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通过电力大数据发现低压用户用电模式的研究 被引量:8
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作者 欧阳昱 刘辉舟 +2 位作者 李周 臧志波 鲍怀志 《信息技术》 2019年第2期129-135,共7页
随着信息和通信技术在电力系统中的日益普及,传统电力系统正在被数字化。文中通过对智能电网中智能电表和其他数据采集终端采集的用电量数据的聚类分析,提出了日用电量数据的聚类模型,并利用该聚类模型发现和提取低压用户的日常用电模... 随着信息和通信技术在电力系统中的日益普及,传统电力系统正在被数字化。文中通过对智能电网中智能电表和其他数据采集终端采集的用电量数据的聚类分析,提出了日用电量数据的聚类模型,并利用该聚类模型发现和提取低压用户的日常用电模式。通过对一个月内1312个低压用户的日用电量数据的案例分析表明,该聚类模型能够较好地识别低压住宅用户不同地日常用电模式。 展开更多
关键词 住宅用电量 智能用电量 智能电表数据
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采用ISO9000系列标准建立安全管理体系 被引量:10
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作者 徐志平 臧志波 《铁道技术监督》 1999年第9期5-8,共4页
关键词 ISO9000系列标准 安全管理体系 铁路运输企业 建立 安全管理信息系统 中国
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基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法
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作者 金耀 夏泽举 +2 位作者 常乐 王品 臧志波 《电子设计工程》 2022年第11期135-139,共5页
针对传统的电网窃电用户实时检测方法对窃电行为检测能力较弱,无法实现精确定位的问题,提出了基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法。通过采集异常电流数据信息,结合M-P定律以及混合式矩阵的密度频谱值,精确定位异常用电用户,识别嫌... 针对传统的电网窃电用户实时检测方法对窃电行为检测能力较弱,无法实现精确定位的问题,提出了基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法。通过采集异常电流数据信息,结合M-P定律以及混合式矩阵的密度频谱值,精确定位异常用电用户,识别嫌疑用户具体信息。采用随机矩阵对电流的异常情况进行电流阈值的判断检测,从而得到用户异常用电的总次数,通过对用户用电异常预测数据与实际用户用电数据进行对比,根据线路出现问题次数异常、持续时间异常、用户的嫌疑系数超过正常数值,判定该用电用户为窃电用户。实验结果表明,基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法具有较强的判断能力,能够更好地实现精确定位。 展开更多
关键词 随机矩阵 电网窃电 用户检测 实时检测
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考虑多重不确定性因素的购电分析决策多目标优化
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作者 卢仁杰 曹有霞 +2 位作者 王品 黄进 臧志波 《信息技术》 2025年第6期156-161,169,共7页
为了解决售电公司购电决策问题,提高其交易能力与市场竞争力,提出考虑多重不确定性因素的购电分析决策多目标优化方法。依照目前电力市场交易体系,在考虑用户需求量、可再生能源发电出力以及电力现货交易价格等多重不确定性因素的情况下... 为了解决售电公司购电决策问题,提高其交易能力与市场竞争力,提出考虑多重不确定性因素的购电分析决策多目标优化方法。依照目前电力市场交易体系,在考虑用户需求量、可再生能源发电出力以及电力现货交易价格等多重不确定性因素的情况下,构建售电公司主要购电业务成本模型。实验结果表明,利用该方法可以有效实现用电负荷调整,在提升售电公司收益的同时,达到较好的用户满意度,为售电公司参与市场竞争提供有效参考,应用的粒子群与细菌觅食混合算法具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 多重不确定性因素 购电分析决策 中长期交易 现货交易 售电收益
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