期刊文献+
共找到94篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于深度学习的维吾尔语语句情感倾向分析 被引量:7
1
作者 李敏 禹龙 +2 位作者 田生伟 吐尔根.依布 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2213-2217,共5页
提出一种基于栈式自编码神经网络(SAE)的维吾尔语语句情感倾向分析方法。利用深度学习思想,将高维的维吾尔语语句空间特征向量变换到新的低维特征空间,学习并提取维吾尔语语句中隐含的语义特征。为提高特征对文本语义的表达,将富含词汇... 提出一种基于栈式自编码神经网络(SAE)的维吾尔语语句情感倾向分析方法。利用深度学习思想,将高维的维吾尔语语句空间特征向量变换到新的低维特征空间,学习并提取维吾尔语语句中隐含的语义特征。为提高特征对文本语义的表达,将富含词汇语义及上下文位置关系的句向量特征与情感特征组合进行融合,训练栈式自编码器,通过引入softmax层完成维吾尔语语句的情感分类。通过实验优选模型隐层层数、句向量维度,同传统的情感分类方法进行比较,实验结果表明,该方法更适用于维吾尔语语句情感倾向分析,微平均值为90.4%,宏平均值为90.5%。 展开更多
关键词 维吾尔语 深度学习 栈式自编码神经网络 特征融合 情感分析
在线阅读 下载PDF
遗传算法优化RBF网络的图像杂波抑制技术研究 被引量:8
2
作者 范巧艳 艾斯卡尔.艾木都拉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期11-13,共3页
在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比条件下点状运动目标的检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局搜索机制,本文研究了一种利用遗传算法(GA)优化RBF神经网络的背景杂波抑制技术。... 在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比条件下点状运动目标的检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局搜索机制,本文研究了一种利用遗传算法(GA)优化RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证,背景杂波抑制效果与BP神经网络和常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明本文研究方法可行有效。 展开更多
关键词 杂波抑制 神经网络 遗传算法 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
在线阅读 下载PDF
基于连通域特征的维吾尔手写文本行分割 被引量:6
3
作者 易晓芳 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期142-146,共5页
针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画... 针对维吾尔文手写体文本中行分割问题,基于连通域大小将图像中文字分为三类,提出了自适应涂抹细化算法,对主体文本行进行定位;并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割;此外,利用重心范围内的邻域搜索算法,解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明,该方法与常见的水平投影法,分段投影法,及涂抹方法相比具有更好的分割效果。 展开更多
关键词 维吾尔文 手写体文本 文本行分割 重心 邻域
在线阅读 下载PDF
基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割 被引量:4
4
作者 易晓芳 卡米力.木依丁 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期204-208,共5页
现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位... 现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。 展开更多
关键词 手写文本 文本行分割 分割性能 涂抹 背景细化
在线阅读 下载PDF
双目视觉的弱点动目标粒子滤波跟踪定位研究 被引量:2
5
作者 周同驰 艾斯卡尔.艾木都拉 +1 位作者 杨强 王荣栓 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期185-188,共4页
在研究红外图像序列的弱点动目标粒子滤波跟踪算法和双目立体视觉摄像机标定算法的基础上,基于双目视觉设计了双目图像序列弱点动目标的跟踪、空间定位系统。仿真实验表明:对粒子基于估计参数后的密度函数分配权重的算法,提高了图像跟... 在研究红外图像序列的弱点动目标粒子滤波跟踪算法和双目立体视觉摄像机标定算法的基础上,基于双目视觉设计了双目图像序列弱点动目标的跟踪、空间定位系统。仿真实验表明:对粒子基于估计参数后的密度函数分配权重的算法,提高了图像跟踪精度,采用线性三角定位方法,有效地实现目标空间定位。 展开更多
关键词 红外图像序列 弱点动目标 粒子滤波 双目视觉
在线阅读 下载PDF
恒虚警率PDAF的弱点状目标跟踪技术性能分析 被引量:3
6
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 王保柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期168-171,共4页
PDAF与PDAF-AI算法广泛应用于雷达目标检测与微弱点状目标跟踪领域,两者不同之处在于PDAF-AI算法在利用目标位置、运动速率的基础上多加了目标的亮度信息通过Kalman滤波器去估计目标下一时刻的状态。PDAF-AI改变了传统PDAF算法忽略目标... PDAF与PDAF-AI算法广泛应用于雷达目标检测与微弱点状目标跟踪领域,两者不同之处在于PDAF-AI算法在利用目标位置、运动速率的基础上多加了目标的亮度信息通过Kalman滤波器去估计目标下一时刻的状态。PDAF-AI改变了传统PDAF算法忽略目标亮度信息的不足,它应具有更好的跟踪性能。通过对这两种算法跟踪性能的对比分析研究:带亮度的概率数据关联滤波器技术PDAF-AI总体上比传统的PDAF技术具有更好的实时跟踪性能,然而在强杂波或跟踪区域存在高亮杂波的情况下PDAF-AI的跟踪性能可能会有所下降。 展开更多
关键词 恒虚警率 KALMAN滤波器 PDAF-AI 点目标跟踪
在线阅读 下载PDF
强前向安全的代理签名方案 被引量:3
7
作者 阿力木江.艾沙 吐尔根.依不 +1 位作者 库尔班.吾布力 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期101-103,共3页
前向安全代理签名方案无法保证代理者密钥泄漏后未来时段代理签名的安全性。基于单向散列链,对王天银等提出的前向安全代理签名方案进行了改进,使该方案的代理签名具有强前向安全性:即使代理密钥被泄露,攻击者也无法伪造过去和未来时段... 前向安全代理签名方案无法保证代理者密钥泄漏后未来时段代理签名的安全性。基于单向散列链,对王天银等提出的前向安全代理签名方案进行了改进,使该方案的代理签名具有强前向安全性:即使代理密钥被泄露,攻击者也无法伪造过去和未来时段的代理签名,并且具有密钥泄露检测功能。 展开更多
关键词 前向安全 强前向安全 代理签名 单向散列链
在线阅读 下载PDF
弱点状多运动目标实时跟踪技术研究 被引量:2
8
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 王保柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期204-207,共4页
根据确认的众多量测和众多目标跟踪窗之间的几何关系,引入确认矩阵并计算所有联合事件及其对应的参数,不论量测是否落入跟踪窗相交区域,根据JPDA算法计算每一个量测与其可能的各个源目标之间互联的概率。将互联的概率与Kalman滤波器相... 根据确认的众多量测和众多目标跟踪窗之间的几何关系,引入确认矩阵并计算所有联合事件及其对应的参数,不论量测是否落入跟踪窗相交区域,根据JPDA算法计算每一个量测与其可能的各个源目标之间互联的概率。将互联的概率与Kalman滤波器相结合从而完成对每一个目标的预测和更新。理论及实验结果表明,该算法适用于序列图像密集杂波环境下的全程跟踪,并取得了一定的理论和仿真结果。 展开更多
关键词 联合概率数据关联(JPDA) 点状目标 确认矩阵 联合事件 关联概率 实时跟踪
在线阅读 下载PDF
Itkis-Reyzin前向安全签名方案的一种改进 被引量:2
9
作者 阿力木江.艾沙 吐尔根.依布 +1 位作者 库尔班.吾布力 艾斯卡尔.艾木都拉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第2期349-351,共3页
前向安全数字签名方案无法保证数字签名的后向安全性.本文对Itkis—Reyzin的前向安全数字签名方案进行了改进,将单向散列链嵌入到该方案的签名中,使该方案具有后向安全检测功能.改进后的方案不仅具有数字签名的前向安全性而且同样具有... 前向安全数字签名方案无法保证数字签名的后向安全性.本文对Itkis—Reyzin的前向安全数字签名方案进行了改进,将单向散列链嵌入到该方案的签名中,使该方案具有后向安全检测功能.改进后的方案不仅具有数字签名的前向安全性而且同样具有后向安全性,攻击者即使在第i时段入侵系统,也无法伪造以前或以后时段的签名. 展开更多
关键词 前向安全 后向安全 数字签名 单向散列链
在线阅读 下载PDF
基于概率数据关联的点状动目标CFAR高分辨检测技术研究 被引量:5
10
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木提.吐尔逊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期473-476,共4页
本文以多帧检测成功为条件,通过预测目标在下一单帧上可能的存在区域,再在此区域内进行目标的Meyman- Pearson检测。由于信噪比很低,区域内可能会出现很多虚假目标,利用已获知的目标初始信息和数据关联技术,确定其中某一个为真实目标成... 本文以多帧检测成功为条件,通过预测目标在下一单帧上可能的存在区域,再在此区域内进行目标的Meyman- Pearson检测。由于信噪比很低,区域内可能会出现很多虚假目标,利用已获知的目标初始信息和数据关联技术,确定其中某一个为真实目标成为关键决策问题。为此,本文将概率数据关联技术应用到图像序列中目标检测领域,得到了重要的理论分析和实验结果。高分辨检测器接收已获知的目标初始信息(目标的初始位置、运动速率以及目标亮度)后,根据概率数据关联技术进行正确测量值的确认,再用卡尔曼滤波器来预测目标在下一帧的可能状态。文中还给出了理论分析、公式推导过程和实真结果。 展开更多
关键词 点状目标 概率数据关联 图像序列 高分辨检测 恒虚警率(CFAR)
在线阅读 下载PDF
基于时空分集理论的弱点状运动目标检测技术研究 被引量:6
11
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 贾振红 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期120-124,共5页
研究了一种基于时空分集与合并的图像序列中微弱点状运动目标高维积累实时检测技术,指出了同类文献中的其它算法可以归属为本文算法的几种特例。考虑目标尺寸、运动速率和亮度信息可变的实际情况,提出了相应的解决方案:针对以不同速率... 研究了一种基于时空分集与合并的图像序列中微弱点状运动目标高维积累实时检测技术,指出了同类文献中的其它算法可以归属为本文算法的几种特例。考虑目标尺寸、运动速率和亮度信息可变的实际情况,提出了相应的解决方案:针对以不同速率运动的多目标提出了金字塔式分辨率亚采样方案;针对不同尺寸的目标则提出了成批处理方案;针对可变亮度的目标则提出了可变集成度解决方案。研究了集成度、运动速度和目标亮度(信噪比)之间的具体数值关系,得到了有用的理论分析和仿真结果。 展开更多
关键词 通信与信息系统 点状目标检测 时空分集 先跟踪后检测 图像序列
在线阅读 下载PDF
维吾尔语中塞音、塞擦音VOT的实验研究 被引量:4
12
作者 姜锐 衣马木艾山.阿布都力克木 +1 位作者 祖丽皮亚.阿曼 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期223-227,246,共6页
根据语音合成与语音识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,第一次利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了带有塞音和塞擦音的556个双音节词,重点提取了塞音、塞擦音的位置在双音节词的词中和词尾时嗓音起始时间VOT特征... 根据语音合成与语音识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,第一次利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了带有塞音和塞擦音的556个双音节词,重点提取了塞音、塞擦音的位置在双音节词的词中和词尾时嗓音起始时间VOT特征参数并对此进行了统计分析,首次从实验语音学的角度提出了清塞音、清塞擦音送气、不送气的概念。通过分析得出结论:(1)利用VOT均值可以明显地把维吾尔语中的塞音、塞擦音从清浊类别上区分开来。(2)从嗓音起始时间类型上来看,清塞音出现在双音节词第二音节的音节首(词中)时表现出不送气的特点,而位置出现在第二音节的音节末(词尾)时,有时读成送气音,有时读成不送气音,根据实际情况和个人发音习惯的不同可以自由变读。研究结果对维吾尔语语音合成自然度和语音识别系统识别率的提高有非常大的作用。 展开更多
关键词 噪音起始时间(VOT) 维吾尔语 双音节词 塞音 塞擦音 送气 不送气
在线阅读 下载PDF
基于概率加权求和投影的多维信号检测技术研究 被引量:4
13
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 陈颖 贾振红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1331-1333,共3页
在多维信号检测中,通常需要采用投影法来进行降维处理,从而减少计算量,简化检测过程.本文在待投影的众多样本中只有一个样本可能为目标的情况下,提出了一种新的投影算法,它充分利用每个样本点是否为目标的概率信息来构造组合样本;推导... 在多维信号检测中,通常需要采用投影法来进行降维处理,从而减少计算量,简化检测过程.本文在待投影的众多样本中只有一个样本可能为目标的情况下,提出了一种新的投影算法,它充分利用每个样本点是否为目标的概率信息来构造组合样本;推导了每个样本是否为目标的概率分配公式.作为验证,将其运用到了红外图像序列中微弱点状运动目标的检测领域,给出了其性能分析和仿真结果,并与常用的最大值投影算法进行了性能对比.结果表明,本文算法综合性能优于属本文算法特例的后者,并且对低信噪杂波比情况下的目标检测,其性能有较大的提高. 展开更多
关键词 概率加权求和投影 最大值投影 点状目标 图像序列 检测与估计
在线阅读 下载PDF
从实验语音学角度探析维吾尔语鼻音的声学特征 被引量:3
14
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期110-118,共9页
该文根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了包含鼻音m、n和的单音节以及多音节词,提取它们的声学参数并进行统计分析,归纳了其共振峰、音强和时长分布模式,研究... 该文根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了包含鼻音m、n和的单音节以及多音节词,提取它们的声学参数并进行统计分析,归纳了其共振峰、音强和时长分布模式,研究了鼻音的两个变体,从实验语音学的角度出发进一步探讨了鼻音的声学特性,并总结出了一系列结论。其目的是为了提高语音合成的自然度即更好的为自然语言处理服务。该项研究结果对维吾尔语语言乃至整个阿尔泰语系语言的韵律研究具有较高的参考价值。 展开更多
关键词 维吾尔语 鼻音 共振峰 时长 音强 语音 变体
在线阅读 下载PDF
基于时空分集的弱点状动目标高性能实时检测技术研究 被引量:3
15
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 贾振红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期379-383,共5页
降维处理法在多维信号检测中虽然减少了计算量,简化了检测过程,但是将会导致系统检测性能的下降,这一点是实际应用所不允许的。在序列图像情况下,为提高算法的实时性,研究了一种基于时空分集理论的降维处理及实时检测技术:时间分集实现... 降维处理法在多维信号检测中虽然减少了计算量,简化了检测过程,但是将会导致系统检测性能的下降,这一点是实际应用所不允许的。在序列图像情况下,为提高算法的实时性,研究了一种基于时空分集理论的降维处理及实时检测技术:时间分集实现了从时空三维图像向二维空间的投影,从而目标运动轨迹的搜索空间维数从时空三维变成了二维;空间分集完成了目标能量的积累,从而提高了信噪比。为提高系统检测性能,对决策统计量的分布函数进行了变换,改造了分布形状,获得了有利于提高检测概率的分布。给出了具体实施方案,相应的理论分析和实验结果。 展开更多
关键词 时空分集 降维处理 分布变换 点状目标 图像序列 实时检测技术 空间分集 检测性能 时空 标高
在线阅读 下载PDF
基于时空非参数回归估计的动态杂波抑制技术研究 被引量:2
16
作者 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木提.吐尔逊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期63-67,77,共6页
含有点状运动目标的红外图像序列情况下,在研究杂波运动机理和数理模型的基础上,假定杂波是时空非平稳随机过程,采用时空非参数预测(时域衰减正弦、空域Gabor加权函数)技术来抑制了动态背景杂波。另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独... 含有点状运动目标的红外图像序列情况下,在研究杂波运动机理和数理模型的基础上,假定杂波是时空非平稳随机过程,采用时空非参数预测(时域衰减正弦、空域Gabor加权函数)技术来抑制了动态背景杂波。另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明本文所研究的算法思路的可行性。 展开更多
关键词 点目标 图像序列 时空处理 回归分析 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
在线阅读 下载PDF
基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术研究
17
作者 李志军 范巧艳 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期178-180,230,共4页
低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性... 低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证。 展开更多
关键词 杂波抑制 遗传算法 神经网络 Kendall秩相关系数 Friedman统计量
在线阅读 下载PDF
多源测量信息融合的弱点动目标跟踪算法
18
作者 周同驰 艾斯卡尔.艾木都拉 +1 位作者 王荣栓 黄冬梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期182-184,226,共4页
在复杂背景下,为提高微弱点动目标跟踪系统的抗干扰能力,从不同信噪比的多红外图像序列出发,基于新的融合跟踪结构(增加局部处理器),提出了一种模糊逻辑的多源信息测量融合跟踪算法:各局部处理器对原始测量进行恒虚警和自适应检测,将判... 在复杂背景下,为提高微弱点动目标跟踪系统的抗干扰能力,从不同信噪比的多红外图像序列出发,基于新的融合跟踪结构(增加局部处理器),提出了一种模糊逻辑的多源信息测量融合跟踪算法:各局部处理器对原始测量进行恒虚警和自适应检测,将判决后的测量送入融合中心,融合中心对测量作模糊逻辑判决融合,转化为虚拟单序列测量,采用PDA卡尔曼滤波算法跟踪。实验结果分析表明,该融合跟踪算法与单序列相比,具有较高的跟踪精度、稳定性,避免了单图像序列跟丢。 展开更多
关键词 多红外图像序列 弱小目标 测量融合 概率数据关联滤波
在线阅读 下载PDF
融合多策略的维吾尔语词干提取方法 被引量:13
19
作者 赛迪亚古丽.艾尼瓦尔 向露 +2 位作者 宗成庆 艾克白尔.帕塔尔 艾斯卡尔.艾木都拉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期204-210,共7页
维吾尔语是形态变化复杂的黏着性语言,维吾尔语词干词缀切分对维吾尔语信息处理具有非常重要的意义,但到目前为止,维吾尔语词干提取的性能仍存在较大的改进空间。该文以N-gram模型为基本框架,根据维吾尔语的构词约束条件,提出了融合词... 维吾尔语是形态变化复杂的黏着性语言,维吾尔语词干词缀切分对维吾尔语信息处理具有非常重要的意义,但到目前为止,维吾尔语词干提取的性能仍存在较大的改进空间。该文以N-gram模型为基本框架,根据维吾尔语的构词约束条件,提出了融合词性特征和上下文词干信息的维吾尔语词干提取模型。实验结果表明,词性特征和上下文词干信息可以显著提高维吾尔语词干提取的准确率,与基准系统比较,融入了词性特征和上下文词干信息的实验准确率分别达到了95.19%和96.60%。 展开更多
关键词 维吾尔语 形态 词干提取 N-GRAM模型 词性特征 上下文词干信息
在线阅读 下载PDF
维吾尔语名词构形词缀有限状态自动机的构造 被引量:20
20
作者 早克热.卡德尔 艾山.吾买尔 +1 位作者 吐尔根.依布 艾斯卡尔.艾木都拉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期116-121,共6页
该文主要阐述维吾尔语词干提取中使用的名词构形词缀分析DFA的构造过程。维吾尔语属于黏着语,所以维吾尔语自然语言处理系统必须实现词干提取。词干提取的主要任务从单词提取词干和连接词干词尾的构形词缀。维吾尔语单词的构形词缀按照... 该文主要阐述维吾尔语词干提取中使用的名词构形词缀分析DFA的构造过程。维吾尔语属于黏着语,所以维吾尔语自然语言处理系统必须实现词干提取。词干提取的主要任务从单词提取词干和连接词干词尾的构形词缀。维吾尔语单词的构形词缀按照一定的规则连接到词干词尾,这使得维吾尔语构形词缀的连接规则可用有限状态自动机形式化描述。该文首先介绍维吾尔语名词的形态结构,然后根据规则构造从右向左的有限状态自动机,最后对这个自动机进行方向翻转和转换确定自动机操作。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 维吾尔语 黏着语 构形词缀 有限自动机 语音和谐 词干提取
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部