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动态模式约束的多领域对话状态追踪模型
1
作者
艾比布拉·阿塔伍拉
杨奉毅
+3 位作者
杨雅婷
王轶
艾孜麦提·艾尼瓦尔
周喜
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第5期1056-1063,共8页
对话状态追踪是任务型对话系统的核心模块,其目的在于跟踪用户与系统对话中产生的对话状态.对话过程中,槽位之间存在共指、共现等关联关系,现有研究通常通过构建由领域、槽位组成的模式图结构对此关系建模.然而,该建模方式没有考虑模式...
对话状态追踪是任务型对话系统的核心模块,其目的在于跟踪用户与系统对话中产生的对话状态.对话过程中,槽位之间存在共指、共现等关联关系,现有研究通常通过构建由领域、槽位组成的模式图结构对此关系建模.然而,该建模方式没有考虑模式图在不同对话语境下的动态演化,导致噪声信息在不相关的槽位中传播,造成模型性能下降.针对以上问题,本文提出了一种动态模式约束的多领域对话状态追踪模型,根据对话上下文动态建模模式节点之间的关联,减少当前轮次不相关节点之间的噪声信息交互.具体地,首先设计一种动态模式约束机制,在初始模式图基础上预测当前轮次下每对节点之间新的关联,并显式地建模相关节点之间的连接;其次,根据新的邻接矩阵和节点表示动态更新模式图;最后,将新的模式图节点特征与对话上下文融合,采用基于跨度预测的槽值提取模块提取槽值.实验结果表明,该模型在MultiWOZ 2.1和MultiWOZ 2.2多领域对话数据集上性能优于对比的基线模型.
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关键词
任务型对话
对话状态追踪
图神经网络
注意力机制
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职称材料
题名
动态模式约束的多领域对话状态追踪模型
1
作者
艾比布拉·阿塔伍拉
杨奉毅
杨雅婷
王轶
艾孜麦提·艾尼瓦尔
周喜
机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
新疆民族语音语言信息处理实验室
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第5期1056-1063,共8页
基金
新疆维吾尔自治区杰出青年科学基金项目(2022D01E04)资助
“天山英才”科技创新领军人才项目(2022TSYCLJ0035)资助
+3 种基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项项目(2020A02001-1)资助
中国科学院青年创新促进会项目(Y2021112)资助
新疆维吾尔自治区青年科学基金项目(2021D01B106)资助
新疆维吾尔自治区自然科学基金重点基金项目(2022D01D04)资助。
文摘
对话状态追踪是任务型对话系统的核心模块,其目的在于跟踪用户与系统对话中产生的对话状态.对话过程中,槽位之间存在共指、共现等关联关系,现有研究通常通过构建由领域、槽位组成的模式图结构对此关系建模.然而,该建模方式没有考虑模式图在不同对话语境下的动态演化,导致噪声信息在不相关的槽位中传播,造成模型性能下降.针对以上问题,本文提出了一种动态模式约束的多领域对话状态追踪模型,根据对话上下文动态建模模式节点之间的关联,减少当前轮次不相关节点之间的噪声信息交互.具体地,首先设计一种动态模式约束机制,在初始模式图基础上预测当前轮次下每对节点之间新的关联,并显式地建模相关节点之间的连接;其次,根据新的邻接矩阵和节点表示动态更新模式图;最后,将新的模式图节点特征与对话上下文融合,采用基于跨度预测的槽值提取模块提取槽值.实验结果表明,该模型在MultiWOZ 2.1和MultiWOZ 2.2多领域对话数据集上性能优于对比的基线模型.
关键词
任务型对话
对话状态追踪
图神经网络
注意力机制
Keywords
task-oriented dialogue
dialogue state tracking
graph neural network
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态模式约束的多领域对话状态追踪模型
艾比布拉·阿塔伍拉
杨奉毅
杨雅婷
王轶
艾孜麦提·艾尼瓦尔
周喜
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
0
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参考文献
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