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基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证
1
作者 陈北京 李玉茹 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1330-1338,共9页
针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性. 展开更多
关键词 对抗扰动 GAN生成人脸 反取证 离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差
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立体定向放射外科中的 γ-刀治疗规划的优化 被引量：3
2
作者 舒华忠 严玉龙 +2 位作者 鲍旭东 柏毅 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第4期19-25,共7页
在γ－刀治疗规划系统中，治疗方案一般是由医生反复调试各参数后确定的，这不仅费时，而且难以获得最佳结果．因此，对方案进行数学优化是很有必要的．本文给出解决该问题的一种方法，即改进单纯形法。
关键词 立体定向 放射外科 最佳化 治疗规划系统 Γ刀
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Zernike矩的快速算法 被引量：16
3
作者 徐旦华 辜嘉 +1 位作者 李松毅 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期189-192,共4页
给出了Zernike矩求解的一种快速算法 .利用Zernike多项式迭代性质 ,找出了Zernike正交矩之间的内在关系 ,这样 ,高阶的Zernike矩可由低价的Zernike矩求出 ,再在Chan等人提出的关于一维几何矩有效算法的基础上 ,得出了一种快速算法 .与... 给出了Zernike矩求解的一种快速算法 .利用Zernike多项式迭代性质 ,找出了Zernike正交矩之间的内在关系 ,这样 ,高阶的Zernike矩可由低价的Zernike矩求出 ,再在Chan等人提出的关于一维几何矩有效算法的基础上 ,得出了一种快速算法 .与已有方法相比 ,该算法大大减少了求解过程中的乘法次数 ,降低了计算复杂度 ,从而提高了运算速度和效率 ;并可以有效用于模式识别。 展开更多
关键词 Zernik多项式 Zernik矩 正交矩 快速算法 模式识别 图像分析
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一种基于轮廓线的形状描述与匹配方法 被引量：25
4
作者 王斌 舒华忠 +1 位作者 施朝健 罗立民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期949-952,共4页
该文提出了一种新的基于目标轮廓线的形状描述与匹配方法。该方法将两个待匹配的目标的轮廓线等弧长地分割成相同数目的弧段,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到形状的几何中心的距离和其两个后继顶点的... 该文提出了一种新的基于目标轮廓线的形状描述与匹配方法。该方法将两个待匹配的目标的轮廓线等弧长地分割成相同数目的弧段,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到形状的几何中心的距离和其两个后继顶点的距离构成的3个距离串来描述形状,形状之间的相似度用它们的3个距离串的欧氏距离和来计算。这种描述方法满足惟一性、紧致性和不变性,而且计算简单,对形状的全局特征和局部特征都能很好地描述。实验结果表明,将该方法用于形状匹配具有较高的精度和可靠性。 展开更多
关键词 形状描述 等弧长分割 多边形近似 形状匹配
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正常组织并发症概率模型综述 被引量：10
5
作者 朱健 李宝生 +4 位作者 舒华忠 白曈 尹勇 罗立民 DE CREVOISIER Renaud 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期233-240,共8页
通过分析肿瘤放疗及并发症随访数据,拟合正常组织并发症概率(NTCP)模型参数,并由此预测并发症发病率、优化放疗方案、揭示正常组织放射生物学特性,是肿瘤放射生物物理学近期的研究热点。综述相关文献中提出的6种NTCP模型,并讨论建模及... 通过分析肿瘤放疗及并发症随访数据,拟合正常组织并发症概率(NTCP)模型参数,并由此预测并发症发病率、优化放疗方案、揭示正常组织放射生物学特性,是肿瘤放射生物物理学近期的研究热点。综述相关文献中提出的6种NTCP模型,并讨论建模及对比模型预测能力的方法;然后介绍近年来提出的几种改进后的NTCP模型,以及几种新的并发症预测技术。从开展临床应用的角度,对NTCP模型的研究现状、存在的问题和发展趋势做概括和总结,就NTCP模型在个体化放疗中的应用等问题进行讨论和展望。 展开更多
关键词 肿瘤 放射治疗 并发症 预测模型
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基于遗传算法的γ刀治疗计划优化 被引量：9
6
作者 於文雪 鲍旭东 +3 位作者 罗立民 严玉龙 舒华忠 柏毅 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第3期110-114,共5页
提出基于遗传算法的γ刀治疗计划优化．该算法可用于优化肿瘤区靶点的位置、准直器大小和各靶点权重等主要放疗参数，从而达到肿瘤区内剂量分布均匀而又最大限度保护正常组织的目的．若干病例的计算结果表明。
关键词 遗传算法 γ-刀治疗计划 最佳化 放射治疗
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基于Legendre正交矩的配准方法及其在二值图像配准中的应用 被引量：16
7
作者 葛云 舒华忠 罗立民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期54-56,共3页
Legendre矩在模式识别、图像分析等领域有广泛的应用 ,具有正交、无冗余性等优点 .本文提出了一种基于Legendre正交矩的配准方法 ,它在医学图像多模态数据的配准、融合中具有重要的实用价值 .
关键词 LEGENDRE多项式 正交矩 配准 二值图像配准
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一种新的Pseudo-Zernike矩的快速算法 被引量：15
8
作者 夏婷 周卫平 +1 位作者 李松毅 舒华忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1295-1298,共4页
Zernike矩因具有正交性和旋转不变性而广泛应用于模式识别、图像分析等领域.Pseudo-Zernike矩具有与Zernike矩相似的性质,但它较Zernike矩具有更好的抗噪声性.由于pseudo-Zernike矩的复杂性,相关的快速算法的研究尚未得到很好的解决.本... Zernike矩因具有正交性和旋转不变性而广泛应用于模式识别、图像分析等领域.Pseudo-Zernike矩具有与Zernike矩相似的性质,但它较Zernike矩具有更好的抗噪声性.由于pseudo-Zernike矩的复杂性,相关的快速算法的研究尚未得到很好的解决.本文根据pseudo-Zernike矩自身的特点,推导了一种快速有效的计算方法. 展开更多
关键词 ZERNIKE矩 pseudo-Zernike矩 快速算法
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一种新的基于形状的灰度图像插值方法 被引量：5
9
作者 孟晋宇 舒华忠 +2 位作者 鲍旭东 李松毅 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期222-225,共4页
通过 2幅已知的灰度图像 ,用数学形态学的方法确定出插值图像的轮廓 .通过求出轮廓内任意插值点与中心点的位置关系 ,分别找出其在 2幅源图像上的对应点 .如果 2个对应点的灰度值较为接近 ,可通过线性插值直接求出此插值点的灰度 ;如 2... 通过 2幅已知的灰度图像 ,用数学形态学的方法确定出插值图像的轮廓 .通过求出轮廓内任意插值点与中心点的位置关系 ,分别找出其在 2幅源图像上的对应点 .如果 2个对应点的灰度值较为接近 ,可通过线性插值直接求出此插值点的灰度 ;如 2个对应点的灰度值相差较大 ,则判断插值点的相对位置与哪个对应点的相对位置接近 ,并认定插值点的灰度值即为此对应点的灰度值 .对轮廓内所有的点采用上述算法 ,即可求得最终的插值图像 .算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来 . 展开更多
关键词 图像插值 数学形态学 三维重建 灰度图像 图像轮廓 CT 计算机断层图像处理
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三维人脑计算机图谱表面重建的层间轮廓线插值 被引量：17
10
作者 於文雪 罗立民 +2 位作者 傅瑶 舒华忠 BernardGibaud 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期52-54,共3页
本文针对三维人脑计算机图谱问题 ,采用线性插值算法 ,给出了一种可用于序列图象的高精度表面重建的层间轮廓线插值方法 .该方法不仅对一般问题的效果良好 ,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例 .对一系列数据的实验结果表明 ,它... 本文针对三维人脑计算机图谱问题 ,采用线性插值算法 ,给出了一种可用于序列图象的高精度表面重建的层间轮廓线插值方法 .该方法不仅对一般问题的效果良好 ,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例 .对一系列数据的实验结果表明 ,它是一种可行的层间轮廓线插值方法 。 展开更多
关键词 三维人脑计算机图谱 表面重建 层间轮廓线插值
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四元数调制重叠变换及其在双彩色图像数字水印中的应用 被引量：5
11
作者 陈北京 田翠翠 +2 位作者 戴慧 王定成 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1195-1202,共8页
为了整体处理彩色图像,基于四元数彩色图像表示方法和四元数代数理论,定义了四元数调制重叠变换(MQLT),将传统的主要针对灰度图像的复数调制重叠变换(MCLT)推广应用于彩色图像处理中.然后,通过建立MQLT系数与彩色图像三通道传统MCLT系... 为了整体处理彩色图像,基于四元数彩色图像表示方法和四元数代数理论,定义了四元数调制重叠变换(MQLT),将传统的主要针对灰度图像的复数调制重叠变换(MCLT)推广应用于彩色图像处理中.然后,通过建立MQLT系数与彩色图像三通道传统MCLT系数之间的关系,分析了MQLT系数的对称特性,并基于MQLT变换及其系数对称特性,结合Arnold变换和冗余嵌入策略,提出了一种鲁棒的双彩色图像盲水印算法.为了避免水印能量损失,修改系数嵌入水印时遵循了系数的对称性.所提算法充分利用了四维频域空间,将有意义的彩色水印嵌入到彩色载体图像中.实验结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均明显优于采用传统三通道分别处理思想的MCLT算法. 展开更多
关键词 彩色图像 四元数 复数调制重叠变换 数字水印
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医学图像中的立体视觉 被引量：7
12
作者 张惠 罗立民 +3 位作者 舒华忠 於文雪 李松毅 王轶文 《中国医疗器械杂志》 CAS 2003年第4期240-243,256,共5页
立体视觉就是在同一场景处分别绘制对应于左右双眼的不同图像,以达到产生深度立体信息的目的。从立体视觉的显示方式与原理的角度分析使用立体视觉的方法,并从图形系统的多层结构角度,分别对于每层提出相应的实现方法。最后将其集成到... 立体视觉就是在同一场景处分别绘制对应于左右双眼的不同图像,以达到产生深度立体信息的目的。从立体视觉的显示方式与原理的角度分析使用立体视觉的方法,并从图形系统的多层结构角度,分别对于每层提出相应的实现方法。最后将其集成到三维医学图像处理系统中,应用于三维医学模型的显示。 展开更多
关键词 医学图像 立体视觉 显示方法 工作原理
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基于模糊C均值法的CTA图像冠状动脉狭窄量化 被引量：8
13
作者 孙巧榆 杨冠羽 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期30-34,共5页
针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的三维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔... 针对冠状动脉造影图像中由软斑块造成的冠状动脉狭窄,提出了一种基于模糊C均值法的狭窄精确量化方法.首先,在沿冠状动脉中心线的三维数据图上,对专家给定起讫位置的冠状动脉血管片段进行切割和阈值化.其次,利用模糊C均值法分割出血管腔区域,计算血管每个横截面的血管腔面积检测值,通过起讫位置的检测面积拟合得到参考值.然后,通过比较血管横截面面积的检测值和参考值来确定分段中最狭窄的位置及其狭窄比率.最后,利用该方法对13个病人的CTA数据进行了测试,并将测试结果与专家给出的狭窄比率进行比较.结果表明,所提方法能够对CTA中给定起讫位置的冠状动脉血管片段的狭窄区域进行精确量化,狭窄比率的平均绝对差和均方根差分别为2.21%和3.11%. 展开更多
关键词 模糊C均值 狭窄量化 软斑块 血管分割 CTA
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基于分裂基-2/(2a)FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究 被引量：10
14
作者 伍家松 达臻 +2 位作者 魏黎明 SENHADJI Lotfi 舒华忠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期285-292,共8页
卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先... 卷积神经网络在语音识别和图像识别等众多领域取得了突破性进展,限制其大规模应用的很重要的一个因素就是其计算复杂度,尤其是其中空域线性卷积的计算。利用卷积定理在频域中实现空域线性卷积被认为是一种非常有效的实现方式,该文首先提出一种统一的基于时域抽取方法的分裂基-2/(2a)1维FFT快速算法,其中a为任意自然数,然后在CPU环境下对提出的FFT算法在一类卷积神经网络中的加速性能进行了比较研究。在MNIST手写数字数据库以及Cifar-10对象识别数据集上的实验表明:利用分裂基-2/4 FFT算法和基-2 FFT算法实现的卷积神经网络相比于空域直接实现的卷积神经网络,精度并不会有损失,并且分裂基-2/4能取得最好的提速效果,在以上两个数据集上分别提速38.56%和72.01%。因此,在频域中实现卷积神经网络的线性卷积操作是一种十分有效的实现方式。 展开更多
关键词 信号处理 深度学习 卷积神经网络 快速傅里叶变换
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基于分数阶四元数傅里叶变换和遗传算法的彩色图像自适应水印算法 被引量：5
15
作者 陈北京 周春飞 +1 位作者 王金伟 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期884-891,共8页
基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)和遗传算法,提出了一种新的彩色图像自适应水印算法.首先,依据直接从彩色载体图像提取的纹理、边缘和色调掩蔽特性,将图像块分为3种不同类型;不同类型块采用不同的Richard逻辑曲线确定水印嵌入强度,... 基于分数阶四元数傅里叶变换(Fr QFT)和遗传算法,提出了一种新的彩色图像自适应水印算法.首先,依据直接从彩色载体图像提取的纹理、边缘和色调掩蔽特性,将图像块分为3种不同类型;不同类型块采用不同的Richard逻辑曲线确定水印嵌入强度,并采用遗传算法从不可见性和鲁棒性2个方面优化各Richard逻辑曲线参数;最后,根据由优化的Richard逻辑曲线确定的自适应水印嵌入强度,通过量化索引调制算法和冗余嵌入策略将水印自适应嵌入到彩色载体图像的Fr QFT系数中.实验测试结果表明,所提算法在不可见性和鲁棒性2个方面均优于现有传统算法和基于四元数的算法. 展开更多
关键词 彩色图像 四元数 自适应水印 分数阶傅里叶变换 遗传算法
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基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法 被引量：7
16
作者 戴修斌 张辉 +1 位作者 舒华忠 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期52-57,共6页
为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊... 为了识别含有模糊和仿射混合形变的图像,提出了一种新的基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法.该算法首先使用归一化方法构造了基于Legendre正交矩的仿射不变量,并结合Legendre正交矩的模糊不变量提出了Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量;然后将该混合不变量作为描述算子,将欧几里德范数作为分类尺度,以最近邻法则作为分类器,对图像进行识别.实验结果表明,与其他基于非正交矩的混合不变量相比,基于Legendre正交矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下能够获得更好的不变性,不会带来信息冗余问题,并且对噪声鲁棒性较好;此外,该图像识别算法比其他算法具有更高的识别率,特别是在图像含有较大噪声的情况下. 展开更多
关键词 模糊和仿射形变图像识别 图像矩模糊和仿射混合不变量 LEGENDRE正交矩
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基于混合准则的IMRT计划优化 被引量：5
17
作者 郭彩萍 舒华忠 +1 位作者 桂志国 张丽媛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期712-718,共7页
在适形调强放射治疗计划优化方法中,基于广义等效均匀剂量(g EUD)的生物优化不能较好地控制靶区剂量覆盖特性,基于剂量体积(DV)的物理优化不能反映组织对剂量的非线性反应,为此提出一种基于g EUD生物准则和物理准则(最小剂量和平均剂量... 在适形调强放射治疗计划优化方法中,基于广义等效均匀剂量(g EUD)的生物优化不能较好地控制靶区剂量覆盖特性,基于剂量体积(DV)的物理优化不能反映组织对剂量的非线性反应,为此提出一种基于g EUD生物准则和物理准则(最小剂量和平均剂量)混合准则约束的方法,结合两类准则的优势,更好地兼顾靶区剂量覆盖特性和保护危及器官。采用10例前列腺病例数据仿真,从剂量学和生物学两方面比较和评价。混合准则优化较物理准则优化能够在保证靶区剂量覆盖特性相似的前提下,降低危及器官的剂量,直肠的平均剂量、V_(50)和V_(60),膀胱的平均剂量、V_(65)、V_(70)、V_(75)、正常组织并发症概率(NTCP)和g EUD有统计学显著差异(P<0.05)。混合准则优化与生物准则优化相比,一方面靶区剂量覆盖特性得到很大改善,靶区剂量统计指标和生物指标均有显著性差异(P<0.05);另一方面危及器官得到保护,表现在直肠平均剂量、V_(50)、V_(60)、V_(75)、NTCP和g EUD,膀胱V_(75)和g EUD有显著性差异(P<0.05)。总之,在保证靶区放疗剂量的同时,基于g EUD的混合准则放疗优化能够减少危及器官的照射剂量,为进一步改善靶区剂量覆盖特性、提高治疗增益比提供可能。 展开更多
关键词 gEUD DV约束 物理优化 生物优化 混合准则优化
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基于区域划分和改进C-V法的医学图像分割方法 被引量：7
18
作者 徐旦华 鲍旭东 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期863-868,共6页
提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函... 提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中;并在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,改变了C-V法中均值取值定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.实验表明,该方法对灰度值接近、边界模糊的医学图像有很好的分割效果. 展开更多
关键词 医学图像分割 活动轮廓 水平集方法 MUMFORD-SHAH模型 图像处理
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基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法 被引量：6
19
作者 邵珠宏 欧阳军林 +1 位作者 廖帆 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期251-255,共5页
为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.... 为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.对于具有较大熵的图像子块使用较高阶次的四元数pseudo-Zernike矩(QPZMs)提取特征,反之则使用较低阶次的QPZM s.在匹配识别阶段,使用集成学习分类器进行判别.针对不同彩色人脸图像库的测试结果表明,当人脸图像受到光照、表情等因素影响时,与采用QPZMs或者四元数二维主成分分析(Q2DPCA)进行整体特征提取的识别算法相比,所提算法的识别率更高. 展开更多
关键词 彩色人脸识别 局部特征 四元数pseudo-Zernike矩 集成学习
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鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法 被引量：4
20
作者 欧阳军林 伍家松 +2 位作者 Gouenou Coatrieux 邵珠宏 舒华忠 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1116-1120,共5页
为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子... 为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子图像进行非重叠分块,提取该模型所有图像子块的Zernike矩特征;最后,模型中每一层的所有块特征分别与底层特征建立KD树,以便于搜索图像块的所有近似匹配对,并从匹配对中寻找CSM篡改操作的伪造痕迹平移向量,以便于确定篡改区域.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,所提方法获得了更好的检测结果,且篡改图像检测的查准率和查全率均超过93%. 展开更多
关键词 篡改检测 复制 粘贴伪造 金字塔模型 图像取证
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