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基于改进ResUnet的高分辨率遥感影像道路信息提取
被引量：
8
1
作者
胡煦航
程小龙
+1 位作者
朱滨
傅静雅
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第4期87-93,共7页
针对残差模型在信息传递过程中容易造成信息损耗与塌陷域、模型参数量大等问题,为提高残差模型的抗遮挡能力、分割完整性与减少模型参数量,提出了一种基于改进深度残差UNet(ResUnet)的高分辨率遥感影像道路信息提取方法。在原有ResUnet...
针对残差模型在信息传递过程中容易造成信息损耗与塌陷域、模型参数量大等问题,为提高残差模型的抗遮挡能力、分割完整性与减少模型参数量,提出了一种基于改进深度残差UNet(ResUnet)的高分辨率遥感影像道路信息提取方法。在原有ResUnet模型中,首先,用密集块替换原有的残差块,以提高信息传递能力;然后,在密集块之间加入转置层和空间通道压缩与激活模块,对空间和通道进行重新校准,强调重要特征抑制无用特征;最后,利用空洞空间卷积池化金字塔模块作为桥接部分,连接编码器与解码器,扩大感受野,提取多尺度特征。在马萨诸塞州道路数据集上进行实验。结果表明,所提出方法的精确度、召回率、F 1分数以及Dice系数分别达到了88.62%、84.19%、86.35%、83.22%,比原有ResUnet模型分别提高了0.63%、3.60%、2.10%、1.62%,表明了改进ResUnet网络具有良好的性能。
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关键词
高分辨率遥感影像
道路信息提取
改进ResUnet
深度学习
DenseNet
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职称材料
融合曲率信息的点云配准方法
被引量：
4
2
作者
傅静雅
程小龙
+1 位作者
胡煦航
朱滨
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期332-338,共7页
针对点云配准时受原始位姿局限及配准效率、鲁棒性低的问题,提出一种融合曲率信息的点云配准方法。首先,将海量点云进行重心邻近点体素下采样,采用融合曲率信息的提取算法提取特征点;其次,通过三维形状上下描述符进行特征描述并利用改...
针对点云配准时受原始位姿局限及配准效率、鲁棒性低的问题,提出一种融合曲率信息的点云配准方法。首先,将海量点云进行重心邻近点体素下采样,采用融合曲率信息的提取算法提取特征点;其次,通过三维形状上下描述符进行特征描述并利用改进的随机抽样一致性算法进行粗配准;最后,在具有较好位姿的情况下采用Symm-ICP进行精配准。试验结果表明,该算法对于不同位姿的点云数据均保持较高的配准精度。本文提出的算法配准效率优于其他算法,并具有较好的鲁棒性。
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关键词
曲率信息
特征点
对称目标函数
点云配准
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职称材料
基于生成对抗网络的盾构隧道渗漏水检测
3
作者
程小龙
胡煦航
张斌
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1928-1934,共7页
渗漏水是盾构隧道安全危害最大的病害之一,对盾构隧道渗漏水快速精准的检测,是有效控制及整治盾构隧道渗漏水的基础。现有的渗漏水检测方法在自动化程度方面均取得一定的成效,但存在数据采集效率低、现场采集环境要求高、训练数据样本...
渗漏水是盾构隧道安全危害最大的病害之一,对盾构隧道渗漏水快速精准的检测,是有效控制及整治盾构隧道渗漏水的基础。现有的渗漏水检测方法在自动化程度方面均取得一定的成效,但存在数据采集效率低、现场采集环境要求高、训练数据样本量大等问题。针对上述问题,文章将移动LiDAR采集的盾构隧道强度图像作为数据源,提出了基于生成对抗网络的盾构隧道渗漏水检测方法,从现有的生成对抗网络V GAN模型出发,在标注少量样本的基础上,建立了Dense块作为编码器,残差块作为解码器的Unet模型作为生成器网络,运用改进的深度残差Unet(Improve ResUnet)作为判别器网络,组成DRUnet IRUnet GAN生成对抗网络用于盾构隧道LiDAR强度图像渗漏水检测。实验结果表明,当输入500张、200张、100张少量样本时,文章构建的DRUnet IRUnet GAN生成对抗网络能够达到优于V GAN的盾构隧道强度图像渗漏水检测效果,表明了所改进的网络具有良好的性能。
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关键词
生成对抗网络
盾构隧道
渗漏水
LiDAR强度图像
图像分割
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职称材料
题名
基于改进ResUnet的高分辨率遥感影像道路信息提取
被引量：
8
1
作者
胡煦航
程小龙
朱滨
傅静雅
机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
福建省测绘院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第4期87-93,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(42004158)。
文摘
针对残差模型在信息传递过程中容易造成信息损耗与塌陷域、模型参数量大等问题,为提高残差模型的抗遮挡能力、分割完整性与减少模型参数量,提出了一种基于改进深度残差UNet(ResUnet)的高分辨率遥感影像道路信息提取方法。在原有ResUnet模型中,首先,用密集块替换原有的残差块,以提高信息传递能力;然后,在密集块之间加入转置层和空间通道压缩与激活模块,对空间和通道进行重新校准,强调重要特征抑制无用特征;最后,利用空洞空间卷积池化金字塔模块作为桥接部分,连接编码器与解码器,扩大感受野,提取多尺度特征。在马萨诸塞州道路数据集上进行实验。结果表明,所提出方法的精确度、召回率、F 1分数以及Dice系数分别达到了88.62%、84.19%、86.35%、83.22%,比原有ResUnet模型分别提高了0.63%、3.60%、2.10%、1.62%,表明了改进ResUnet网络具有良好的性能。
关键词
高分辨率遥感影像
道路信息提取
改进ResUnet
深度学习
DenseNet
Keywords
high-resolution remote sensing image
road extraction
improved ResUnet
deep learning
DenseNet
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
融合曲率信息的点云配准方法
被引量：
4
2
作者
傅静雅
程小龙
胡煦航
朱滨
机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
福建省测绘院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期332-338,共7页
基金
国家自然科学基金(No.42004158)
江西省文化艺术科学规划重点项目(No.YG2018226)
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180501)资助。
文摘
针对点云配准时受原始位姿局限及配准效率、鲁棒性低的问题,提出一种融合曲率信息的点云配准方法。首先,将海量点云进行重心邻近点体素下采样,采用融合曲率信息的提取算法提取特征点;其次,通过三维形状上下描述符进行特征描述并利用改进的随机抽样一致性算法进行粗配准;最后,在具有较好位姿的情况下采用Symm-ICP进行精配准。试验结果表明,该算法对于不同位姿的点云数据均保持较高的配准精度。本文提出的算法配准效率优于其他算法,并具有较好的鲁棒性。
关键词
曲率信息
特征点
对称目标函数
点云配准
Keywords
curvature information
feature point
symmetric objective function
point cloud registration
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的盾构隧道渗漏水检测
3
作者
程小龙
胡煦航
张斌
机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1928-1934,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学项目(No.42004158)
江西省自然科学基金青年项目(No.20224BAB212025)资助。
文摘
渗漏水是盾构隧道安全危害最大的病害之一,对盾构隧道渗漏水快速精准的检测,是有效控制及整治盾构隧道渗漏水的基础。现有的渗漏水检测方法在自动化程度方面均取得一定的成效,但存在数据采集效率低、现场采集环境要求高、训练数据样本量大等问题。针对上述问题,文章将移动LiDAR采集的盾构隧道强度图像作为数据源,提出了基于生成对抗网络的盾构隧道渗漏水检测方法,从现有的生成对抗网络V GAN模型出发,在标注少量样本的基础上,建立了Dense块作为编码器,残差块作为解码器的Unet模型作为生成器网络,运用改进的深度残差Unet(Improve ResUnet)作为判别器网络,组成DRUnet IRUnet GAN生成对抗网络用于盾构隧道LiDAR强度图像渗漏水检测。实验结果表明,当输入500张、200张、100张少量样本时,文章构建的DRUnet IRUnet GAN生成对抗网络能够达到优于V GAN的盾构隧道强度图像渗漏水检测效果,表明了所改进的网络具有良好的性能。
关键词
生成对抗网络
盾构隧道
渗漏水
LiDAR强度图像
图像分割
Keywords
generative adversarial network
shield tunnel
leaky water
LiDAR intensity image
image segmentation
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ResUnet的高分辨率遥感影像道路信息提取
胡煦航
程小龙
朱滨
傅静雅
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合曲率信息的点云配准方法
傅静雅
程小龙
胡煦航
朱滨
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于生成对抗网络的盾构隧道渗漏水检测
程小龙
胡煦航
张斌
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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