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                题名基于三维视觉特征的数字手势语义识别新方法研究
                    被引量:10
            
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                            作者
                                舒子超
                                曹松晓
                                谢代梁
                                徐志鹏
                                刘铁军
                                徐雅
                
            
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                    机构
                    
                            中国计量大学计量测试工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《电子测量与仪器学报》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2021年第6期124-130,共7页
            
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                    文摘
                        为了解决现有手势识别易受背景噪声干扰和算法较为复杂的问题,提出一种基于3D视觉的数字手势语义识别方法。首先,通过RealSense 3D相机采集手部区域的RGB图像和深度图像,并结合深度信息和肤色信息,对手势进行分割;其次,对手势图像进行形态学滤波后,得到手势区域的轮廓凸包面积比、凸缺陷数、手指夹角和关键点连线比值等特征参数;最后,通过分析不同手势独有的特征参数,实现准确的手势识别。对数字0~9的手势分别进行50次识别实验,手势分割准确率为100%,手势识别准确率为98.5%。实验表明该方法准确可靠,数字手势识别效果理想。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            3D视觉
                            手势分割
                            手势特征参数
                            数字手势
                            手势识别
                    
                
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                    Keywords
                    
                            3D vision
                            gesture segmentation
                            gesture feature parameters
                            digital gesture
                            gesture recognition
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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                题名基于3D视觉的微通道换热器定位与尺寸测量
                    被引量:6
            
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                            作者
                                舒子超
                                曹松晓
                                蒋庆
                                徐志鹏
                                楼旭东
                
            
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                    机构
                    
                            中国计量大学计量测试工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计量学报》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2022年第9期1128-1134,共7页
            
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                        基金
                        
                                    浙江省自然科学基金(LQ19E060005)。
                        
                    
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                    文摘
                        为实现微通道换热器生产线的自动化与智能化,提出一种基于3D视觉的微通道换热器定位与尺寸测量方法,以引导机械臂进行抓取上下料。首先,用3D相机以俯视角度拍摄产品,矫正获取的图像并将RGB图像与深度图像对齐;其次,通过产品3D信息的辅助实现精确的二维图像分割以及角点的二维坐标定位;最后,加权拟合角点的深度值,通过角点二维坐标及深度信息进行坐标转换得到其三维坐标,计算产品尺寸。实验结果表明:该算法能够在复杂的背景中实现精确的图像分割与尺寸测量,在测量距离为4000 mm时相对测量误差可控制在1%以内,能够满足系统需求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            计量学
                            尺寸测量
                            角点定位
                            3D机器视觉
                            微通道换热器
                            坐标转换
                    
                
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                    Keywords
                    
                            metrology
                            dimension measurement
                            corner positioning
                            3D machine vision
                            micro-channel heat exchanger
                            coordinate transformation
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TB921
[机械工程—测试计量技术及仪器]                                
                            
                    
                
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