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基于图像处理的轨道表面病害检测研究
1
作者
胡璐萍
王琪璇
+1 位作者
吴哲
王小龙
《现代信息科技》
2024年第7期118-122,127,共6页
以钢轨为研究对象,结合图像处理技术,对钢轨表面质量进行检测。首先,对钢轨图像进行预处理,通过线性灰度变换对图像进行增强,并采用自适应滤波进行图像去噪;其次,采用Ostu阈值分割算法对预处理后的钢轨图像进行缺陷分割;最后,以离心率...
以钢轨为研究对象,结合图像处理技术,对钢轨表面质量进行检测。首先,对钢轨图像进行预处理,通过线性灰度变换对图像进行增强,并采用自适应滤波进行图像去噪;其次,采用Ostu阈值分割算法对预处理后的钢轨图像进行缺陷分割;最后,以离心率、矩形度和致密度作为分类依据,通过决策树分类法对钢轨表面缺陷进行分类。实验结果表明:基于图像处理的钢轨表面质量检测方法能够有效对钢轨缺陷进行检测,分割准确率为96.7%,分类准确率为90%,为钢轨表面质量检测提供了一种有效的检测方法。
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关键词
钢轨缺陷
图像处理
边缘检测
阈值分割
缺陷分类
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职称材料
基于ANSYS的汽车发动机曲轴的仿真分析
被引量:
1
2
作者
陈荣荣
吴哲
+2 位作者
申丽
胡璐萍
王琪璇
《内燃机与配件》
2024年第20期9-11,共3页
曲轴是汽车发动机的关键部件之一,其功用是将活塞连杆传递来的气体压力转变为转矩,对外输出动力,驱动其他机构工作,其性能的好坏直接影响汽车的寿命。本文在SolidWorks软件中建立了某汽车四缸发动机曲轴的简化三维模型,并通过ANSYS Work...
曲轴是汽车发动机的关键部件之一,其功用是将活塞连杆传递来的气体压力转变为转矩,对外输出动力,驱动其他机构工作,其性能的好坏直接影响汽车的寿命。本文在SolidWorks软件中建立了某汽车四缸发动机曲轴的简化三维模型,并通过ANSYS Workbench软件进行了模态仿真分析,得到了曲轴的固有频率和模态振型图,结果表明该曲轴符合设计要求,为以后发动机曲轴的结构优化设计提供了参考。
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关键词
曲轴
模态分析
结构优化
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职称材料
基于视觉显著模型的织物起球等级评价
3
作者
管声启
胡璐萍
+4 位作者
常江
倪奕棋
王琪璇
管宇灿
张理博
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第4期20-27,共8页
为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,...
为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特征参数进行等级评价。实验结果表明:该算法能够增强起球显著度,得到有效的起毛起球特征参数,实现1~5级织物起毛起球等级的准确评定。
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关键词
织物起球
高斯金字塔分解
谱残差
结构相似度
中央-周边操作
阈值分割
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职称材料
基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位
被引量:
9
4
作者
倪奕棋
管声启
+2 位作者
管宇灿
卫艳芳
胡璐萍
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期59-66,共8页
针对纺织厂转型升级过程中,传统视觉技术对于多种颜色纱筒识别定位准确率较低的问题,提出了一种新的双目视觉纱筒识别定位方法。首先,用MobileNet V3替换VGG16作为改进SSD(single shot multibox detector)深度学习算法的主干特征提取网...
针对纺织厂转型升级过程中,传统视觉技术对于多种颜色纱筒识别定位准确率较低的问题,提出了一种新的双目视觉纱筒识别定位方法。首先,用MobileNet V3替换VGG16作为改进SSD(single shot multibox detector)深度学习算法的主干特征提取网络,并引入特征融合模块,提升了网络浅层的特征提取能力;其次,利用双目相机采集的左侧纱筒图像作为数据集,完成改进SSD深度学习算法的训练和测试;最后,将双目校正的纱筒图像输入算法进行识别,并通过双目视觉技术实现纱筒的定位。实验结果表明,改进SSD深度学习算法的识别平均精度达到了94.6%,每秒传输帧数达到了52.3,双目定位的平均误差为1.63%。
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关键词
纱筒识别定位
深度学习
SSD算法
双目视觉
特征融合
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职称材料
题名
基于图像处理的轨道表面病害检测研究
1
作者
胡璐萍
王琪璇
吴哲
王小龙
机构
西安交通工程学院机械与电气工程学院
出处
《现代信息科技》
2024年第7期118-122,127,共6页
基金
陕西省教育厅科研计划项目(23JK0531)。
文摘
以钢轨为研究对象,结合图像处理技术,对钢轨表面质量进行检测。首先,对钢轨图像进行预处理,通过线性灰度变换对图像进行增强,并采用自适应滤波进行图像去噪;其次,采用Ostu阈值分割算法对预处理后的钢轨图像进行缺陷分割;最后,以离心率、矩形度和致密度作为分类依据,通过决策树分类法对钢轨表面缺陷进行分类。实验结果表明:基于图像处理的钢轨表面质量检测方法能够有效对钢轨缺陷进行检测,分割准确率为96.7%,分类准确率为90%,为钢轨表面质量检测提供了一种有效的检测方法。
关键词
钢轨缺陷
图像处理
边缘检测
阈值分割
缺陷分类
Keywords
steel rail defect
image processing
edge detection
threshold segmentation
defect classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于ANSYS的汽车发动机曲轴的仿真分析
被引量:
1
2
作者
陈荣荣
吴哲
申丽
胡璐萍
王琪璇
机构
西安交通工程学院
出处
《内燃机与配件》
2024年第20期9-11,共3页
文摘
曲轴是汽车发动机的关键部件之一,其功用是将活塞连杆传递来的气体压力转变为转矩,对外输出动力,驱动其他机构工作,其性能的好坏直接影响汽车的寿命。本文在SolidWorks软件中建立了某汽车四缸发动机曲轴的简化三维模型,并通过ANSYS Workbench软件进行了模态仿真分析,得到了曲轴的固有频率和模态振型图,结果表明该曲轴符合设计要求,为以后发动机曲轴的结构优化设计提供了参考。
关键词
曲轴
模态分析
结构优化
Keywords
Crankshaft
Modal analysis
Structural optimization
分类号
U464 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于视觉显著模型的织物起球等级评价
3
作者
管声启
胡璐萍
常江
倪奕棋
王琪璇
管宇灿
张理博
机构
西安工程大学机电工程学院
绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院
山西大同大学计算机与网络工程学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第4期20-27,共8页
基金
陕西省重点研发计划项目(2018GY-020)
绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13)
大学生创新创业训练计划项目(S202010709083)。
文摘
为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特征参数进行等级评价。实验结果表明:该算法能够增强起球显著度,得到有效的起毛起球特征参数,实现1~5级织物起毛起球等级的准确评定。
关键词
织物起球
高斯金字塔分解
谱残差
结构相似度
中央-周边操作
阈值分割
Keywords
fabric pilling
Gaussian pyramid decomposition
spectral residual
structural similarity
center-surround operation
threshold segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位
被引量:
9
4
作者
倪奕棋
管声启
管宇灿
卫艳芳
胡璐萍
机构
西安工程大学机电工程学院
绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院
山西大同大学计算机与网络工程学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期59-66,共8页
基金
陕西省重点研发计划项目(2018GY-020)
绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13)。
文摘
针对纺织厂转型升级过程中,传统视觉技术对于多种颜色纱筒识别定位准确率较低的问题,提出了一种新的双目视觉纱筒识别定位方法。首先,用MobileNet V3替换VGG16作为改进SSD(single shot multibox detector)深度学习算法的主干特征提取网络,并引入特征融合模块,提升了网络浅层的特征提取能力;其次,利用双目相机采集的左侧纱筒图像作为数据集,完成改进SSD深度学习算法的训练和测试;最后,将双目校正的纱筒图像输入算法进行识别,并通过双目视觉技术实现纱筒的定位。实验结果表明,改进SSD深度学习算法的识别平均精度达到了94.6%,每秒传输帧数达到了52.3,双目定位的平均误差为1.63%。
关键词
纱筒识别定位
深度学习
SSD算法
双目视觉
特征融合
Keywords
bobbin identification and positioning
deep learning
single shot multibox detector algorithm
binocular vision
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS103.7 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的轨道表面病害检测研究
胡璐萍
王琪璇
吴哲
王小龙
《现代信息科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ANSYS的汽车发动机曲轴的仿真分析
陈荣荣
吴哲
申丽
胡璐萍
王琪璇
《内燃机与配件》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于视觉显著模型的织物起球等级评价
管声启
胡璐萍
常江
倪奕棋
王琪璇
管宇灿
张理博
《西安工程大学学报》
CAS
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位
倪奕棋
管声启
管宇灿
卫艳芳
胡璐萍
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021
9
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