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生物特征识别技术综述被引量：49: 1; 作者郑方艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者王仁宇李蓝天《信息安全研究》 2016年第1期12-26,共15页; 基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指... 展开更多; 关键词生物特征识别身份认证指纹声纹人脸掌纹虹膜指静脉; 在线阅读下载PDF 职称材料

声纹识别技术及其应用现状被引量：54: 2; 作者郑方李蓝天 +1 位作者张慧艾斯卡尔.肉孜《信息安全研究》 2016年第1期44-57,共14页; 随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、... 展开更多; 关键词生物特征识别身份认证声纹识别发展历程技术应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法被引量：5: 3; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期242-244,共3页; 利用上下文关联的思想,提出了三音素模型的大型句子文本库中选取最佳句子文本的算法,充分考虑了每个句子涵盖的不同三音素模型,利用贪婪算法去除了众多句子之间的冗余度,从而达到了选择文本容量最小化的目标。通过C#语言实现了本算法,... 展开更多; 关键词维吾尔语文本库贪婪算法三音素语音合成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧被引量：1: 4; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期22-25,共4页; 研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采... 展开更多; 关键词维吾尔语多音词消歧分类元音弱化最佳匹配读音关键词选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测被引量：4: 5; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期299-302,307,共5页; 韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预... 展开更多; 关键词维吾尔语韵律边界分层方法标点符号形态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向韵律层边界自动划分的维吾尔语词性自动标注技术研究被引量：1: 6; 作者努尔比娅.塔依尔地里木拉提.吐尔逊艾斯卡尔.肉孜《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期165-168,共4页; 以语音合成系统文本分析模块中的韵律边界自动划分技术为背景,重点研究了维吾尔语词性自动标注技术:首先根据应用领域的特点确定词性的种类及其判定规则,筛选文本句子并对其进行手动词性标注,然后通过统计获得了词性概率表和词性对照表... 展开更多; 关键词维吾尔语韵律层词性标注语音合成文本分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

维吾尔语多音词消歧混合方法: 7; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期158-160,170,共4页; 维吾尔语中存在的形同音不同单词(多音词)的正确发音是影响合成系统可懂读的重要原因之一。维吾尔语单词由词根和词缀构成,虽然多音词词根数量不多,但多音词词根连接各种词缀则构成了大量的多音词。将维吾尔语中经常用错的16个多音词词... 展开更多; 关键词维吾尔语多音词最大熵模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测: 8; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期250-253,266,共5页; 韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根... 展开更多; 关键词维吾尔语韵律边界分层预测独立特征模板形态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物特征识别技术综述被引量：49: 1; 作者郑方艾斯卡尔.肉孜王仁宇李蓝天; 机构清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系江苏师范大学语言科学院; 出处《信息安全研究》 2016年第1期12-26,共15页; 基金国家自然科学基金项目(61271389 61371136) 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329302); 文摘基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指静脉、声纹等不同的生物特征识别技术的研究现状,比较了各种生物特征识别技术在错误率、稳定性、实用性、处理速度和仿冒程度等方面的差异.此外,针对辨认和确认2种场景分别介绍了它们在各方面的应用情况,分析讨论了生物特征融合技术、生物特征安全性问题,介绍了该领域现有的行业和国家标准.最后对生物特征识别技术的发展前景给予展望.; 关键词生物特征识别身份认证指纹声纹人脸掌纹虹膜指静脉; Keywords biometric recognition identity authentication fingerprint voiceprint face palmprint iris finger vein; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名声纹识别技术及其应用现状被引量：54: 2; 作者郑方李蓝天张慧艾斯卡尔.肉孜; 机构清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系贵州大学科技学院; 出处《信息安全研究》 2016年第1期44-57,共14页; 基金国家自然科学基金项目(61271389 61371136) 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329302); 文摘随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、可靠.声纹识别作为当前最热门的生物特征识别技术之一,在远程认证等应用领域中具有独特优势,受到了越来越多的关注.以声纹识别技术及其应用现状为主线,将依次介绍声纹识别的基本概念、发展历程、应用现状及其行业标准化现状;综述声纹识别所面临的各类问题及其解决方案;最后对声纹识别技术以及应用的发展前景进行展望.; 关键词生物特征识别身份认证声纹识别发展历程技术应用; Keywords biometric recognition identity authentication voiceprint recognition development history technology applications; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法被引量：5: 3; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期242-244,共3页; 基金国家自然科学基金No.60662002 国家高技术研究发展计划(863)No.AA2006010101~~; 文摘利用上下文关联的思想,提出了三音素模型的大型句子文本库中选取最佳句子文本的算法,充分考虑了每个句子涵盖的不同三音素模型,利用贪婪算法去除了众多句子之间的冗余度,从而达到了选择文本容量最小化的目标。通过C#语言实现了本算法,给出了算法流程和算法性能分析,结果表明此算法的有效性和实用性。; 关键词维吾尔语文本库贪婪算法三音素语音合成; Keywords Uyghur language text corpus greedy algorithm thriphone speech synthesis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧被引量：1: 4; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期22-25,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61065005,61062008) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0969); 文摘研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类。利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词。根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词。提取上下文语境信息,使用最佳匹配读音的方法消歧第3类多音词。采用似然比方法进行关键词选择,并对不同窗口宽度的关键词选取方法进行对比实验。结果表明,该方法可以得到错误率为20.9%的多音词消歧效果。; 关键词维吾尔语多音词消歧分类元音弱化最佳匹配读音关键词选取; Keywords Uyghur language； homograph disambiguation； classification； vowel weakening； optimal mapping pronunciation； keyword selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测被引量：4: 5; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆师范大学数学科学学院新疆大学数学与系统科学学院新疆师范大学文学院新疆大学软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期299-302,307,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61462087) 教育部社科基金资助项目(10YJA740027) +2 种基金新疆师范大学博士博士后科研启动基金资助项目(XJNUBS1308); 文摘韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。为进一步纠正韵律边界预测错误并消除标点符号边界中不同韵律边界之间的歧义,以标点符号边界为单位建立基于CRF的标点符号韵律边界预测模型,并与双层自底向上CRF模型相结合,提出一种韵律边界预测方法。通过对不同的特征模板和模型进行反复实验,以得到更好的韵律边界预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界的预测召回率。; 关键词维吾尔语韵律边界分层方法标点符号形态特征; Keywords Uyghur language prosodic boundary hierarchical approach punctuation morphological feature; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向韵律层边界自动划分的维吾尔语词性自动标注技术研究被引量：1: 6; 作者努尔比娅.塔依尔地里木拉提.吐尔逊艾斯卡尔.肉孜; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期165-168,共4页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(200821125) 新疆大学自然科学基金校院联合项目(XY080101 XY080127); 文摘以语音合成系统文本分析模块中的韵律边界自动划分技术为背景,重点研究了维吾尔语词性自动标注技术:首先根据应用领域的特点确定词性的种类及其判定规则,筛选文本句子并对其进行手动词性标注,然后通过统计获得了词性概率表和词性对照表,最后采用基于HMM模型的二元文法来实现维吾尔语词性自动标注。在实验中,为了验证算法的有效性,筛选了10000条句子作为训练样本,另选用500条句子作为测试样本。实验结果表明,该研究思路的可行性和有效性。; 关键词维吾尔语韵律层词性标注语音合成文本分析; Keywords Uyghur Prosodic layer POS tagging Speech synthesis Text analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名维吾尔语多音词消歧混合方法: 7; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学数学与系统科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期158-160,170,共4页; 基金国家自然科学基金(No.61065005 No.61062008) 新疆维吾尔自治区多语种信息技术实验室开放项目(No.XJDX0905)~~; 文摘维吾尔语中存在的形同音不同单词(多音词)的正确发音是影响合成系统可懂读的重要原因之一。维吾尔语单词由词根和词缀构成,虽然多音词词根数量不多,但多音词词根连接各种词缀则构成了大量的多音词。将维吾尔语中经常用错的16个多音词词根作为研究对象,以多音词的不同特点为出发点,采取不同的规则,结合最大熵模型方法来处理不符规则的多音词,同时用似然比方法选取关键词,并用贪婪算法选择最佳特征模板。经过性能测试,该算法多音词消歧平均准确率达到87.7%。; 关键词维吾尔语多音词最大熵模型; Keywords Uyghur language polyphonic word maximum entropy model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测: 8; 作者姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉; 机构新疆师范大学数学科学学院新疆大学数学与系统科学学院新疆大学研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期250-253,266,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61462087) 新疆维吾尔自治区高校科研计划基金(No.XJEDU2013S27) 新疆师范大学博士博士后科研启动基金(No.XJNUBS1308); 文摘韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根据不同韵律边界层次的特点,对分层韵律边界预测方法进行了改进,针对分层方法的不同层次进行独立特征模板筛选,从而进一步提高韵律边界预测性能。通过对不同的特征模板和不同韵律边界预测模型进行反复实验,得到了最好的预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界预测结果。; 关键词维吾尔语韵律边界分层预测独立特征模板形态特征; Keywords Uyghur language prosodic boundary hierarchical prediction independent feature template morphological feature; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	生物特征识别技术综述	郑方艾斯卡尔.肉孜王仁宇李蓝天	《信息安全研究》	2016	49	在线阅读下载PDF 职称材料
2	声纹识别技术及其应用现状	郑方李蓝天张慧艾斯卡尔.肉孜	《信息安全研究》	2016	54	在线阅读下载PDF 职称材料
3	三音素模型的维吾尔语最佳文本选取算法	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分类及最佳匹配读音的维吾尔多音词消歧	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古丽娜尔.艾力艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜古力米热.依玛木艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向韵律层边界自动划分的维吾尔语词性自动标注技术研究	努尔比娅.塔依尔地里木拉提.吐尔逊艾斯卡尔.肉孜	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	维吾尔语多音词消歧混合方法	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测	姑丽加玛丽.麦麦提艾力艾斯卡尔.肉孜艾斯卡尔.艾木都拉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料