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题名川西高原农宅采暖现状现场调查及发展对策研究
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作者
马荣江
易禹豪
邓梦思
章鹏鑫
胡昌越
李金伟
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机构
西南交通大学
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出处
《制冷与空调(四川)》
2025年第1期82-88,126,共8页
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基金
青藏高原非传统采暖区采暖现状及需求调查研究(中国建筑节能协会科技计划项目,编号:CABEE2022HY004)
川西高原零碳建筑与城乡新型能源系统关键技术研究(天府永兴实验室科技攻关任务重大项目,编号:2024KJGG26)。
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文摘
通过对川西高原6县和对比3县共562户农户开展现场调查,结果显示川西高原农宅具有强烈的采暖需求,冬季采暖时间长,采暖强度大。火炉在兼顾炊事同时也作为该地主要的采暖方式,冬季的室内舒适性可接受程度较夏季有所下降。针对现有挑战,建议国家将川西高原纳入中央财政支持的采暖区,系统推进建筑采暖和人居环境改善,全面推动以零碳建筑为基础的川西高原能源结构转型和可持续发展。
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关键词
川西高原
农宅
采暖需求
发展对策
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Keywords
Western Sichuan Plateau
Rural housing
Heating demand
Development strategies
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分类号
TU832
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名小区集中供热系统节费运行优化方法研究
被引量：1
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作者
胡昌越
马荣江
邓梦思
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机构
西南交通大学
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出处
《制冷与空调（四川）》
2024年第4期557-562,共6页
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基金
四川省自然科学基金2022年面上项目“川西高原农宅采暖需求机理与空气源热泵热风机采暖技术研究”(2022NSFSC0273)。
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文摘
随着“煤改电”工作的推进,电采暖供热系统得到广泛应用,但由于部分小区的供热系统缺乏合理的运行调控方式,电采暖供热系统运行费用高的问题日益凸显,为降低供热系统的运行费用,提出了一种基于室温预测的供热系统运行节费优化方法,以每日24h的逐时热源设备出力程度的组合作为一种运行模式,利用GA-BP神经网络预测每种运行模式的室温,从而判断其是否满足供暖标准,经验证,所建立GA-BP室温预测模型最大误差为0.7℃,平均误差为0.07℃,说明本模型可用于实际供热系统。最后利用遗传算法从满足供暖达标的运行模式中求解出最低运行费用的运行模式。并以山西省某小区为例,按照两种不同优化模式分别计算运行费用,并与原运行方式运行费用进行对比,结果表明,在不调整现有室温的情况下,节费效果为8.21%,在保证室温不低于18℃的情况下,可实现节费16.74%。
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关键词
供热系统
室温预测
遗传算法
BP神经网络
最佳节费运行模式
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Keywords
Heating system
Room temperature prediction
Henetic algorithm
BP neural network
Optimal energy-saving
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分类号
TU833
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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