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基于机器学习的手写汉字特征选择被引量：2: 1; 作者钱国良舒文豪 +2 位作者洪勇叶风郭茂祖《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期57-60,共4页; 根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别... 展开更多; 关键词特征选择机器学习手写体汉字模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于细化的手写汉字的笔段提取方法被引量：8: 2; 作者张晓青王国文 +1 位作者曹海云舒文豪《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期107-110,共4页; 采用一种改进的一次通过的并行细化算法对一般细化算法的不足进行了改进，细化后的文字骨架较好地反映了汉字的结构，适合于手写汉字的笔段提取，在细化的基础上，又提出了一种笔段提取的方法，该方法以细化骨架上的特征点为依据，通过... 展开更多; 关键词手写体汉字识别笔段提取细化算法汉字识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

印刷体汉字识别特征选择方法的研究: 3; 作者崔国伟舒文豪李仲荣《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第2期77-84,共8页; 考虑到微型计算机内存空间有限而汉字个数较多的特点,本文提出了一个适合于微型计算机处理的汉字特征选择的可分性准则函数.使用此方法进行汉字特征选择能保证不同汉字的分类特征距离较大并且同一汉字聚类性较好,使得汉字特征选取十分合理.; 关键词汉字识别统计模式识别特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料