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基于决策树和多时相遥感数据的苜蓿分类研究
1
作者
秦景逸
郑逢令
+1 位作者
阿斯娅.曼力克
艾尼玩.艾买尔
《草食家畜》
2018年第6期38-44,共7页
本文以全疆3个典型的试验区内的苜蓿为例,利用遥感技术进行区域苜蓿面积提取。2015年至2017年,通过Landsat 8卫星、高分遥感和哨兵遥感数据结合的方式,分析研究区苜蓿与其他农作物之间的差异,运用专家知识决策树分类法,结合实地定位调...
本文以全疆3个典型的试验区内的苜蓿为例,利用遥感技术进行区域苜蓿面积提取。2015年至2017年,通过Landsat 8卫星、高分遥感和哨兵遥感数据结合的方式,分析研究区苜蓿与其他农作物之间的差异,运用专家知识决策树分类法,结合实地定位调查提取苜蓿分类及种植面积。结果发现:决策树分类法能有效的提取苜蓿的面积,总体精度达到99.27%,总Kappa系数为0.78。
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关键词
苜蓿
决策树
遥感
面积
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题名
基于决策树和多时相遥感数据的苜蓿分类研究
1
作者
秦景逸
郑逢令
阿斯娅.曼力克
艾尼玩.艾买尔
机构
新疆畜牧科学院工程咨询中心
新疆畜牧科学院草业研究所
出处
《草食家畜》
2018年第6期38-44,共7页
基金
自治区科研机构创新发展专项资金项目(2016D04017)
国家自然基金项目(31460625)
“国家重大科技专项项目高分辨率对地观测系统”(95-Y40B02-9001-13/15)
文摘
本文以全疆3个典型的试验区内的苜蓿为例,利用遥感技术进行区域苜蓿面积提取。2015年至2017年,通过Landsat 8卫星、高分遥感和哨兵遥感数据结合的方式,分析研究区苜蓿与其他农作物之间的差异,运用专家知识决策树分类法,结合实地定位调查提取苜蓿分类及种植面积。结果发现:决策树分类法能有效的提取苜蓿的面积,总体精度达到99.27%,总Kappa系数为0.78。
关键词
苜蓿
决策树
遥感
面积
Keywords
alfalfa
decision-making tree
remote sensing
planting area
分类号
S322 [农业科学—作物遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于决策树和多时相遥感数据的苜蓿分类研究
秦景逸
郑逢令
阿斯娅.曼力克
艾尼玩.艾买尔
《草食家畜》
2018
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