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Lasso-logistic回归在感染性脊柱炎鉴别诊断中的应用
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作者 杜润泽 艾尔帕提·玉素甫 +6 位作者 董士铭 徐韬 蔡晓宇 王婷 牙克甫·阿卜力孜 盛伟斌 买尔旦·买买提 《中国防痨杂志》 北大核心 2025年第S1期1-4,共4页
目的:构建鉴别结核性脊柱炎与布鲁杆菌脊柱炎的列线图预测模型,评价模型的预测效果。方法:回顾性分析2019年1月至2025年3月于新疆医科大学第一附属医院就诊经病理学检测或病原学培养确诊的232例结核性脊柱炎和108例布鲁杆菌性脊柱炎患... 目的:构建鉴别结核性脊柱炎与布鲁杆菌脊柱炎的列线图预测模型,评价模型的预测效果。方法:回顾性分析2019年1月至2025年3月于新疆医科大学第一附属医院就诊经病理学检测或病原学培养确诊的232例结核性脊柱炎和108例布鲁杆菌性脊柱炎患者的临床资料,采用Lasso回归方法对候选变量进行筛选,使用10折交叉验证确定最优惩罚参数λ,以获得具有统计意义且对分类具有重要作用的变量。随后,将筛选后的变量纳入logistic回归模型,构建结核性脊柱炎与布鲁杆菌性脊柱炎的临床鉴别诊断模型。结果:将Lasso回归筛选出的变量纳入logistic回归模型最终得到6个变量:发热、T-SPOT、寒颤、血培养、淋巴细胞百分比、基因测序,根据筛选出的变量绘制列线图。训练集的AUC值为0.9699,验证集AUC值为1。bootstrap验证的C指数(95%CI)为0.9616(0.9266~0.9966)。结论:Lasso-logistic回归模型结合列线图可有效构建结核性脊柱炎与布鲁杆菌性脊柱炎的临床鉴别诊断工具,并通过校准曲线与DCA曲线验证了其良好的预测性能与临床应用价值。 展开更多
关键词 结核性脊柱炎 布鲁杆菌脊柱炎 鉴别诊断 预测 列线图
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布鲁氏菌性脊柱炎的精确诊断:多因素Logistic回归预测模型的构建与验证
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作者 杜润泽 董士铭 +6 位作者 艾尔帕提·玉素甫 徐韬 蔡晓宇 王婷 牙克甫·阿卜力孜 盛伟斌 买尔旦·买买提 《中国防痨杂志》 北大核心 2025年第S1期17-20,共4页
目的:建立基于Lasso-Logistic回归的布鲁氏菌性脊柱炎早期诊断模型并进行验证。方法:回顾性收集2021年1月至2025年3月在新疆医科大学第一附属医院接受手术治疗的85例布鲁氏菌性脊柱炎患者的临床资料作为病例组;选择同时期就诊的34例非... 目的:建立基于Lasso-Logistic回归的布鲁氏菌性脊柱炎早期诊断模型并进行验证。方法:回顾性收集2021年1月至2025年3月在新疆医科大学第一附属医院接受手术治疗的85例布鲁氏菌性脊柱炎患者的临床资料作为病例组;选择同时期就诊的34例非布鲁氏菌性脊柱炎患者作为对照组;按照7:3的比例将患者分为训练组和验证组。通过Lasso回归、多因素Logistic回归分析筛选变量,并建立列线图预测模型进行内部验证。结果:最终纳入4个变量,即:血培养、动物接触史、第二代测序、试管凝集实验。Logistic回归模型在训练组中AUC值为0.9912,在验证集中AUC值为0.998。结论:本研究构建的预测模型具有较好的校准度和临床净获益,可为早期诊断布鲁氏菌性脊柱炎提供帮助。 展开更多
关键词 布鲁氏菌病 早期诊断 预测 列线图
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