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基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测
1
作者
陈峥
彭月
+3 位作者
胡竞元
申江卫
肖仁鑫
夏雪磊
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第1期319-330,共12页
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用...
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。
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关键词
锂离子电池
短期充电数据
容量预测
增强鲸鱼优化算法
高斯过程回归
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职称材料
力与美的融合——科技赋能冬奥“雪绒星”
被引量：
2
2
作者
黄蔚欣
胡竞元
《世界建筑》
2022年第6期82-85,共4页
2022年北京冬奥会期间,结合冬奥冰雪主题、科技冬奥理念、冰立方参考形式和公共空间需求,本文团队在国家游泳中心南广场上完成了立体雪花造型的灯光艺术雕塑组团“雪绒星”。本文介绍了“雪绒星”的设计构思和数控建造方法研究中的创新...
2022年北京冬奥会期间,结合冬奥冰雪主题、科技冬奥理念、冰立方参考形式和公共空间需求,本文团队在国家游泳中心南广场上完成了立体雪花造型的灯光艺术雕塑组团“雪绒星”。本文介绍了“雪绒星”的设计构思和数控建造方法研究中的创新工作,并简述了该项目所使用的技术——团队自主研发的编织结构空间网壳建造系统及其应用。
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关键词
编织结构
2022北京冬奥会
雪花雕塑
数控建造
空间网壳
自由曲面建造
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职称材料
编码强度对字体大小效应的影响
被引量：
1
3
作者
赵文博
姜英杰
+1 位作者
王志伟
胡竞元
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期1156-1167,共12页
本研究采用3个实验考察编码强度对字体大小效应的影响,探讨由于知觉特征而引发的元认知错觉的内在产生机制(实验1)与有效的矫正措施(实验2和实验3)。结果发现:(1)大字体词语的知觉流畅性显著优于小字体,并且贝叶斯多层中介分析结果表明...
本研究采用3个实验考察编码强度对字体大小效应的影响,探讨由于知觉特征而引发的元认知错觉的内在产生机制(实验1)与有效的矫正措施(实验2和实验3)。结果发现:(1)大字体词语的知觉流畅性显著优于小字体,并且贝叶斯多层中介分析结果表明,知觉流畅性对字体大小效应起部分中介作用(实验1);(2)随着编码强度的增加,由字体大小引起的学习判断错觉逐渐消失(实验2和实验3)。以上结果表明,刺激的知觉特征(字体大小)对个体学习判断的影响,随编码强度激活线索的增加而逐渐减弱。这一结果为真实教学情境中提高学习者的编码强度,进而削弱学习判断对知觉特征线索的依赖,并准确地监测自身的学习进程提供了科学依据。
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关键词
学习判断
字体大小效应
编码强度
元认知错觉
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职称材料
题名
基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测
1
作者
陈峥
彭月
胡竞元
申江卫
肖仁鑫
夏雪磊
机构
昆明理工大学交通工程学院
出处
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第1期319-330,共12页
基金
国家自然科学基金项目(52267022)。
文摘
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。
关键词
锂离子电池
短期充电数据
容量预测
增强鲸鱼优化算法
高斯过程回归
Keywords
lithium-ion battery
short-term charging data
capacity prediction
enhanced whale optimization algorithm
Gaussian process regression
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
力与美的融合——科技赋能冬奥“雪绒星”
被引量：
2
2
作者
黄蔚欣
胡竞元
机构
清华大学建筑学院
出处
《世界建筑》
2022年第6期82-85,共4页
基金
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技冬奥项目项目编号:Z201100005820012。
文摘
2022年北京冬奥会期间,结合冬奥冰雪主题、科技冬奥理念、冰立方参考形式和公共空间需求,本文团队在国家游泳中心南广场上完成了立体雪花造型的灯光艺术雕塑组团“雪绒星”。本文介绍了“雪绒星”的设计构思和数控建造方法研究中的创新工作,并简述了该项目所使用的技术——团队自主研发的编织结构空间网壳建造系统及其应用。
关键词
编织结构
2022北京冬奥会
雪花雕塑
数控建造
空间网壳
自由曲面建造
Keywords
weaving structure
2022 Beijing Winter Olympics
Starry Snow
gridshell
freeform construction
分类号
TU399 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
编码强度对字体大小效应的影响
被引量：
1
3
作者
赵文博
姜英杰
王志伟
胡竞元
机构
东北师范大学心理学院
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第10期1156-1167,共12页
基金
国家社会科学基金项目(19BSH113)。
文摘
本研究采用3个实验考察编码强度对字体大小效应的影响,探讨由于知觉特征而引发的元认知错觉的内在产生机制(实验1)与有效的矫正措施(实验2和实验3)。结果发现:(1)大字体词语的知觉流畅性显著优于小字体,并且贝叶斯多层中介分析结果表明,知觉流畅性对字体大小效应起部分中介作用(实验1);(2)随着编码强度的增加,由字体大小引起的学习判断错觉逐渐消失(实验2和实验3)。以上结果表明,刺激的知觉特征(字体大小)对个体学习判断的影响,随编码强度激活线索的增加而逐渐减弱。这一结果为真实教学情境中提高学习者的编码强度,进而削弱学习判断对知觉特征线索的依赖,并准确地监测自身的学习进程提供了科学依据。
关键词
学习判断
字体大小效应
编码强度
元认知错觉
Keywords
judgments of learning
the font size effect
encoding strength
metacognitive illusions
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测
陈峥
彭月
胡竞元
申江卫
肖仁鑫
夏雪磊
《储能科学与技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
力与美的融合——科技赋能冬奥“雪绒星”
黄蔚欣
胡竞元
《世界建筑》
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
编码强度对字体大小效应的影响
赵文博
姜英杰
王志伟
胡竞元
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
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