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如何提高中医药科研课题的科研设计质量 被引量:1
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作者 胡纯严 胡良平 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2009年第1期12-14,共3页
很多科研人员(包括临床医生)在进行科研工作过程中,习惯用专业知识取代一切其他知识。其突出表现是:等科研工作已经完成,甚至论文已写完,因某些数据处理有问题被退稿时,才想起要找统计学工作者帮助处理论文中的实验数据;考虑问... 很多科研人员(包括临床医生)在进行科研工作过程中,习惯用专业知识取代一切其他知识。其突出表现是:等科研工作已经完成,甚至论文已写完,因某些数据处理有问题被退稿时,才想起要找统计学工作者帮助处理论文中的实验数据;考虑问题稍周到一些的科研人员在科研工作完成之后,在撰写论文之前就想到要运用统计学知识来分析实验数据。这两种运用统计学的科研人员都是在把统计学当作分析数据的“计算工具”或当作发表学术论文的“敲门砖”,是对统计学重要性认识不足的突出表现。理由很简单,科研数据是否正确可靠、 展开更多
关键词 统计学 医学论文 科研设计
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合理进行多元分析——复杂结构方程模型分析
2
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期41-47,共7页
本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;... 本文目的是介绍与复杂结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括自由参数与固定参数、直接效应与间接效应、模型的基本构成和模型修正;计算方法涉及模型识别、模型估计和模型评价;两个实例的资料分别是“小学教师工作满意度”和“932名受试者疏离感与社会经济地位的关系”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 自由参数 固定参数 模型识别 模型修正 模型估计 模型评价
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合理进行多元分析——结合分析
3
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期13-18,共6页
本文目的是介绍与结合分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及采用SAS分析实例的方法。基本概念包括效用与分值效用、相对重要性权重、轮廓与全轮廓、正交设计与均匀设计;计算方法涉及基本思想、基本模型、分值效用的计算和实施步... 本文目的是介绍与结合分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及采用SAS分析实例的方法。基本概念包括效用与分值效用、相对重要性权重、轮廓与全轮廓、正交设计与均匀设计;计算方法涉及基本思想、基本模型、分值效用的计算和实施步骤;两个实例分别是“电脑的属性和水平”以及“轮胎的属性和水平”;借助SAS,对两个实例的资料分别进行了结合分析,并对输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 效用 轮廓 属性 因素 水平 正交设计
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无序样品聚类分析——基于第三组距离法和类平均法
4
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期84-89,共6页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括对称名义变量、缺失值、匹配系数和海曼(Hamann)系数;计算方法涉及第三组距离法(共8个)和类平均法(average法);两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 对称名义变量 匹配系数 海曼系数 谱系聚类分析 树形图
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无序样品聚类分析——基于第四组距离法和质心法
5
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期90-94,共5页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括不对称名义变量、不对称比率变量、Dice系数和Kulcynski 1系数;计算方法涉及度量两个样品之间距离大小的第四组距离法(共8个)和度量两类样品之间距离大小的质心法(centroid法);两个实例分别为“九个离婚理由是否适用于美国各州”以及“缺血性中风病患者首发证候情况”;借助SAS软件,对第一个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 不对称名义变量 无序样品 Dice系数 谱系聚类分析 树形图
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无序样品聚类分析——基于斜交空间和平均距离法
6
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期66-70,共5页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括R2统计量、半偏R2统计量、伪F统计量和伪t2统计量;计算方法涉及斜交空间距离计算公式和平均距离计算公式;两个实例分别为... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括R2统计量、半偏R2统计量、伪F统计量和伪t2统计量;计算方法涉及斜交空间距离计算公式和平均距离计算公式;两个实例分别为“某地1962年—1988年三化螟种群消长资料”和“10种红葡萄酒在6项指标上的得分”;借助SAS对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 无序样品 斜交空间距离 平均距离 聚类分析 树形图
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无序样品聚类分析——基于马氏和中间距离法
7
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期60-65,共6页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现计算的方法。基本概念包括样品间距离的定义、类的定义、类的特征;计算方法涉及马氏距离计算公式和中间距离计算公式;两个实例分别为“反映美国39座城... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现计算的方法。基本概念包括样品间距离的定义、类的定义、类的特征;计算方法涉及马氏距离计算公式和中间距离计算公式;两个实例分别为“反映美国39座城市空气污染情况的调查数据”和“24种菌株的16种脂肪酸百分含量的测定结果”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 无序样品 马氏距离 中间距离 聚类分析 树形图
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合理进行多元分析——多元多重线性回归分析
8
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期1-6,共6页
本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分... 本文目的是介绍与多元多重线性回归分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括多元多重回归分析、普通最小二乘法、偏最小二乘法、主成分分析、典型相关分析;计算方法涉及准备数据和实施步骤;两个实例的资料分别是“汉族男性学生的身体形态学指标与功能指标的测定结果”以及“两组受试者身体形态与健康状况指标的测定结果”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了多元多重线性回归分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 多元多重线性回归分析 普通最小二乘法 偏最小二乘法 主成分分析 典型相关分析
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合理进行多元分析——简单结构方程模型分析
9
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期35-40,共6页
本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思... 本文目的是介绍与简单结构方程模型分析有关的基本概念、计算方法、两个实例及SAS实现。基本概念包括结构方程模型的构成、内生变量与外生变量、结构方程模型的三种类型;计算方法涉及结构方程模型的数学形式和拟合结构方程模型的基本思路;两个实例的资料分别是“学生父母社会经济地位及学生表现情况”和“中学生数学学习效能资料”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了结构方程模型分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 内生变量 外生变量 测量模型 结构模型 方差协方差矩阵
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合理进行多元分析——探索性因子分析
10
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期24-29,共6页
本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最... 本文目的是介绍与探索性因子分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括公因子与特殊因子、因子载荷、公因子方差和因子碎石图;计算方法涉及因子分析的数学模型、主成分法、主因子法、质心法和最大似然法;两个实例的资料分别是“31个省级政府门户网站的评估数据”和“全国各地区基本建设投资来源”;借助SAS软件,对两个实例中的数据进行了探索性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 因子模型 因子载荷 因子轴旋转 主成分法 最大似然法
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合理进行多元分析——证实性因子分析
11
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期30-34,共5页
本文目的是介绍与证实性因子分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括显变量与潜变量、内生变量与外生变量、探索性与证实性、拟合优度、前提条件;计算方法涉及基本原理和数学模型、证实性因子... 本文目的是介绍与证实性因子分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括显变量与潜变量、内生变量与外生变量、探索性与证实性、拟合优度、前提条件;计算方法涉及基本原理和数学模型、证实性因子模型的计算;一个实例的资料是“邓阜仙岩体样品的部分化学成分及其含量”;借助SAS软件,对实例中的数据进行了证实性因子分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 内生变量 外生变量 因子结构 证实性因子分析 样品聚类分析
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无序样品聚类分析——基于第一组距离法和离差平方和法
12
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期71-77,共7页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括名义变量、有序变量、定性变量、区间变量、比率变量、距离;计算方法涉及第一组距离计算公式(共15个)和度量两类样品之间距离大小的离差平方和法(Ward法)计算公式;两个实例分别是“我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据”和“1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据”;对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 名义变量 有序变量 区间变量 比率变量 谱系聚类分析
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合理进行多元分析——路径分析
13
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期7-12,共6页
本文目的是介绍与路径分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括显变量与潜变量、直接效应与间接效应、路径图、路径模型与路径系数;计算方法涉及路径分析的数学模型及假设条件、路径分析中的具体计算;两个实... 本文目的是介绍与路径分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括显变量与潜变量、直接效应与间接效应、路径图、路径模型与路径系数;计算方法涉及路径分析的数学模型及假设条件、路径分析中的具体计算;两个实例的资料分别是“护士组织公平感与情商等6个项目间的相关系数矩阵”以及“家庭、学校与学生的抑郁症数据的方差协方差矩阵”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了路径分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 直接效应 间接效应 路径系数 路径图 路径分析
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无序样品聚类分析——基于兰氏和最长距离法
14
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期54-59,共6页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括数据变换的必要性、中心化变换、标准化变换、尺度变换和对数变换;计算方法涉及兰氏距离计算公式和最长距离计算公式;两... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括数据变换的必要性、中心化变换、标准化变换、尺度变换和对数变换;计算方法涉及兰氏距离计算公式和最长距离计算公式;两个实例分别是“1982年我国16个地区农民支出情况的调查数据”和“13个运动项目在两项定量指标上的测定值”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 无序样品 兰氏距离 最长距离 聚类分析 树形图
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无序样品聚类分析——基于欧氏和最短距离法
15
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期48-53,共6页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括无序样品与有序样品、影响距离计算的要素、并类规则、谱系聚类及其两个步骤、聚类资料与分类资料的区别;计算方法涉及闵... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括无序样品与有序样品、影响距离计算的要素、并类规则、谱系聚类及其两个步骤、聚类资料与分类资料的区别;计算方法涉及闵科夫斯基距离(含欧氏距离)计算公式和最短距离计算公式;两个实例分别是“我国27个少数民族16岁男孩身体形态学数据”和“1995年我国14个省、直辖市的劳动卫生监督数据”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 无序样品 欧氏距离 最短距离 聚类分析 树形图
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合理进行多元分析——定性资料的判别分析
16
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期19-23,共5页
本文目的是介绍与定性资料判别分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括定性变量与分类变量、判别分析、最大似然法、先验概率和先验分布、后验概率和后验分布;计算方法涉及最大似然判别法和Bayes公式判别法;... 本文目的是介绍与定性资料判别分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括定性变量与分类变量、判别分析、最大似然法、先验概率和先验分布、后验概率和后验分布;计算方法涉及最大似然判别法和Bayes公式判别法;两个实例的资料分别是“各类阑尾炎在各细目上出现的频率”以及“一例患者的症状和体征资料”;借助SAS,对两个实例的数据分别进行了判别分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 定性资料 判别分析 最大似然法 先验概率 贝叶斯公式
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无序样品聚类分析——基于第二组距离法和质心法
17
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2024年第S1期78-83,94,共7页
本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的... 本文目的是介绍与无序样品聚类分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及使用SAS实现计算的方法。基本概念包括相似性、相异性、度量型和非度量型;计算方法涉及度量两个样品之间距离的第二组距离法(共12个)和度量两类样品之间距离的质心法(centroid法);两个实例分别为“1982年我国16个地区农民支出情况的调查数据”以及“13个运动项目在两项定量指标上的测定值”;借助SAS软件,对两个实例的数据进行了无序样品聚类分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 距离 相异性 非度量型 谱系聚类分析 树形图
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合理进行多元分析——主成分分析 被引量:4
18
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期48-54,共7页
本文目的是介绍与主成分分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括相关矩阵、特征值与特征向量、主成分变量、主成分表达式和主成分的性质;计算方法涉及特征值与特征向量的求法、主成分分析的计算原理以及系数... 本文目的是介绍与主成分分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括相关矩阵、特征值与特征向量、主成分变量、主成分表达式和主成分的性质;计算方法涉及特征值与特征向量的求法、主成分分析的计算原理以及系数估计和个数的确定;两个实例中的资料分别为“20例肝病患者的4项肝功能指标的测定结果”和“23种肿瘤类期刊的文献计量学指标的调查结果”;借助SAS对两个实例中的定量资料进行了主成分分析,并基于主成分的计算结果分别实现了样品聚类和样品排序,并对输出结果作出了解释。 展开更多
关键词 特征值 特征向量 主成分分析 样品聚类 样品排序
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合理进行多重Logistic回归分析——结合ROC曲线分析 被引量:2
19
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第6期493-499,共7页
本文目的是介绍如何结合ROC曲线分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与ROC曲线分析有关的两组基本概念,即常用诊断指标的统计描述和诊断资料的ROC曲线分析方法。第二,介绍了ROC曲线分析中的核心内容,即ROC曲线下面... 本文目的是介绍如何结合ROC曲线分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与ROC曲线分析有关的两组基本概念,即常用诊断指标的统计描述和诊断资料的ROC曲线分析方法。第二,介绍了ROC曲线分析中的核心内容,即ROC曲线下面积的计算和多条ROC曲线下面积的比较。第三,通过一个诊断试验的实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:①仅采用多重Logistic回归分析;②基于多重Logistic回归分析,再结合ROC曲线分析。得到的结论是,对于诊断试验资料,将多重Logistic回归分析与ROC曲线分析结合起来,可以获得更丰富、更合理的统计分析结果。 展开更多
关键词 诊断试验 诊断指标 灵敏度 特异度 ROC曲线分析 LOGISTIC回归分析
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如何正确运用方差分析——正交设计定量资料一元方差分析与SAS实现 被引量:3
20
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2022年第3期201-206,共6页
本文目的是介绍正交设计及其定量资料的方差分析和SAS实现。从自由度角度来划分,正交设计可分为饱和正交设计与非饱和正交设计两类;从因素的水平数角度来划分,正交设计又可分为同水平正交设计与混合水平正交设计两类;从规范化角度来划分... 本文目的是介绍正交设计及其定量资料的方差分析和SAS实现。从自由度角度来划分,正交设计可分为饱和正交设计与非饱和正交设计两类;从因素的水平数角度来划分,正交设计又可分为同水平正交设计与混合水平正交设计两类;从规范化角度来划分,正交设计还可分为标准正交设计与非标准正交设计两类。对来自标准正交设计的定量资料,可采用常规方法进行方差分析;而对来自非标准正交设计的定量资料,需要对方差分析方法做必要的改进。本文基于3个实例,借助SAS软件实现了无重复试验和有重复试验标准正交设计定量资料方差分析。 展开更多
关键词 正交设计 试验点 最优水平组合 方差分析 F分布
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