithms Clutter (information theory) Image matching; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感图像中的机场跑道检测算法被引量：10: 6; 作者艾淑芳闫钧华李大雷许俊峰沈静; 机构光电控制技术重点实验室南京航空航天大学航天学院; 出处《电光与控制》北大核心 2017年第2期43-46,共4页; 基金光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20135152049); 文摘利用机场跑道的高灰度特征和整体性检测遥感图像中的机场跑道。首先,利用模糊增强方法进行图像预处理;接着,对图像进行阈值分割获得二值图像,用像素标记法进行连通域提取,定位4个面积最大的区域作为疑似机场区域;然后,在疑似机场区域内,对图像进行Canny边缘检测,用Hough变换提取出直线段;最后,把含有最长平行直线的区域作为机场区域。实验结果表明,机场跑道检测算法能在遥感图像中准确有效地检测出机场跑道。; 关键词机场跑道检测遥感图像模糊增强图像处理 HOUGH变换 CANNY边缘检测; Keywords airport runway detection remote sensing image fuzzy enhancement image processing Hough transform Canny edge detection; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法: 7; 作者艾淑芳田壮壮王坤李琳; 机构光电控制技术重点实验室电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室洛阳理工学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期39-43,83,共6页; 文摘在基于深度学习的SAR图像目标检测中,为了降低SAR图像中噪声等特性对特征学习的干扰,提高检测方法中识别和定位任务的交互性,采用了联合任务检测方法。该方法利用联合任务网络,使识别和定位任务在尽可能共用特征的同时保留各自的特殊性,从而提升两个子任务对特征学习的监督能力。此外,该方法还利用联合任务学习方法,在锚框选择和损失函数计算中,同时考虑识别和定位任务的可靠程度,从而提升训练效果。公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。; 关键词 SAR 目标检测深度学习模式识别; Keywords SAR target detection deep learning mode recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于局部熵的海背景红外目标检测算法	艾淑芳张国华吕高杰	《电光与控制》北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	海面杂波背景下红外图像中舰船目标的检测	艾淑芳张国华	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测	闫钧华段贺艾淑芳李大雷许倩倩	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别	闫钧华姜惠华孙思佳艾淑芳李大雷	《电子设计工程》	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Kalman预测器的改进的CAMShift目标跟踪	闫钧华陈少华艾淑芳李大雷段贺	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2014	29	在线阅读下载PDF 职称材料
6	遥感图像中的机场跑道检测算法	艾淑芳闫钧华李大雷许俊峰沈静	《电光与控制》北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法	艾淑芳田壮壮王坤李琳	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料