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题名儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述
被引量：3
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作者
陈艳杰
舒大伟
杨吉江
王欢
王青
雷毅
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机构
首都医科大学附属北京儿童医院儿童保健中心
清华大学深圳国际研究生院信息科学与技术学部
清华大学信息技术研究院
国家体育总局体育科学研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期28-36,共9页
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基金
国家体育总局体育科学研究所基本科研业务(20-04)。
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文摘
运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题,严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病,有利于提升医疗普惠程度和医疗效率,对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状,介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法,分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。
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关键词
儿童运动协调障碍
人体姿态估计
动作识别
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Keywords
developmental coordination disorder
human pose estimation
action recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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