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以黏土颗粒为惰性剂的低爆速乳化炸药爆炸性能及爆轰机理
被引量：
10
1
作者
周国安
马宏昊
+3 位作者
沈兆武
杨明
黄泽春
胡立鹏
《火炸药学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期289-293,302,共6页
以黏土颗粒为惰性添加剂制备出一种新型乳化炸药;采用探针法和铅柱压缩法分别测得该新型乳化炸药的爆速及猛度,并对黏土颗粒降低乳化炸药爆速的机理进行分析;通过水下爆炸试验测得不同配方的水下爆炸参数。结果表明,当黏土颗粒和玻璃微...
以黏土颗粒为惰性添加剂制备出一种新型乳化炸药;采用探针法和铅柱压缩法分别测得该新型乳化炸药的爆速及猛度,并对黏土颗粒降低乳化炸药爆速的机理进行分析;通过水下爆炸试验测得不同配方的水下爆炸参数。结果表明,当黏土颗粒和玻璃微球质量分数分别在0~20%和5%~15%时,新型乳化炸药的爆速为2 815~4 420m/s,猛度为7.9~18.9mm;通过实验结果拟合得到新型乳化炸药爆速、猛度的经验公式分别为:D=4 923.1-9 930a-2 980b(m/s)、Δh=23.3-74a-20b(mm),其中,a、b分别为新型乳化炸药中玻璃微球和黏土颗粒的质量分数;水下爆炸实验结果表明,黏土颗粒含量对水下爆轰参数有着显著影响,当其质量分数达20%时,新型乳化炸药的峰值压力、冲击波冲量、比冲击波能、比气泡能和总能量相比传统乳化炸药分别下降了33.34%、13.19%、67.67%、71.73%和70.96%。
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关键词
黏土颗粒
乳化炸药
爆轰参数
水下爆炸
爆轰机理
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职称材料
基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
被引量：
3
2
作者
唐进君
胡立鹏
+1 位作者
李明洋
张璇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1165-1178,共14页
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优...
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优化框架,采用仿真软件获取数据训练代理模型,以此求解带有开放时间和开放空间双重约束的总行程时间与总碰撞暴露时间最小化问题。对车道控制时间与空间变量的变化频次进行了约束,并对目标函数中效率与安全指标权重变化对优化结果的影响进行了分析。实验表明:该优化方法使路网总行程时间减小14.9%,碰撞暴露时间减小44.2%,控制效果提升。
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关键词
智慧高速
应急车道
Kriging代理模型
遗传算法
时空约束
SUMO(simulation
of
urban
mobility)
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职称材料
TCN-Transformer组合模型的锂电池SOC估计
3
作者
陈龙
魏勇
+3 位作者
马建新
于天剑
胡立鹏
唐进君
《重庆理工大学学报(自然科学)》
2025年第11期241-247,共7页
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对电池管理系统至关重要,但其非线性、时变性和不可直接测量等特性使传统方法面临精度不足的挑战。为此,提出一种基于TCN-Transformer混合模型的高精度SOC估计方法,通过时序卷积网络(TCN)提取电池电压、...
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对电池管理系统至关重要,但其非线性、时变性和不可直接测量等特性使传统方法面临精度不足的挑战。为此,提出一种基于TCN-Transformer混合模型的高精度SOC估计方法,通过时序卷积网络(TCN)提取电池电压、电流及单体电池温度的局部时序特征,并结合Transformer的自注意力机制建模全局时间依赖性,构建多源输入数据和电池SOC之间非线性函数映射关系。基于车载锂离子电池数据集进行测试,实验结果表明:相较于LSTM、GRU、Transformer等模型,TCN-Transformer混合模型在MSE、SMAPE、RMSE和MAE四项评估指标上均表现最优;SMAPE较单一Transformer模型降低29.7%,RMSE和MAE分别较GRU模型下降18.3%和20.2%。实验结果验证了该模型的可行性。
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关键词
锂离子电池
SOC
时间卷积网络
Transformer模型
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职称材料
题名
以黏土颗粒为惰性剂的低爆速乳化炸药爆炸性能及爆轰机理
被引量：
10
1
作者
周国安
马宏昊
沈兆武
杨明
黄泽春
胡立鹏
机构
中国科学技术大学中国科学院材料力学行为和设计重点实验室
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
出处
《火炸药学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期289-293,302,共6页
基金
国家自然科学基金(No.51674229
No.51374189)
中央高校基本科研业务费专项资金(WK2480000002)
文摘
以黏土颗粒为惰性添加剂制备出一种新型乳化炸药;采用探针法和铅柱压缩法分别测得该新型乳化炸药的爆速及猛度,并对黏土颗粒降低乳化炸药爆速的机理进行分析;通过水下爆炸试验测得不同配方的水下爆炸参数。结果表明,当黏土颗粒和玻璃微球质量分数分别在0~20%和5%~15%时,新型乳化炸药的爆速为2 815~4 420m/s,猛度为7.9~18.9mm;通过实验结果拟合得到新型乳化炸药爆速、猛度的经验公式分别为:D=4 923.1-9 930a-2 980b(m/s)、Δh=23.3-74a-20b(mm),其中,a、b分别为新型乳化炸药中玻璃微球和黏土颗粒的质量分数;水下爆炸实验结果表明,黏土颗粒含量对水下爆轰参数有着显著影响,当其质量分数达20%时,新型乳化炸药的峰值压力、冲击波冲量、比冲击波能、比气泡能和总能量相比传统乳化炸药分别下降了33.34%、13.19%、67.67%、71.73%和70.96%。
关键词
黏土颗粒
乳化炸药
爆轰参数
水下爆炸
爆轰机理
Keywords
clay particles
emulsion explosive
detonation parameters
underwater explosion
detonation mechanism
分类号
TJ55 [兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
TD235.21 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
被引量：
3
2
作者
唐进君
胡立鹏
李明洋
张璇
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1165-1178,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(52172310)
教育部人文社科基金(21YJCZH147)。
文摘
针对如何在不同交通流状况下有效提高高速公路运行效率和降低安全风险的问题,提出基于Kriging代理模型的遗传算法优化应急车道管控策略。结合应急车道开放策略的时空特性设计数学优化模型,通过引入Kriging代理模型,结合遗传算法搭建优化框架,采用仿真软件获取数据训练代理模型,以此求解带有开放时间和开放空间双重约束的总行程时间与总碰撞暴露时间最小化问题。对车道控制时间与空间变量的变化频次进行了约束,并对目标函数中效率与安全指标权重变化对优化结果的影响进行了分析。实验表明:该优化方法使路网总行程时间减小14.9%,碰撞暴露时间减小44.2%,控制效果提升。
关键词
智慧高速
应急车道
Kriging代理模型
遗传算法
时空约束
SUMO(simulation
of
urban
mobility)
Keywords
smart highway
emergency lane
Kriging agent model
genetic algorithm
space-time constraints
simulation of urban mobility(SUMO)
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
TCN-Transformer组合模型的锂电池SOC估计
3
作者
陈龙
魏勇
马建新
于天剑
胡立鹏
唐进君
机构
新疆立新能源股份有限公司
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
2025年第11期241-247,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4301105)。
文摘
锂电池荷电状态(SOC)的精确估计对电池管理系统至关重要,但其非线性、时变性和不可直接测量等特性使传统方法面临精度不足的挑战。为此,提出一种基于TCN-Transformer混合模型的高精度SOC估计方法,通过时序卷积网络(TCN)提取电池电压、电流及单体电池温度的局部时序特征,并结合Transformer的自注意力机制建模全局时间依赖性,构建多源输入数据和电池SOC之间非线性函数映射关系。基于车载锂离子电池数据集进行测试,实验结果表明:相较于LSTM、GRU、Transformer等模型,TCN-Transformer混合模型在MSE、SMAPE、RMSE和MAE四项评估指标上均表现最优;SMAPE较单一Transformer模型降低29.7%,RMSE和MAE分别较GRU模型下降18.3%和20.2%。实验结果验证了该模型的可行性。
关键词
锂离子电池
SOC
时间卷积网络
Transformer模型
Keywords
lithium-ion batteries
state of charge(SOC)
temporal convolutional network(TCN)
transformer model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以黏土颗粒为惰性剂的低爆速乳化炸药爆炸性能及爆轰机理
周国安
马宏昊
沈兆武
杨明
黄泽春
胡立鹏
《火炸药学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Kriging遗传算法的高速公路应急车道管控优化
唐进君
胡立鹏
李明洋
张璇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
TCN-Transformer组合模型的锂电池SOC估计
陈龙
魏勇
马建新
于天剑
胡立鹏
唐进君
《重庆理工大学学报(自然科学)》
2025
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职称材料
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